AppLovin深度解析广告变现：不容忽略的四大要素

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< font-size: 16px;">< ">在今年的White Night Conference上，AppLovin参加了以广告变现为主题的圆桌论坛，对高效分析与利用数据进行了深入的探讨。AppLovin EMEA总经理Daniel Tchernahovsky与Ketchapp用户获取及变现负责人Zackaria Ben Moussa，还有APPSULO衢州 网站建设VE广告变现负责人Andrei Luzan一同展开了此次线上讨论。

< font-size: 16px;">Andrei表示：“我们主攻的是混合变现模式，我们有一个团队专注于通过应用内购买和应用内广告来最大化利益。APPSULOVE的产品写软文怎么推广组合中有接近20个应用程序，很大程度上依赖于日常获利策略来确保数据的最大化和有效利用。

< font-size: 16px;">在广告展示方面，Ketchapp通常会使用相对传统的形式，包括横幅，插页广告和奖励视频。这样的策略可以确保他们不过多地影响一个良好的用户体验。“我们几乎所有的收入都来自于广告。”Zack解释说，“Ketchapp采用的是一种用户非常容易接受的方式来定期通过视频吸引用户。”

< font-size: 16px;">在对话中，三人就日常运作中的方法策略进行了讨论，同时也分享了对各自团队最有效的模式及背后的原因。接下来是我们为大家整理的此次对话的四大看点。

< font-size: 16px;">#布局整体，细化数据

< font-size: 16px;">Zach表示，Ketchapp为超过150个应用程序变现，因此整体的思路变得尤为重要。“我们首先关注的是eCPMs，然后是ARPDAU，这是我们日常工作中必不可少的步骤。接下来我们才会根据看到的数据来判断下一步的操作。”

< font-size: 16px;">“我们也在使用类似的方式，”Andrei赞同并补充道，“我们会首先去检查和确保瀑布流在我们所有的网络中都能良好运转和被正常抓取。同时我们还会关注所有基础的变现数据，包括eCPM,ARPDAU,以及广告填充率。然后我们会选择一个板块去优化它的表现，并使其尽可能细化。地理位置，广告形式，还有广告网络，都是我们会监测并寻找其不足之处来进行优化的方面。

< font-size: 16px;">#通过a/b测试进行优化

< font-size: 16px;">“为了帮助ua团队做出明智的、有数据支撑的的决策，使用a/b测试作为优化方式是至关重要的。”Andrei强调，“查看瀑布流和所有单列项。另外，也要注意关注eCPM和单列项的填充率。”

< font-size: 16px;">为了确保能从单列项中获得尽可能多的收入，可以对特定项设置基准值，并进行a/b测试以做出最佳决策。这两者的关系是紧密相连的。通过a/b测试可以轻松并快速地获得精确的结果。举例来说，您可以拆分日活跃用户，然后对拆分前后瀑布流的表现进行比较分析。

< font-size: 16px;">而最重要的是确保您正在创造收益。Zack特别指出：“如果它不能带来足够的收益，可以尝试关闭表现较差的单列项，或者联系账户经理联系进一步优化a/b测试。”他表示，在Ketchapp，a/b测试已成为他的日常，这帮他节省了大量的时间和精力。

< font-size: 16px;">#了解ROAS

< font-size: 16px;">对于Zack来说，查看用户级别数据是一件很有趣的事情，因为在一部分广告网络，他们可以在源级别进行用户获取并衡量ROAS（广告支出回报）。

< font-size: 16px;">凭借AppLovin强大的用户获取解决方案——AppDiscovery，ua经理可以使用自动化工具使他们的campaign表现更上一层楼。通过将自动化工具与由MAX变现方案带来的ARPDAU持续增长相结合陕西小程序，ua经理可以将额外收入重新投资到AppDiscovery中，以成倍地增加其campaign的获利能力和规模。

< font-size: 16px;">通过自动化工具以最佳的价格获取用户，从而确保游戏开发者不会浪费时间和金钱。而ua经理们也能更好地提出不同的策略来获得期望的结果，甚至预测用户LTV。

< font-size: 16px;">#高效测试，加速增长

< font-size: 16px;">游戏行业发展迅猛，因此盈利能力也需要齐头并进。当进行测试和制定策略时，要确保数据的正确，找准需要测试的单列项，然后判断策略是否有效。继而，便可以进行必要的更改并持续迭代和测试。