Adjust|如何实现高留存率？

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< ">无论何时，只要说到行业基准，应用的用户留存率都是Adjust特别关注的问题。在移动数据基准方面，我们不断努力开展研究，了解用户为何流失，而我们收到的海量数据提供了很多值得关注的切入点。我们还想了解为何有的应用类别表现出众，借此掌握每个领域获得较高用户留存率的诀窍。

< ">什么是留存率？

< ">留存率是一种指标，评估的是持续使用某一应用的用户数量。如果用户前一天在使用应用，第二天却没有再次出现，那么我们会跟踪该用户流失的时间，并将其反映到留存率数据中。从本质上来说，您可以通过留存率了解应用的用户流失情况，或离开应用的用户数量。

< ">借助留存率，营销人员可以了解应用随时间推移的表现情况(用户层级)。考虑到有62%的用户只会打开应用11次，留存率这一指标对移动营销人员来说至关重要。留存率高，说明用户对使用体验感到满意。这些用户在应用中的活跃时间越长，更可能进行交互和变现。

< ">平均留存率是什么？如何参考平均留存率来评估您的应用表现？

< ">通过分析，您可以查看应用在30天中的留存状况。如果发现留存率在这期间的特定节点有明显下滑，则可以将这个节点作为目标进行优化，力求使用户留存更久。例如，如果您有一款游戏类应用，且注意到用户常常在新手教程结束时流失，那么这个节点就是要优化的关键。

< ">在下面的调研中，我们使用了所有类别的中位数。也就是说，我们分析的是所有领域中位于中间的数值。在部分情况下，我们也会指出某个领域或时限内留存率最高的节点，但除了这些特殊例子外，研究的重点还是在中位数及其意义上。

< ">我们也会比较营销活动持续时段内重要的几天，即第1、7、21和第30天。安卓和iOS上的表现情况常常有所不同，如果将两者混在一起，或许对专注于单一平台的开发者用处不大。因此，我们将分开讨论安卓和iOS。

< ">此处呈现的数据来自2016年第3季度数据基准(要了解最新行业基准，请参阅此处)。*

< ">怎样获得出色的留存率？

< ">首先，我们计算出了所有领域的平均表现情况，呈现在下方表格中。您可能会觉得这有点太宽泛，但通过这些数字，您依旧能大致了解应用每天的一般留存表现。请查看下方表格，看看自己的留存率是否超过了这些数字：

< ">平均留存率

< ">可以注意到，从第1周到第2周，留存率下跌了14%-15%。两周后，所有应用的留存率又降低了5%，但这时6%的核心受众也已稳定。

< ">从广义上来说，只要留存率高于这个数字，就可算是优秀。这意味着，如果在安装后首日您留住了超过三分之一的用户，就说明应用的表现非常好，至少在用户留存方面是这样。

< ">在更大的数据集中我们看到，社交类应用第1天能留住至少50%的用户，而第7天能留住25%。在表现位于前四分之一的应用中，社交类应用的平均表现最好。如果第1天您的用户留存率在35%-60%之间，就意味着应用表现优秀。

< ">要注意的是，安卓和iOS端的平均用户留存率差异很小。如果您在数据分析中发现两者有较大的偏差，可能是因为应用在特定设备上出现了功能方面的问题。

< ">不同天数和行业留存率详解

< ">为了更好地理解怎样的平均留存率可被称为“优秀”，我们来进一步分析一下安装后不同天数及不同行业的留存率情况。

< ">第1天留存率(平均26%)

< ">一般来说，第1天的留存率是最高的，第2天会有急剧下滑。Localytic的一项研究显示，近四分之一的用户只会使用应用一次，之后便会流失。第1天的留存率情况预示着应用会有怎样的长期表现。

< ">安卓端的报刊杂志类应用留存率为全组最高，略高于41%。软文推广品牌社交和游戏类应用也有非常亮眼的表现。除了工具类应用外，所有其他应用在第2天的留存率都低于25%。在比较第1天的留存表现时，请注意这一点。

< ">第7天留存率(平均11关于 公关危机的论文-12%)

< ">广告主一般会在安装后一周开展再营销推广活动。再交互会吸引用户返回应用，这些用户数量不多，但依旧显着，因此各类指标此时常会有所回升。

< ">与第1天情况类似，安卓端报刊杂志类应用留存率最高，达到24%。相反，教育类应用的表现欠佳，第7天只能留住6%的用户。这其中可能有季节因素的影响。夏天，人们常会暂停学习活动，转而阅读小说、杂志和其他休闲读物。而商业类应用的留存率依旧超过10%，工具类应用的留存率稍低，但仍然能留住用户。

