2020应用出海广告变现新的增长点在哪里？

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< ">2020开年，新冠疫情席卷全球，许多行业都受到冲击，但移动应用行业却在逆势中增长。移动应用出海，如何最大化商业变现？已有的用户流量怎么才能换成钱？是每个开发者都会思考的问题。

< font-size: 16px;">今天我们就来聊聊2020应用出APP设计海广告变现两大新的增长点。

< font-size: 16px;">本文将通过对广告变现的历史梳理、聚合平台的运营模式分析，帮助开发者解决在变现过程中遇到的常见难题，寻找广告变现收入的最大化路径。enjoy:)

< font-size: 16px;">01广告变现的发展过程

< font-size: 16px;">广告变现的发展大致可以分为三个阶段。

< font-size: 16px;">第一阶段：以Google和Facebook为首的广告平台的出现，让移动互联网开发者有了广告变现的机会。同时，在这个阶段也产生了许多移动互联网开发者。

< font-size: 16px;">第二阶段：2015年左右，市场上开始出现越来越多的中型广告平台（大概10家左右）。在这个阶段，开发者可以选择的变现平台变多，有更好的变现手段、更好的广告填充率，但同时工作量也显著增加。大家逐渐开始尝试一站式接入。

< font-size: 16px;">第三阶段：大约从2016年开始，绝大部分开发者逐渐接入聚合SDK。聚合SDK主要解决了开发者遇到的两个痛点：1）一站式接入；2）可以把流量分成不同维度，做分别运营。

< font-size: 16px;">那么，目前市场上的聚合SDK究竟有哪些主要功能呢？

< font-size: 16px;">我们发现，广告场景数、广告填充率和广告CPM是影响收益的核心因素。其中，广告场景数由开发者本身决定，不同品类的广告场景数不同。而广告变现SDK主要解决的是广告填充率和CPM，主要发挥着以下作用：

< font-size: 16px;">多广告源一站式接入，极大提高开发者的接入效率

< font-size: 16px;">具备流量细分能力，帮助开发者做分别运营

< font-size: 16px;">自动优化广告源的配置，提高运营的精细度和实时性

< font-size: 16px;">02广告变现的常见难题

< font-size: 16px;">许多开发者可能认为现在的广告变现市场已经相对比较成熟，但事实上，在实际运营中，还是会遇到不少问题。

< font-size: 16px;">比如，某休闲游戏人均广告展示8次，是否还能提升？

< font-size: 16px;">这个问题至少可以从几个维度来拆解：

< font-size: 16px;">广告场景数是否可以有更多更好的广告场景提高展示机会？

< font-size: 16px;">用户是否到达了广告场景？

< font-size: 16px;">用户到达广告场景时，广告是否已经准备好？是否因为没有广告没有准备好而错过了展示时机？

< font-size: 16px;">用户到达广告场景是否真正触发了广告？（这个环节更多和广告的设计、样式的引导有更大的关系）

< font-size: 16px;">再比如，某广告位展示率很低，进而影响CPM，是什么原因？

< font-size: 16px;">我们同样可以引申出几个维度的问题：

< font-size: 16px;">广告的加载时机是否正确？是否过早加载？

< font-size: 16px;">广告缓存的数量是否合理？

< font-size: 16px;">用户到达广告场景时，广告是否已经准备好？是否因为没有广告没有准备好而错过了展示时机？

< font-size: 16px;">用户到达广告场景后，是否触发了广告？

< font-size: 16px;">由此可见，整个广告涉及的环节非常多。带着这些疑问，我们总结出开发者在日常广告变现当中常见的四大问题。

< font-size: 16px;">1.缺少专业的广告变现方案服务方，无法最大化收益

< font-size: 16px;">日常运营中，我们可能总是在关注新技术，而容易忽视广告方案本身的优化。尤其是当我们觉得广告方案已经很好地优化了很长一段时间之后，是否还需要持续优化？事实上，广告方案上的优化有时可以给变现收益带来成倍的增长。

< font-size: 16px;">2.广告的漏斗模型是黑盒，缺少分析手段

< font-size: 16px;">要对业务环节进行拆解，第一步就是要引入漏斗模型。只有看到漏斗模型的数据，才能做优化。然而，目前市场上的聚合SDK，不论是自研还是第三方，往往提供的都是黑盒模式，开发者想优化，但是缺乏分析手段，最终只能看到填充率、展示率、CPM的变化，无法“危机公关逆转案例知其所以然”。

