时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:Microsoft Azure网络
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< ">Azure开放数据集是精选公共数据集,可用于将方案专属特征添加到机器学习解决方案,以提高模型的准确度。开放数据集位于云中的Microsoft Azure上并已集成到Azure机器学习中,随时可供Azure Databricks和机器学习工作室(经典版)使用。也可以通过API访问数据集,并在Power BI和Azure数据工厂等其他产品中使用它们。 < ">数据集包括不受任何限制的天气、人口普查、节假日、公共安全和位置数据,有助于定型机器学习模型和扩大数据营销方式充预测解决方案。还可以共享Azure开放数据集中的公共数据集。 Azure开放数据集组件 < ">准备的精选数据集 < ">Azure开放数据集中的精选开放公共数据集更适合用于机器学习工作流。 < ">若要查看所有可用的数据集,请参阅Azure开放数据集目录。 < ">数据科学家通常将大部分时间花在清理和准备数据上,以执行高级分析。为了节省你的时间,北京营销顾问公司开放数据集复制到Azure云中,并经过预处理。系统将按固定的间隔从源提取数据,例如,通过与美国海洋与大气管理局(NOAA)建立FTP连接来提取数据。接下来,将数据分析成结构化格式,然后使用各种特征(例如最靠近的气象站的邮政编码或位置)相应地扩充这些数据。 < ">数据集通过Azure中的云计算共同托管,简化了访问和操作。 < ">下面展示了可用数据集示例。 < ">访问数据集 < ">借助Azure帐户,可以使用代码或通过Azure服务界面访问开放数据集。数据与Azure云计算资源共置在一起,以供用于机器学习解决方案。 < ">开放数据集通过Azure机器学习UI和SDK提供。开放数据集还提供Azure Notebooks和Azure Databricks笔记本,可用于将数据连接到Azure机器学习和Azure Databricks。也可以通过Python SDK访问数据集。 < ">不过,无需使用Azure帐户,即可访问开放数据集;可什么是微商引流以在含或不含Spark的任意Python环境中访问它们。 < ">请求获取或参与数据集 < ">如果找不到所需的数据,请向我们发送电子邮件,以请求获取数据集或参与数据集。 |
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