Google Cloud：在云计算的前进路上，多云策略为何

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近年来，信息技术的飞速发展带来了更强大、更敏捷的云服务选项，更丰富的软件方案，更全面的分析功能以及前所未有的移动性与传感器覆盖范围。充分发挥这些优势的前提是企业技术供应商必须及时跟上当前趋势。而现实问题是，相当一部分主流厂商已经习惯于传统专有系统的设计思路，并被更换成本及供应商锁定问题所牢牢束缚。而这一切，又直接影响着他们看待新时代、新世界的基中国网络营销网本立场。

在这方面，混合云与多云趋势无疑算是最典型的实例。在这两类场景下，客户都可以借助云技术的力量更好地运用原有资产，并通过新的方式获取计算、存储及数据分析能力。这不是理论，而是客观现实。根据Gartner公司的调查，81%的受访组织目前与两家或以上公有云服务商保持合作。多云战略正帮助这些企业更灵活地为不同工作负载选择切合需求的最佳云选项。

与之对应，单云技术栈则会带来巨大的成本负担。要充分发挥每项云功能的最大优势，专有系统就会有更高的复杂性和局限性。要深入挖掘洞察见解，就一定会增加数据源的孤立特性。要在完全不同的系统上实现相同的弹性水平，整个业务体系就会面临集中双汇瘦肉精事件及其危机公化风险。要提升创新与运营效率，业务的不稳定性就会同步增长。而如果只有统一的资产视图，控制力薄弱、安全失控乃至成本透明性下降等问题就势必会出现。

在Google Cloud，我们致力于提供更丰富、更灵活且更开放的选项以满足客户需求。我们对Kubernetes、TensorFlow等众多项目的积极贡献，也切实证明了这项承诺。

Google Cloud是Kubernetes项目的发源地。由Kubernetes缔造者亲手开发的 Google Kubernetes Engine (GKE)是一项易于使用的云Kubernetes服务，能够在任意位置（不仅是GCP之上）运行容器化应用程序。Anthos则以GKE为基础，帮助您在混合及多云部署体系内获得更强大的云软件开发、发布及管理能力。更重要的，一切以您自己的诉求——而非供应商的诉求——为前提。这样的价值主张，正是云生态系统健康发展的重要核心。

在不增加复杂性的情况下随处运行应用程序的灵活性，成为客户们选择Anthos的关键理由。以此为基础，客户能够在继续利用本地及云端其他原有资产的同时，通过通用管理层为团队提供低成本、高质量的服务方案。

今天，在发布仅两年之后，Anthos已经能够在更多环境类型中支持更多工作负载选项。根据Forrester公司的报告，Anthos能够将平台运行效率提高40%至55%。为了进一步拓展多云环境，我们最近还公布了裸机Anthos方案，确保客户能够在偏远地区以最低延迟获取高性能计算资源。此外，领先的API管理平台Apigee将帮助您在不同云及本地设施上按需执行工作负载。

当然，Anthos只是我们努力为客户赋能、提供丰富选项并增强控制能力的实际体现之一。去年7月，我们发布了BigQuery Omni, Google高人气分析服务的多云版本。在它的支持下，企业客户首次得以跨Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）以及微软Azure（即将支持）无缝接入自有数据，在无需移动或复制数据集的前提下、通过统一的用户界面快速管理大规模数据分析操作。

去年年初，Google Cloud还宣布正式收购Looker——这是一套支持多种数据源及部署方法的多云数据分析平台。此后，Google Cloud在吸纳Looker的网站软文推广案例同时，继续保持其在AWS等公有云平台上的托管能力，并与Redshift、Snowflake、BigQuery等50多种受支持SQL方言等数据源相对接，帮助您轻松链接到多个数据库、避免数据库锁定以维护完善的多云数据环境。

从开源到多云，再到“随处分析”，Google Cloud的发展策略从不以一厢情愿的需求预判或“直觉”为前提，而是始终参考Google自身的运营经验以及整个计算行业的发展趋势。

发展的理念非常简单：未来的计算必然以随处化为目标，通过合适的设备处理正确的数据。只有正确的实施，才能成就美好的未来：企业必须有能力利用自己的数据，以更好的产品为客户提供最佳服务，是他们能够在任何地方进行创新与竞争。

我们坚信，历史的车轮正滚滚驶向基于开源的多云API之路。几年之前，开源理念曾备受争议甚至屡经挫折，但最终，开源战胜了专有，并成为新时代下开发领域的最强音。如今，同样的历史责任落在了多云肩上——从拒绝到接受，前进的道路永远是这样曲折而坚定。

面对这场新的云计算变革，您准备好了吗？