< font-size: 16px;">目前比较常见的方法是，通过询问同行的指标，或是通过猜测来做优化。经过两三周的时间，看到一些数据，可能是更好，也可能更差，并且即使结果变得更好也不知道是否是因为自己的操作而使它变好。

< font-size: 16px;">3.流量细分的粒度粗，无法到达用户级别的精细化运营

< font-size: 16px;">目前普遍采用按国家、时段、手机机型等维度对流量进行拆分，很少有可以把精细化做到用户级别的，比如真的识别出来每个用户每天变现价值到多少。

< font-size: 16px;">4.变现和推广数据分离，无法形成数据分析和运营的闭环

< font-size: 16px;">这件事应该是所有开发者都想做的。综合刚才提到的第3点，无法达到用户级别的变现价值识别，就会导致没有办法和推广数据做一个很好的拼接，无法形成运营闭环。

< font-size: 16px;">03 2020广告变现的两大增长点

< font-size: 16px;">▍增长点一：通过聚合SDK，提供完整的广告漏斗数据，透视广告过程，最大化广告变现收益

< font-size: 16px;">下面是聚合SDK广告漏斗模型（以TradPlus为例）：

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">首先，应用请求TradPlus SDK，TradPlus根据某种策略请求第三方广告SDK，这个时候我们关心哪些指标呢？请求成功率、广告缓存数量、串行还是并行。

< font-size: 16px;">接下来是广告填充，这个时候关注的指标是三方广告填充率、未填充原因，广告加载时长，尤其是时长指标。我们在实际过程中发现过很多这样的案例，用户已经到达了广告产品，但是广告还没有加载完成，在网络情况不好的时候就错过了这次展示时机，如果没有这个漏斗很难发现这一点。

< font-size: 16px;">因此，TradPlus会给开发者一些指导性的方案。在网络情况好的时候，广告位会是怎么样的；如果网络情况很差，加载时间长，那就要把广告位后置。聚合SDK达到的目标就是聚合SDK给到应用的填充率越高越好。

< font-size: 16px;">再往下看，用户进入填充之后，再进入广告产品，触发广告展示，这两步指标就是用户触达率和展示率。触达率更多的和广告产品设计是否合理，引导得是否好有关系。展示率则与引导效果和广告是否填充有关。

< font-size: 16px;">广告展示可能会有中途退出，可能会全部播放完毕，也可能用户会在中途点击广告。过程中会关注的广告播放进度、时长、退出率、点击率，反映的是第三方平台出的广告和用户匹配程度有关，以及广告给用户的激励是否能足够引起他的兴趣。

< font-size: 16px;">▍增长点二：用户级别运营

< font-size: 16px;">具体可分为三个阶段：

< font-size: 16px;">1.通过聚合SDK，计算出用户级别的变现收益数据，对不同变现收益的用户通过不同价格采买，从而实现用户级别的精细化推广

< font-size: 16px;">比如，一个应用想买10万个用户，10万个用户中一半的人广告变现收益非常高，剩下的人中，一半的收益一般，最后剩下的2-3万人的广告收益变现很低。收益越高的用户可以出更高的价格采买，收益低的用户可以以低价格采买。

< font-size: 16px;">2.将用户级别的变现和推广数据打通，从而实现用户级别的ROI自微商自动引流动优化

< font-size: 16px;">当实现了第一阶段之后，就可以把变现和推广数据进行自动化打通。这样，就可以定死一个用户的ROI数字。我们可以大概知道不同的渠道买什么类型的用户，ROI大概是多少，在买相似用户的时候，就能比较准确把变现收益预估出来，从而做很好的出价。

< font-size: 16px;">3.将用户级别的变现、推广、应用内行为数据打通，从而实现用户级别的个性化运营

< font-size: 16px;">对一个用户在整个APP中的生命周期，从获取到应用内行为，再到日常的广告变现，做一个非常好的追踪，从而不停优化我们的策略，提高ROI。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">上面的图表就展示了这样一个过程。

