AWS、谷歌、微软，三家边缘计算PK，你更看好谁？

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由于企业界加大部署边缘计算的力度，三大云巨头纷纷提供数量多得惊人的边缘方案，以满足各种各样的要求。

< ">AWS、谷歌云平台和微软Azure这三大公有云都开始提供边缘计算功能，这可能让人感到惊讶，因为“边缘计算”一词意味着微型数据中心，通常连接到物联网设备，并部署在企业网络的边缘而不是部署在云端。

< ">而且三大云巨头只对边缘计算诸如位置、网络和基础架构之类的关键属性拥有部分控制权。它们能真正提供边缘计算功能吗？

< ">答案是肯定的，不过公有云提供商正通过战略合作伙伴关系开发其边缘计算服务，存在一些早期阶段的局限性。

< ">基于云的边缘计算产品清楚地表明公有云、私有云和边缘计算危机公关中应对记者的三个之间的界限正日益模糊。共同的目标是，根据工作负载的类型及在性能、可靠性、法规和安全等方面的要求，为企业和架构师提供一系列选择。

< ">遗憾的是，过多的新选择总是意味着新的术语和品牌，因此我们在厘清三大云的边缘计算产品时，需要做一番澄清和揭密。不过在积极采用边缘计算之前，不妨先简要介绍边缘计算架构方面几个关键的考量因素。

< ">了解边缘计算的需求和架构

< ">首先，技术团队必须了解边缘计算的需求。连接遍布全球的廉价传感器网络（每天生成数TB数据）对计算的需求与为十多个工厂车间部署实时处理数PB数据的视频传感器不一样。这种架构必须支持所需特定的数据处理、分析和工作流程。

< ">随后同样重要网站建设 孝感的是，考虑法规和安全等方面的需求。部署在医院的医疗设备或自动驾驶汽车上的控制器都在捕获和处理高度个性化的、性命攸关的信息。可靠性和性能要求应决定位置、网络、安全和基础架构等方面的需求。

< ">了解这些需求可以帮助架构师确定边缘计算基础架构的物理位置、所需的基础架构类型、最起码的连接性需求以及其他设计考量因素。

< ">但是公有云边缘计算带来的独特好处是，能够扩展底层的云架构和服务，尤其是针对已经在某一个公有云投入大量资金的客户。架构师和开发者是不是想充分利用部署到边缘的AWS、Azure或谷歌云服务？几大公有云看好这一点，它们还在考虑具有5G功能的移动应用，这些应用需要低延迟数据和电信终端处的机器学习处理功能。

< ">考虑清楚了这些问题，下面概述三大公有云提供的边缘计算。

< ">使用Azure Stack扩展到Azure Edge Zones

< ">Azure认定架构师和开发者想要关注实际应用，少关注基础架构。Azure有三种支持混合边缘的方案，架构师可以利用5G网络，并以最佳方式部署数据处理、机器学习模型、流式应用及其他实时数据密集型应用。

< ">Azure Edge Zones是以托管方式部署的Azure堆栈，可以向微软购买，目前在纽约、洛杉矶和迈阿密可用。

< ">微软已与AT&T合作，在包括亚特兰大、达拉斯和洛杉矶在内的许多地方为运营商提供Azure Edge Zones。该方案最适合需要低延迟数据处理或机器学习功能的具有5G功能的移动应用。

< ">最后，公司企业还可以部署私有的Azure Edge Zones。微软已与几家支持该功能的数据中心提供商进行合作。

< ">这些方案提供了位置选择和网络灵活性，而Azure Stack Edge将Azure计算和服务带到了边缘。Azure Stack Edge是一种1U、2x10核心英特尔至强、128GB设备，可以为其配置容器或虚拟机，可作为Kubernetes设备集群加以管理。该机型针对机器学习和物联网应用进行了优化。

< ">微软还提供用于数据中心现代化的超融合基础架构Azure Stack HCI和用于部署云原生应用的Azure Stack Hub。

< ">与其他云服务一样，微软以订阅方式出售Azure Stack Edge，其费用按实际使用来计算。微软管理该设备，提供99.9%的服务级别可用性。

< ">将AWS服务从5G设备扩展到大规模分析工具

< ">AWS提供一套类似的产品，将AWS服务分发到边缘数据中心和电信网络。

< ">AWS开始使用目前仅在洛杉矶可用的AWS Local Zones以支持边缘数据中心。

< ">AWS Wavelength为在5G设备上运行的低延迟应用而设计，包括联网车辆、增强现实/虚拟现实应用、智能工厂和实时游戏。

< ">AWS与Verizon合作提供AWS Wavelength，AWS Wavelength目前在波士顿和旧金山湾区可用。

< ">AWS提供两种版本的边缘基础架构，AWS Snow系列设备是入门级。AWS Snowcone是规格最小的设备，搭载两个vCPU和4GB，主要用于边缘数据存储和传输。部署到边缘的内存密集型数据处理和机器学习应用可能需要AWS Snowball Edge，它有针对存储和计算优化的机型，最多配备52个vCPU和208GB。至于规模最庞大的应用，企业可以考虑AWS Outposts，这是部署到数据中心的42U机架，用于运行不同的EC2实例类型、容器（Amazon ECS）、Kubernetes（Amazon EKS）、数据库（Amazon RDS）、数据分析（Amazon EMR）及其他AWS服务。

< ">三大云争夺边缘市场，谷歌落后

< ">谷歌在激烈的公有云市场名列第三，它也在凭借其边缘产品奋力追赶。谷歌最近宣布的动作包括：在边缘运行的Anthos、5G连接方面与AT&T合作以及谷歌移动边缘云（Google Mobile Edge Cloud）。该产品是Anthos的一部分，而Anthos是一种混合和多云应用现代化平台，使公司企业能够在谷歌云平台上和数据中心中部署应用系统。

< ">公有云供应商都认识到，下一波创新浪潮来自物联网、5G和部署在边缘的机器学习分析技术的相互交汇。它们不会让戴尔或HPE等基础架构和数据中心公司轻而易举主导这个新市场，因此它们给出的回答是，将自己的云平台、容器、编排和服务引入到边缘数据中心和电信终端。而且它们这么做时并非单枪匹马：公有云正与电信公司、基础架构提供商和主要的服务提供商合作以支持其产品。

< ">不过对公有云边缘计算解决方案而言，眼下还是早期阶段。三大云开始重视边缘计算，这个事实完全强调了边缘这个新领域的前景。无论企业选择公有云边缘解决方案，还是决定自行构建基础架构、网络和计算平台，很少有谁想错过这波势头越来越猛的边缘创新浪潮。