< ">第21天留存率(平均7%)

< ">安装3周过后，多数应用的留存率都跌到了个位数。只有报刊杂志类(16%)和工具类(11%)应用能留住十分之一或更多用户。其他应用的留存率在3-9%之间。所有应用类别的平均留存率为7%。

< ">第30天留存率(平均6%)

< ">这是数据集中的最后一天，有趣的是，这一天的情况与第21天相差并不大。这说明如果用户愿意持续使用应用3周，那么就属于长期忠实用户，可能会在30天后很久的时间段内继续使用应用。

< ">第30天的平均留存率为6%，而有的应用类别—例如娱乐和教育类—只能留住不超过5%的用户。

< ">现在既然掌握了数据基准，下一个问题就是：如何实现提升？下面，我们为营销人员总结了提高应用留存率的几个最佳做法。

< ">提升应用留存率的5种最佳做法

< ">如果您在上面的概述中发现自己的留存率并没有达到平均水平，请查看下方的窍门和提示，了解如何改善这一指标。在用户引导和消息传达等各个方面，可以使用多种方法让用户在安装后数周仍然不断返回应用。

< ">1.个性化

< ">在用户留存的问题上并没有通用的灵丹妙药。从应用内节点到用户偏好，您可以使用许多方法为不同的用户打造独一无二的体验，保持用户的注意力。对用户进行分群非常有效，也能很好地改善再营销效果。欢迎在这里进一步了解用户分群及其重要性，以及我们的受众分群工具是如何在此过程中发挥作用的。

< ">2.聚焦消息传达，实现用户再交互

< ">实现用户再交互并把用户带回应用的手段多种多样。优化素材，与不同类型的用户交互，能对留存率产生立竿见影的效果。您还可以在消息传达过程中充分利用平台用户，例如分享用户故事，设立竞争排行榜等。

< ">3.找到瓶颈，打造无缝用户体验

< ">在几乎所有应用中，用户都会遇到不顺心的地方。找到用户离开应用的节点，有助于消除体验中的障碍。重要的一点在于优化并修正应用中的痛点，无论是速度过慢、难度不均还是错别字。当在同一节点上出现大量用户流失时，可以通过数据分析找到亟需改善的关键问题。

< ">4.针对功能开展A/B测试，了解用户偏好

< ">现有解决方案是否是能帮您达成目标，A/B测试是唯一的检验途径。无论规模大小，在不同受众群组中测试最新的应用功能，都能有效预测功能表现，同时避免新功能发布给用户造成陌生感(和降低留存率)。

< ">5.重视用户引导，改善用户体验

< ">如大量基准报告所示，用户流失高峰出现在第0天和第1天之间。但这也是留住用户的最好时机。此外，第一印象非常重要，请确保在与新用户首次互动时给他们留下深刻的印象，提供优质的用户体验。否则流失率可能性会更高。

< ">如何设定对用户留存的合理预期？

< ">随时间流逝，留存率会有很大的变化。如果应用留存率在平均值以上，一般就说明表现还不错。但是，留存率只是众多指标中的一个。应用体验目标不同，其重要性也可能存在差异。不过对于多数应用来说，留住用户群体、保持用户兴趣并不断实现转化通常比较重要。

< ">自开展该测试起，我们已发布了多个包含最新数据的基准报告。例如在2019年全球应用趋势报告中，我们研究了增长最快的应用类别是否也能留住用户。报告发现，从安装之日到第1天，应用会平均损失69%的用户。从第1天到第7天，平均留存率降低到21%。安装第1周，应用会损失79%的用户。

< ">我们还发现，不同应用类别的用户留存情况也有差异。新闻和漫画类应用在第7天拥有最高的留存率，分别是31%和28%。两个类别每天平均发生约2.2次会话。体育类应用则损失了18%的用户，中度游戏应用平均损失14%。

< ">Adjust每个季度都会发布新报告，让您持续掌握最新动态。这些报告并不囿于留存率，也会覆盖移动广告欺诈问题以及23个应用类别的众多效果指标。欢迎在下方订阅我们的简报，及时获取Adjust的报告。