< font-size: 16px;">我们看到，第一步是用户获取。在推广的时候，推动不同渠道到达最终工具。数据进入开发者BI系统，用户在使用使用中的业务数据也会进入。目前做得比较好的开发者已经可以把这两方面数据打通，判断留存指标怎么样。如果数据比较好，则可以加大这一块的采买。

< font-size: 16px;">而现在市场的空白就在于，混合变现数据往往存在三方平台或者聚合SDK这里。没有识别用户的变现数据，就很难在BI系统进行拼接。如果通过某种手段把用户级别变现数据搜集起来，记录下来，导入开发者内部BI系统中，用户生命周期的所有数据就可以在开发者内部的BI系统中打通，从而更好地指导广告推广和变现。

< font-size: 16px;">04为开发者提供收益最大化的广告变现解决方案

< font-size: 16px;">TradPlus的目标就是帮助开发者把以上提到的变现方案更好地落地下来，为开发者提供收益最大化的广告变现解决方案，做开发者最专业的广告变现合作伙伴。

< font-size: 16px;">TradPlus认为，只有从广告变现解决方案的角度出发，才能达到广告变现收益的最大化，而不仅仅是聚合SDK产品本身。

< font-size: 16px;">▍从产品角度来看，

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">TradPlus聚合了全球主流广告市场的多家广告SDK，策略和数据全部100%透明，所有账号都在开发者自己手上。通过海量广告资源和智能优化算法提高开发者的填充率和CPM，同时结合全天候7 x 24小时人工响应，30分钟快捷接入等运营支持，帮助开发者达到广告变现收益最大化的目标。这是TradPlus产品中两大最核心的功能，也迎合了前文提到的未来在广告变现中最主要的增长点：

< font-size: 16px;">1）广告数据漏斗模型。通过多达到27种的埋点，记录每个步骤的流失原因；

< font-size: 16px;">2）提供用户级广告变现收益，这些数据都可以非常透明地提供给开发者，供开发者拿到用户生命周期从推广、到业务数据、到变现数据的打通。

< font-size: 16px;">▍从服务角度来看，

< font-size: 16px;">TradPlus认为，变现并不能只有简单的产品，必须有配套的服务，才可能达到最终的目标。从第三方平台的开户，到整个变现解决方案的设计，以及后续的数据分析、托管服务，这些都是TradPlus可以提供的。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">比如，某工具产品，接入TradPlus SDK之前，和同类产品相比，CPM偏低。

< font-size: 16px;">接入TradPlus SDK之后，通过漏斗模型分析，发现部分地区因网络问题导致广告加载速度比较慢，于是，迅速调整了广告加载的时间点和并行加载策略，提高了广告缓存数量；并综合填充率、加载速度、CPM等指标优化Waterfall排序，最终CPM提升3.5倍。

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">另外一个案例，某游戏产品，

< font-size: 16px;">接入TradPlus SDK之前，与行业benchmark相比，整体CPM偏低，Waterfall中某些CPM高的广告源得到的展示量较其他广告源并没发挥优势。

< font-size: 16px;">接入TradPlus SDK之后，通过埋点数据报表，对广告加载过程进行漏斗模型分析，发现Waterfall各个广告源的加载顺序、加载时间、填充率都正常，但广告reload的时机可以优化。经过调整，将reload的时从广告展示开始调整到广告展示结束，使高CPM的广告源展示量提高一倍，整体CPM提高50%。

< font-size: 16px;">游戏应用在今年是非常大的增长市场。另外，工具类产品和内容相结合，加入广告变现，不仅有很好的广告收益，同时会显著增加用户使用时长和留存。

< font-size: 16px;">05结语

< font-size: 16px;">通过优化广告变现方案，广告变现收益仍有很大提升空间。

< font-size: 16px;">只有通过的广告漏斗数据，才能做出精准的分析，从而最大化广告变现收益。

< font-size: 16px;">通过聚合SDK，计算出用户级别变现数据，对不同价值的用户分别运营；更进一步形成变现、推广、应用内行为数据的打通，提高ROI。

< font-size: 16px;">一个好的聚合广告平台，必须能够帮助开发者实现高收益。在这个基础上，还能拥有过硬的技术能力，便捷的用户体验，以及专业的全方位服务，并在各个广告平台中保持中立，通过百分百数据透明和智能优化算法，帮助开发者高效变现