DataVisor 教您如何应对用户获取欺诈

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< font-size: 16px;">想象一下在美国各地的居民区有成千上万的新用户安装了您的游戏，并且在下载后的若干天内都很活跃地在玩这款游戏。听上去很合情合理而且对业务有百益而无一害，对吗？

< font-size: 16px;">要不是后续的所有用户活动都来自东南亚的同一个 IP 子网，您想必会认同上面的观点。但是，欺诈广告渠道仍然可以理直气壮地要求您缴纳用户获取的相关费用，因为上述示例中的虚假用户看上去像真的一样。

< font-size: 16px;">这是 DataVisor 发现的一个真实欺诈案例，它对用户获取工作构成了实实在在的威胁。

< font-size: 16px;">移动应用行业是一片没有硝烟的战场，新应用每天都在拼命争夺排行榜的榜首位置。(如欲查看整个用户获取生命周期的概述，请下载《App Annie 用户获取指导手册》。)这就是用户获取 (UA) 欺诈/应用安装欺诈事件层出不穷的原因。

< font-size: 16px;">应用安装欺诈行为的发展历程

< font-size: 16px;">安装广告宣传活动已经成为移动应用收获成功的必备利器，相对于点击量或播放量，应用市场的营销人员也更愿意为安装量花费更多的费用。那么究竟有多大区别呢？一次安装的平均报广告网站推广酬可比一次播放的报酬多出 430 倍。

< font-size: 16px;">安装量与活跃用户数更适合用来衡量广告是否成功，因为基于播放量或点击量的模型可能被欺诈流量的不法分子轻易操控。如果选择只为安装量或新增的活跃注册用户付费，就会明显加大模拟真实用户行为的难度。不过，道高一尺魔高一丈，欺诈难度确实有所增加，但并非不可能完成的任务。欺诈者已经找到了对策。

< font-size: 16px;">反击应用安装欺诈事件的四个手段

< font-size: 16px;">那么，您应当如何防止欺诈呢？不妨遵循这 4 种最佳实践方案：

< font-size: 16px;">1.关注正确的指标。

< font-size: 16px;">在 UA 指标方面，应关注难以伪造的用户留存率和其他安装后活动。您有必要针对正常用户在安装和打开应用之外会参与的其他活动开展评估。查看第 1 日留存率和第 7 日留存率等指标有助于剔除伪造的安装量。

< font-size: 16px;">2.了解安装量的来源。

< font-size: 16px;">广告营销领域的联盟网络可视作一个暗箱，因为很难看到它里面的样子。请认真地做一番功课来探索这些联盟网络的广告素材库。例如，避免使用一些会让您的流量被他人操纵的联盟网络，或是未经您允许通过第三方运作的网络平台。与声誉良好的联盟网络和合作伙伴携手，可以更好地控制 UA 质量并获取真实的用户。

< font-size: 16px;">3.对过于乐观的数据保持怀疑的态度。

< font-size: 16px;">正如生活中的很多事情一样，看似太美好的事物往往都是南柯一梦。应该深入研究，找出其中的原因。您或许不太愿意承认用户安装量的大幅增长是欺诈数据，但在欺诈发生时就将其扼杀确实是最好的选择。

< font-size: 16px;">4.不要独自应对。

< font-size: 16px;">欺签约新闻发布会诈者不会单独行动，所以您也不要孤军奋战。这些欺诈者具有高度的组织性，并且通常拥有充足的资金，专门攻击用户获取活动。应寻找技术合作伙伴来帮助您辨别合法危机公关迅速处理或虚假的流量及用户。