Yandex技术系列：Crypta技术

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每天有数百万的人在各种Yandex服务平台看到广告。广告商仅可以针对符合其广告的用户展示广告——例如，针对特定年龄或行为习惯的用户。为了能够识别不同的受众群体Yandex开发了Crypta技术。该技术会根据用户网络行为习惯识别不同的用户群体。

工作原理

Crypta技术基于MatrixNet机器学习方法。通过研究典型用户的网络行为，Crypta技术学习识别受众群体。为保证学习成效，技术需要分析至少3万用户的行为。据测验结果显示，这种数量已经足够保证可靠的学习结果。

通过市场调查公司Yandex策划营销方案案例寻找属于某种群体的典型用户。市场调查公司帮助寻找具有需要社会人口特征的人，即具有固定性别、年龄、收入与教育水平、生活习惯与兴趣的人。比如，如果需要让Crypta学会识别宠物食品的购买者，可以通过社会调查找到这些用户。当然，Yandex以匿名形式获得调查数据。

之后，Crypta分析典型用户的网络行为：在搜索查询使用哪些词语、在用户会话滴滴出行危机公关中提交多少查询串、访问哪些网站、在什么时间上网等等。Crypta一共分析300左右种描述用户行为的因素以及确定每个因素对具体用户群体的重要性。终于Crypta建立用户识别公式，并确认用户是否归于固定的用户群体。公式建立以后，再次把它应用于新一批数据，如有需要对公式进行调整。

Crypta计算每位网络用户对某种用户群体的归属可能性。为了能够反映人们的兴趣变化，这些数据每天重新计算。比如，为了用户从一个年龄群体转到另一个年龄群体需要较长的时间，但是他能很快进入汽车爱好者群体。

< ">使用范围

Crypta使用于Yandex的关键词广告与横幅广告。比如，Yandex网络联盟平台中展示的关键词广告的挑选过程也基于Crypta技术的社会人口数据。

在横幅广告使用Crypta以针对固定性别和年龄的用户或针对电视轻度使用者展示广告。Look-al形象宣传片ike社会人口定向也基于Crypta技术，该定向允许广告商寻找与现有客户相似的用户以及向他们展示横幅广告。