阿里云使用笔记：从零开始配置阿里云GPU服务器

小提示：您能找到这篇{阿里云使用笔记：从零开始配置阿里云GPU服务器}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的阿里云使用笔记：从零开始配置阿里云GPU服务器内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

< font-size: 16px;">一、创建账号及设置

< font-size: 16px;">二、更改主机名称及host

< font-size: 16px;">      删除原有主机名称，改为自己熟悉的名字。主机名称改为：deeplearning

< font-size: 16px;">      vim /etc/hostname       //在此文件中修改主机名称，完成之后重启

< font-size: 16px;">     把刚修改的名字加入hosts列表：

< font-size: 16px;">     vim /etc/hosts

< font-size: 16px;">     加入刚才修改的名字：

< font-size: 16px;">             127.0.0.1            localhost

< font-size: 16px;">             127.0.0.1           deeplearning    //新增

< font-size: 16px;"># The following lines are desirable for IPv6 capable hosts

< font-size: 16px;">            ::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
           ff02::1 ip6-allnodes
           ff02::2 ip6-allrouters

< font-size: 16px;">          重启修改，然后查看是否安装好相关驱动和包

< font-size: 16px;">                  # ls

< font-size: 16px;">                 exit

< font-size: 16px;">三、创建新用户

< font-size: 16px;">        创建新用户有两个命令：useradd和adduser。

< font-size: 16px;">               使用adduser，按照提示一直操作，就可以自动完成；

< font-size: 16px;">               useradd命令，如果没有增加参数，则会创建一个三无产品（无Home Directory、无密码、无系统shell）。

< font-size: 16px;">       1、adduser用户创建过程

< font-size: 16px;">             sudo  adduser    xyz 

< font-size: 16px;">             sudo  adduser    uvw

< font-size: 16px;">            在root账号下，设置sudo权限：

< font-size: 16px;">                 sudo  vim  /etc/sudoers

< font-size: 16px;">                 #User privilege specification

< font-size: 16px;">                 root               ALL=(ALL:ALL)  ALL

< font-size: 16px;">                 xyz                ALL=(ALL:ALL)  ALL

< font-size: 16px;">                 uvw               ALL=(ALL:ALL)   ALL  

< font-size: 16px;">         2、设置文件夹权限（如果不设置，安装程序会有 问题）

< font-size: 16px;">             xyz@deeplearning:~$sudo chmod -R  777 /home/xyz

< font-size: 16px;">四、配置阿里云安全组

< font-size: 16px;">        阿里云仅开放22、80等少数端口。

< font-size: 16px;">        jupyter notebook默认采用8888端口，在安全组配置中，需要将此端口开放。

< font-size: 16px;">        设置过程：云服务器管理控制台---->云服务器ECS---->网络和安全---->安全组---->配置规则---->添加安全组规则

< font-size: 16px;">五、Anaconda安装（清华源）

< font-size: 16px;">        1、直接用wget下载：

< font-size: 16px;">              sudo wget < font-size: 16px;">https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

< font-size: 16px;">        执行安装过程：

< font-size: 16px;">              sudo  bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

< font-size: 16px;">              提示你是否阅读协议，回车接受；是否接受协议，yes；

< font-size: 16px;">              安装位置确认，回车：/home/hefm/anaconda3

< font-size: 16px;">              确认安装位置后，需要等待安装一些默认的包，让你选择一次bashrc，写yes；

< font-size: 16px;">              Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
              to PATH in your /home/bamboo/.bashrc ? [yes|no]
              [no] >>> yes

< font-size: 16px;">         2、配置环境变量

< font-size: 16px;">              sudo vim /etc/enviroment

< font-size: 16px;">                       把自己的安装目录添加到后面： :/home/xyz/anaconda3/bin

< font-size: 16px;">              立即激活环境变量：

< font-size: 16px;">                       source  /etc/environment

< font-size: 16px;">              测试是否安装成功：

< font-size: 16px;">                       conda --version

< font-size: 16px;">              成功之后，会显示当前conda的版本

< font-size: 16px;">          3、更新conda install的源

< font-size: 16px;">                # 添加Anaconda的TUNA镜像# 添加Anaconda的TUNA

< font-size: 16px;">             conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

