Facebook究竟要不要用CBO？怎么用CBO？

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< ">去年开始Facebook对外宣称将逐步取消非CBO的广告设置功能，但今年又宣布维持原本状态，广告主可自由选择是否开启CBO。那在实际投放中，应该如何根据自身的情况来选择是否要用CBO呢，看看下面列举的几种情况是否是自己遇到过的吧。

< font-size: 16px;">*以下只讨论一个广告系列下含多个广告组的情况，不包含一个广告系列下一个广告组的情况。

< font-size: 16px;">1. 预算控制相对严格

< font-size: 16px;">对于CBO广告而言，预算需要分配给到每一个广告组下的每一个广告，当广告系列有多个广告组时，广告系列的预算就需要提高。

< font-size: 16px;">广告系列预算≈广告组数量*单个广告组完成学习状态的平均每日金额

< font-size: 16px;">而基于CBO的学习机制，在实际投放中，并非所有的广告组都能被平均分配到预算，实际成效更好广告组会得到更多预算配比。这也就意味着，为了确保广告系列下所有的广告组都能完成学习状态，CBO需要相对更高的预算配比，让同系列下转化成效最低的广告组也能够完成学习状态。

< font-size: 16px;">同样，当一个广告系列下推广多个单品，并且需要控制不同单品素材的预算消耗时，只能依靠非CBO的广告组来控制每个单品的预算。

< font-size: 16px;">2. 投放受众/素材单一

< font-size: 16px;">如果广告系列下不同的广告组在受众和素材方面存在高度相似，不仅容易产生投放时相互竞价的可能，也会影响机器学习，最终导致学习和成效成本增加。

< font-size: 16px;">推荐的广告投放架构：

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">3. 需要调整个别广告组/广告设置

< font-size: 16px;">开启了CBO的广告系列，任何其中一个广告组或广告的投放状态改变，都会影响到整个广告系列的投放状态。那么也将会产生以下几个问题：

< font-size: 16px;">CBO下某个广告组未完成机器学习，投放数据不足

< font-size: 16px;">在投放期间需要不断新增广告

< font-size: 16px;">广告预算或者竞价上限经常需要调整

< font-size: 16px;">诸如此类的情况，都会影响到整个广告系列，所以很多广告主在看到广告系列下某个广告组的状态变为未完成学习，投放数据不足之后，整个广告系列的数据成效反而不如广告组都在学习中的时候。（仅针对怎么制作百科于有广告未完成学习期的情况，可以选择修改广告组/广告设置，重新进入学罗德公关官网习中）

< font-size: 16px;">那么什么情况下，或者说，怎样才可以更好地使用CBO呢？

< font-size: 16px;">对于CBO而言，其实需要的是更高的机器学习的自由度，因此，尽可能给到它更多的学习空间就是最好的，那么除了预算和受众设置需要根危机公关内部处理流程据不同广告主实际的情况来定之外，不得不提的另两个产品就是动态素材和自动版位，可以说是帮助CBO广告获得更高成效的黄金搭档。

< font-size: 16px;">动态素材可以同时选择10个图片/视频/幻灯片，以及5条正文/广告标题/广告描述/行动号召按钮，配合自动版位，能够让机器获得最高的学习自由，来帮助广告系列尽可能地获得更多转化成效。

< font-size: 16px;">但同时要注意，如果CBO的一个广告系列下设置了多组的广告组，并且每个广告组下也放置了多个素材，当广告组及广告数量越多，对于机器学习也成为了一种负担，从而减缓了学习时间，最终也会造成学习期数据不足的情况。因此推荐一个广告系列下的广告组在3-5组左右，一个广告组下的广告素材也在3-5个（如果是使用了动态素材，那么一个广告组下只能创建一个广告）。

< font-size: 16px;">CBO并非是一个万能的投放产品，也会遇到不适合使用的场景，根据CBO的特性给到适合它学习的投放环境才能发挥最大的功能效果。