时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:Microsoft Azure网络
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< ">Azure IoT Edge将云分析和自定义业务逻辑移到设备,这样你的组织就可以专注于业务见解而非数据管理。通过将业务逻辑打包到标准容器中,横向扩展IoT解决方案,然后可以将这些容器部署到任何设备,并从云中监视所有这些设备。 < ">分析可以提升IoT解决方案中的业务价值,但并非所有分析都需要在云中进行。如果希望尽快响应突发事件,可以在边缘运行异常情况检测工作负荷。如果想要降低带宽成本并避免传输数TB的原始数据,可以在本地清理和聚合数据,然后只将见解发送到云进行分析。 < ">Azure IoT Edge包含三个组件: < ">IoT Edge模块是容器,可以运行Azure服务、第三方服务或者你自己的代码。这些模块部署到IoT Edge设备,在设备上以本地方式执行。 < ">IoT Edge运行时在每个IoT Edge设备上运行,并管理部署到每个玉溪网站开发设备的模块。 < ">可以通过基于云的界面远程监视和管理IoT Edge设备。 < ">备注 < ">Azure IoT Edge在IoT中心的免费层和标准层中提供。免费层仅用于测试和评估。有关基本和标准层的详细信息,请参阅如何选择合适的IoT中心层。 < ">IoT Edge模块 < ">IoT Edge模块是执行单位,以Docker兼容容器的方式来实现,在边缘运行业务逻辑。可以将多个模块配置为互相通信,创建一个数据处理管道。可以开发自定义模块,或者将某些Azure服务打包到模块中,以脱机方式在边缘提供见解。 < ">边缘的人工智能 < ">可以使用Azure IoT Edge来部署复杂事件处理、机器学习、图像识别和其他高价值AI,不需在内部编写代码。Azure Functions、Azure流分析、Azure机器学习之类的Azure服务均可通过Azure IoT Edge在本地运行。但是,你也可以运行Azure服务之外的内容。任何人均可创建AI模块,通过Azure市场提供给社区使用。 < ">自带代码 < ">如果希望将自己的代码部署到设备,则也可使用Azure IoT Edge。与其他Azure IoT服务一样,Azure IoT Edge始终使用同一编程模型。可以在设备或云中运行相同的代码。Azure IoT Edge既支持Linux,也支持Windows,允许你根据所选平台来编码。它支持Java、.NET Core 2.0、Node.js、C、Python,允许开发人员使用熟悉的语言和现有的业务逻辑进行编码。 < ">IoT Edge运行时 < ">Azure IoT Edge运行时允许在IoT Edge设备上使用自定义逻辑和云逻辑。运行时位于IoT Edge设备上,并执行管理和通信操作。该运行时执行多个功能: < ">在设备上安装和更新工作负荷。 < ">维护设备上的Azure IoT Edge安全标准。 < ">确保IoT Edge模块始终运行。 < ">将模块运行状况报告给云以进行远程监控。 < ">管理下游叶设备与IoT Edge设备之间、IoT Edge设备上的模块之间以及IoT Edge设备与云之间的通信。 < ">如何使用Azure IoT Edge设备取决于你自己。通常使用运行时将AI部署到网关设备,由后者聚合和处理来自其他本地设备的数据,但此部署模型只是一个选项。 < ">Azure IoT Edge运行时在各种大型IoT设备上运行,因此可以通过各种方式来使用该运行时。它支持Linux和Windows操作系统,并可提取硬件详细信息。如果要处理的数据不多,请使用比Raspberry Pi 3小的设备;如果要运行资源密集型工作负荷,请使用工业服务器。 < ">IoT Edge云界面 < ">管理数百万企业抖音短视频营销台IoT设备的软件生命周期很困难,这些设备通常具有不同的品牌且型号各异,或者地理位置分散。为特定类型的设备创建和配置工作负荷,部署到所有设备,并监视以捕获任何行为异常的设备。这些活动不能逐个设备地来完成,必须大规模地进行操作。 < ">Azure IoT Edge与Azure IoT解决方案加速器无缝集成,提供一个符合解决方案需要的控制平面。云服务允许: < ">创建和配置在特定类型的设备上运行的工作负荷。 < ">将工作负荷发送到一组设备。 < ">监视在现场设备上运行的工作负荷。 |
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