这些游戏开发商如何使用 AAA 广告更省时省力地实

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< ">自动应用广告（Automated App Ads，简称AAA广告），是一种依托机器学习和自动化系统来帮助广告主获取最佳营销成效的广告。

< ">如上所言，AAA广告可以对创意进行自动测试，为广告主找出并展示最出色的创意，面向更多平台上的海量用户展开营销。使用AAA广告后，广告主就不必再为复杂的广告架构而烦恼，创建和投放广告的过程都会更简单。

< ">自去年9月我们推出AAA广告后，已经有许多游戏开发商尝试了AAA广告并切身感受到了它的出众效果。过去数月中，AAA广告愈受青睐。不管是针对本地市场还是进军海外市场，不管是想开辟新用户还是想提升广告花费回报，AAA广告均有亮眼表现。

< ">DHGames

< ">DHgames在他们的游戏《Idle Heroes》中使用了AAA广告，意在提升应用安装量，获取更高的广告花费回报。为了对比它和常规广告的效果，DHGames还同时运行了手动应用广告，最后他们发现AAA广告的表现高出一头：

< ">价值优化的广告花费回报提升4倍

< ">应用事件优化的广告花费回报提升2倍

< ">D2留存的每增量成本降低10%

< ">营销经理Zhang Futao表示，AAA广告在《Idle Heroes》上的成果显著。在获取新用户的同时，他们也非常看重广告花费回报，而AAA广告在这两点上都做得很好，所以未来他们也会更大规模地使用AAA广告。

< ">EYOUGAME

< ">EYOUGAME则在信息流广告大全他们的游戏《Liberty Legion》中使用了AAA广告，想要为游戏吸引更多新玩家，同时也想测评一下AAA广告相对常规应用广告的效果。在使用过程中，广告会根据其表现进行自动优化，EYOUGAME就可以更多投资那些效果更好的广告，最后取得了如下成果：

< ">每安装增量成本降低55%

< ">广告花费回报提升7.5倍

< ">每购买增量成本降低74%

< ">EYOUGAME的营销总监Zhou Zhentao表明，使用AAA广告并不需耗费大量人力，省去了很多编辑和优化广告的流程，而且在转化付费用户方面效果也好于手动应用广告。

< ">Falcon Game Studio

< ">Falcon Game Studio在他们的重头游戏《1945 Air Force》中使用了AAA广告。他们的目标是，在保持较低的每安装成本和较高的广告花费回报的情况下吸引更多新用户。为了测试AAA广告的有效性，他们进行了一轮A/B测试，发现AAA广告的确效果更佳：

< ">每安装增量成本降低10%

< ">每应用发布增量成本降低25%

< ">营销经理Linh Nguyen表示，和常规广告相比，AAA帮助他们以更低的每安装成本和更高的广告花费回报扩大了营销规模。

< ">Flysher

< ">Flysher想为它的游戏《Rock N’Cash》找到提升广告花费回报的最佳方法，同时想把营销活动更轻松地辐射向整个地区。相比常规的应用安装广告，AAA广告让Flysher更深刻地了解到哪些广告创意能让受众产生共鸣。在为期两个月的营销活动中，Flysher获取了更多新用户，且：

< ">广告花费回报提升了2.5倍（基于D7和D30的数据）

< ">每安装成本下降70%

< ">每购买成本下降50%

< ">营销负责人Christina Borm惊喜地发现，即使他们在大幅扩大营销规模，AAA广告的表现依然稳定且良好，这一点是其他广告做不到的。

< ">MYTONA

< ">MYTONA在他们的热门游戏《Cooking Diary》中测试了AAA广告。他们发现，在使用AAA广告时，营销人员不必时刻监测广告表现，而且AAA广告能帮他们最高效地使用营销预算。在短短两周的测试广告活动中，AAA广告展现出了为MYTONA获取新用户并提高广告花费回报的强劲动力：

< ">广告花费回报提升两倍

< ">每安装增量成本降低70%

< ">每D7留存增量成本降低35%

< ">MYTONA的首席营销官表示，看到AAA广告如此优异表现，他们计划在未来部署更多此类营销活动。

< ">由此可见，机器学习和自动化确实可以有效地改善营销表现，同时为营销人员带来更多灵活性，让他们可以将时间花在更重要的决策上。相比常规广告，AAA广告能够在扩大营销规模的同时维持稳定的广告表现，在提升整体营销效率方面是不可多得的信息流是好帮手。