微软广告:如何通过调整出价来定位客户?

时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:微软广告网络

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< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">出价调整会提高或降低针对特定目标客户的出价。

< font-size: 16px;">例如,假设您想提高向25-34岁的客户展示广告的几率。您对关键字“鞋”的出价为1.00美元。您为25-34岁年龄段添加了20%的出价调整。现在,当目标年龄的搜索用户搜索“鞋子”时,您的出价为1.20美元,您更有可能获得中标的出价来展示您的广告。要了解如何应用目标并添加出价调整,请参见如何定位客户。

< font-size: 16px;">多次出价调整

< font-size: 16px;">如果满足多个目标条件并点击了广告,则您将为每个匹配的出价调整支付费用(但不匹配的则不支付)。例如,假设您已设置以下出价和定位:

< font-size: 16px;">关键字出价= $ 3.00

< font-size: 16px;">目标位置=芝加哥,出价调整=出价+ 20%

< font-size: 16px;">目标天=星期六,出价调整=出价+ 10%

< font-size: 16px;">目标设备=平板电脑,出价调整=出价-20%

< font-size: 16px;">根据上述数据,使用奥克斯的危机公关真垃圾新方法的潜在最高出价金额如下:

< font-size: 16px;">搜索用户#1

< font-size: 16px;">目标:

< font-size: 16px;">居住在芝加哥(乘以120南平宣传片%)

< font-size: 16px;">周六搜索(乘以110%)



< font-size: 16px;">最高出价:

< font-size: 16px;">3.00美元1.201.10 = 3.96美元

< font-size: 16px;">搜索用户#2

< font-size: 16px;">目标:

< font-size: 16px;">周六搜索(乘以110%)

< font-size: 16px;">最高出价:

< font-size: 16px;">3.00美元1.10 = 3.30美元

< font-size: 16px;">搜索用户#3

< font-size: 16px;">目标:

< font-size: 16px;">居住在芝加哥(乘以120%)

< font-size: 16px;">使用平板电脑设备(乘以80%)

< font-size: 16px;">最高出价:

< font-size: 16px;">3.00美元1.200.80 = 2.88美元

< font-size: 16px;">搜索用户4

< font-size: 16px;">目标:

< font-size: 16px;">无匹配

< font-size: 16px;">最高出价:

< font-size: 16px;">$ 3.00

< font-size: 16px;">使用出价调整时需要注意的一些事项:

< font-size: 16px;">出价调整会四舍五入至最接近的一分。

< font-size: 16px;">大多数变量的出价调整范围为-90%至+ 900%,增量为1%。

< font-size: 16px;">如上所述,大多数目标的负出价调整幅度可以达到-90%。但是,如果您对设备使用了负出价调整,则可以转到-100%。在其中一种设备上使用-100%可以有效地阻止您退出在该设备上展示广告。



< font-size: 16px;">当您针对地理位置,一周中的某天或一天中的某个时间进行出价调整时,可以使用定位条件选择是仅向目标客户还是向所有客户显示广告。当您针对年龄或性别进行出价调整时,您的广告会显示给所有客户,但调整后的出价会增加将广告显示到指定性别和年龄段的可能性。在所有情况下,只有在满足一个或多个目标条件并点击广告后,您才需要支付调整后的出价。

< font-size: 16px;">如果客户的条件未知(例如,如果我们不知道该客户是男人还是女人),则将不对此条件应用任何出价调整。

< font-size: 16px;">默认情况下,出价调整幅度的15%将应用于新的定位关联。广告组中的现有关联不会更改。

< font-size: 16px;">如果您使用自动出价策略,它将通过您设置的任何出价调整通知您。

< font-size: 16px;">如果客户包含在多个细分中,则LinkedIn个人资料定位出价将成倍增加。例如,如果您将Industry = Financial Services的出价调整为10%,并将Job function = Consulting的出价调整为20%,则匹配两个目标的客户的最终出价调整为32%(1.10 x 1.20 = 1.32)。

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