< font-size: 16px;">             # 设置搜索时显示通道地址

< font-size: 16px;">                    conda config --set show_channel_urls yes

< font-size: 16px;">              更新一下conda：

< font-size: 16px;">                    conda update conda

< font-size: 16px;">六、jupyter notebook的安装配置

< font-size: 16px;">      针对每个用户，需要执行以下步骤，完成jupyter notebook的安装配置：

< font-size: 16px;">     1、创建jupyter notebook 运行环境，可以方便管理各类库：

< font-size: 16px;">                 conda create -n  jupyter_notebook  python=3

< font-size: 16px;">          激活环境：

< font-size: 16px;">                 source activate jupyter_notebook

< font-size: 16px;">          安装深度学习所需要的库：

< font-size: 16px;">                conda  install numpy#测试是否能够安装，后面也可按需安装

< font-size: 16px;">          如果要退出环境的话，执行：

< font-size: 16px;">                  source deactivate  #暂时不执行

< font-size: 16px;">      2、安装jupyter  notebook

< font-size: 16px;">           在conda环境下安装jupyter notebook，会自动安装相关依赖的包，并且独立。

< font-size: 16px;">           服务器端安装及测试jupyter notebook是否正常

< font-size: 16px;">           ——安装jupyter notebook

< font-size: 16px;">                  conda install jupyter notebook

< font-size: 16px;">          ——测试：

< font-size: 16px;">                  jupyter notebook  --ip=127.0.0.1

< font-size: 16px;">              输出正常即可           

< font-size: 16px;">&n饿了么公关危机 简介bsp;      3、配置jupyter notebook远程访问

< font-size: 16px;">         默认jupyter notebook 是不需要配置文件的。因此，需要用以下命令生成该文件。主要配置内容：

< font-size: 16px;">         ——设置远程访问密码；

< font-size: 16px;">         ——设置可访问ip，全局访问；

< font-size: 16px;">         ——禁止服务器端启动浏览器；

< font-size: 16px;">        jupyter notebook  --generate-config

< font-size: 16px;">                生成文件后，文件在该目录下

< font-size: 16px;">                        Writing default config to: /home/hefm/.jup技术引流yter/jupyter_notebook_config.py

< font-size: 16px;">                打开jupyter_notebook_config.py文件

< font-size: 16px;">                        vim  /home/hefm/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

< font-size: 16px;">                设置可以访问服务器的ip：c.NotebookApp.ip='*'

< font-size: 16px;">打开ipython，调用passwd（）函数生成秘钥，把秘钥复制下来，以备后期使用

< font-size: 16px;">In [1]: from notebook.auth import passwd

< font-size: 16px;">In [2]: passwd()

< font-size: 16px;">Enter password:

< font-size: 16px;">Verify password:

< font-size: 16px;">Out[2]:'sha1:5a630c9214ab:52fd69df7aa8280b781a9619aafef287ae9048da'

< font-size: 16px;">加入上面生成的秘钥：

< font-size: 16px;">       c.NotebookApp.password =  'sha1:5a630c9214ab:52fd69df7aa8280b781a9619aafef287ae9048da'

< font-size: 16px;">配置内容：

< font-size: 16px;">    c.NotebookApp.ip = '*'    #允许所有地址访问服务器

< font-size: 16px;">    c.NotebookApp.password = 'sha1:8361f5f08937:081cdf40730cb5548e2c213ddd36813a5313192f'

< font-size: 16px;">    c.NotebookApp.open_browser = False   #设置不在服务器端自动打开浏览器

< font-size: 16px;">到此为止，所有远程的配置工作全部完成，启动jupyter notebook

< font-size: 16px;">终端输出：

< font-size: 16px;">远程访问测试（在本地电脑的浏览器地址栏中输入）：

< font-size: 16px;">           39.98.*.*：8888

< font-size: 16px;">登录界面，然后使用自己的密码进行登录

< font-size: 16px;">七、文件互传

< font-size: 16px;">        在本地写好jupyter notebook文件，然后上传云服务器进行训练。scp是采用ssh传递文件的一种方式。

< font-size: 16px;">       上传过程：

< font-size: 16px;">              scp -r /home/hefm/文件路径/文件名/   hefm@39.98.*.*:/home/hefm/
              #scp -r表示传递文件内所有文件
              #scp 直接传递单个文件

< font-size: 16px;">        正常训练完成之后，下载文件

< font-size: 16px;">        下载过程：

< font-size: 16px;">         scp -r   hefm@39.98.*.*:/home/hefm/文件路径/ /home/hefm/文件路径/文件名/

< font-size: 16px;">或者使用

< font-size: 16px;">       xftp进行文件的上传下载（Windows环境）

< font-size: 16px;">八、训练神经网络

< font-size: 16px;">       安装自己需要的TensorFlow-gpu版本

< font-size: 16px;">              conda install  tensorflow-gpu

< font-size: 16px;">        重新启动jupyter notebook

< font-size: 16px;">        检查GPU是否正常

< font-size: 16px;">转载于:https://www.cnblogs.com/yahoo02001606/p/10521295“确认传播”专注于品牌策划、效果营销和危机管理的数字整合营销传播公司，我们深度诠释客户的品牌理念、文化及背景，多维深度传播客户的文化底蕴和核心价值观，提升客户品牌的知名度、关注度与美誉度。