Microsoft Azure 在数据分析中的应用

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< ">今天来总结下Microsoft Azure Services里面觉得比较重要的点。

< ">1.Azure SQL Servers and SQL Databases

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< ">如同SQL Server操作一样，我们可以建立Azure服务器，在一个Azure服务器上可以创建多个数据库。并且也可以控制用户权限，如用户可以查看某些指定的表，字段、可以分配用户只读，读写权限等等。

< ">2.Azure Data Factory

< ">之前如果需要复杂的数据ETL操作，我们会使用SSIS来完成，但随着我们处理的数据类型更多样化，特别是非结构化数据的出现，让我们在Azure上有了一种新的方式：Azure Data Factory去实现ETL操作。简单来说，Azure数据工厂通过Azure Blob存储将数据从本地SQL Server数据库移动到SQL Azure数据库。企业怎么做网络营销推广

< ">3.Azure Analysis Service

< ">我们知道SSAS的作用主要是建立多维度模型，然后将模型发布，这样我们在Excel,Power BI中可以直接导入建立好的模型，快速的选择我们想要的指标，建立我们想要的报告。Azure Analysis Services和SSAS功能几乎一致，开发过程和工具都需要用到SSDT，只是在最后部署的时候发布到我们定义好的Azure Analysis Services服务器而不是本地Sqlserver服务器。

< ">4.Azure Automation自动化

< ">在Sqlserver上，可以用做小程序哪里好SQL Server Agent代理中的job去安排每天晚上数据自动更新的工作。在Azure中，我们用PowerShell和RunBook完成自动化调度，实现Azure自动化。

< ">总结，Azure里面还有其他很多services，如Azure Active Directory账号体系分配域账号给用户，对用户分组，进行权限管理等等。

< ">需要在实际工作中进行不断学习和探索引流推广客源更多的services。此外，Azure学习是之前传统数据分析的延伸，比如ETL过程，SSIS,SSAS等等，理解这些概念然后转换到Azure云平台去实现会更容易理解。