时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:Google Developers网络
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< ">Rakuten是一个在线购物平台,其使命是针对众多商品提供卓越的购物体验。Rakuten在Google Play上分发了50多款应用,包括Rakuten购物应用。为了营销策划要求提升每份商品详情促成的转化率,Rakuten进行了A/B测试。他们通过此举提高了整体安装率。 < ">策略 < ">由于Google Play管理中心内的商店详情实验提供了一系列测试功能,因此Rakuten首先为每个商品详情实验定义了范围和顺序。Rakuten决定首先针对应用说明进行实验,因为这样做的运营成本最低。他们根据测试结果来确昆明宣传片拍摄定哪份说明信息的效果最佳,从而确定最终应选用哪份说明。接下来,他们又通过类似的方法来测试商品详情中所用的置顶大图和屏幕截图。 < ">图1:Rakuten商品详情实验测试计划 < ">在测试应用说明时,Rakuten首先针对目标用户安装应用的动机做出了一项假设。接着,他们根据该假设拟写了有针对性的说明,他们认为这些说明更容易被用户理解。然后,他们对这些说明进行了测试,以检验对应用安装率的影响。 < ">图2:根据假设动机为Rakuten Edy应用拟写的应用说明 < ">Rakuten根据应用说明实验的结果采纳了相应说明,然后又对Rakuten Edy应用的置顶大图和屏幕截图进行了测试。他们将商品详情中的图片与其竞争对手的图片进行了比较,并测试了图片的不同变体;包括使用品牌徽标、展示正在使用的应用,以及宣传应用的特性和功能。 < ">图3:Rakuten Edy应用的各个备选商品详情 < ">结果 < ">运行商品详情实验后,Rakuten Edy应用的整体安装率提高了25%,而Rakuten的其他应用的安装率也有所提高。 < ">Rakuten,Inc.市场营销与用户体验CoE部门的Shioi先生表示: < ">“即使设备、图片的颜色和大小只是发生细微的变化,也会对安装率产生影响。一定要持续挖掘各种假设,并对它们进行测试。” < ">使用抖音短视频营销优势入门 < ">详细了解在Google Play上运行商品详情实验的最佳做法。 |
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