Azure CosmosDB 在一致性(Consistency)可用性(Availabilit

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< font-size: 16px;">我个人感觉，这个概念和分布式系统中的CAP原则是类似的：

< font-size: 16px;">CAP原则指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼

< font-size: 16px;">Azure CosmosDB有五种一致性级别，从数据一致性角度来说，我们按照最强的一致性，到最低的一致性，排序如下：

< font-size: 16px;">1.Strong(强一致性)

< font-size: 16px;">2.Bounded Staleness

< font-size: 16px;">3.Session(会话一致性)

< font-size: 16px;">4.Consistent prefix(一致如何做好市场推广性前缀)

< font-size: 16px;">5.最终一致性(Eventual Consistency)

< font-size: 16px;">每一种级别都在一致性(Consistency)可用性(Availability)和性能(Performance)之间进行了权衡，并且有SLA(Service Level Agreement)

< font-size: 16px;">一致性级别和延迟

< font-size: 16px;">对所有一致性级别的读操作延迟，在第99位百分位的延迟小于10毫秒。该读操作的延迟是有SLA保障的。

< font-size: 16px;">The read latency for all consistency levels is always guaranteed to be less than 10 milliseconds at the 99th percentile.This read latency is backed by the SLA.

< font-size: 16px;">平均的读延迟，在第50个百分位的延迟小于2毫秒。The average read latency,at the 50th percentile,is typically 2 milliseconds or less

< font-size: 16px;">跨多个Azure区域且配置了Strong(强一致性)的CosmosDB账户，不在上面的性能指标范围内。

< font-size: 16px;">对所有一致性级别的写操作，在第99位百分位的延迟小于10毫秒。该写操作的延迟也是有SLA保障的。

< font-size: 16px;">The write latency for all consistency levels is always guaranteed to be less than 10 milliseconds at the 99th percentile.This write latency is backed by the SLA.

< font-size: 16px;">平均的写操作，在第50个百分位的延迟小于5毫秒

< font-size: 16px;">当Azure CosmosDB账户跨一个Azure数据中心区域，且配置了强一致性(Strong)的场景情况下，

< font-size: 16px;">写入延迟保证小于两个最远Azure区域中任何一个之间的往返时间（RTT）的两倍，加上第99百分位数的10毫秒。

< font-size: 16px;">这里举个例子，假设我们创建了Azure CosmosDB账户，且跨越了：Azure新加坡数据中心、Azure香港数据中心和Azure东京数据中心，配置了强(Strong)一致性的场景。

< font-size: 16px;">写入的延迟=区域中任何一个之间的往返时间（round-trip time，RTT）的两倍=Azure新加坡数据中心&lt;---&gt;Azure东京数据中心之间的往返时间(RTT)的两倍，再加上第99百分位数的10毫秒

< font-size: 16px;">因为在分布式系统中，针对于强一致性(Strong)写入的场景，需要在所有分布式节点都执行了写入操作后，才会被确定返执行成功。

< font-size: 16px;">此选项目前处于预览状态

< font-size: 16px;">准确的往返时间(round-trip time,RTT)取决于光的速度和Azu四川营销推广re网络拓扑结构。Azure网络不会针对任意两个Azure区域之间的RTT提供任何延迟SLA。

< font-size: 16px;">对于你的Azure Cosmos帐户，将在Azure门户中显示复制延迟。可以使用Azure门户监视与你的帐户关联的各个区食品营销策划域之间的复制延迟

< font-size: 16px;">一致性级别和吞吐量

< font-size: 16px;">在相同Request Unit(是CosmosDB的性能指标，我们会在后面的章节做详细的介绍)情况下，Session(会话一致性)，Consistent prefix(一致性前缀)和最终一致性(Eventual Consistency)的读取操作的吞吐量，是Strong(强一致性)和Bounded Staleness的两倍

< font-size: 16px;">对于给定类型的写入操作（例如插入、替换、更新插入和删除），所有一致性级别在相同的Request Unit情况下，写入吞吐量是相同的

< font-size: 16px;">一致性界别和数据持久化

< font-size: 16px;">在Azure多区域分布式数据库环境中，当发生区域范围的服务中断时，一致性级别与数据持续性之间存在直接关系。制定业务连续性计划时，需了解应用程序在中断事件发生后完全恢复之前的最大可接受时间。应用程序完全恢复所需的时间称为恢复时间目标(RTO)。此外，还需要了解从中断事件恢复时，应用程序可忍受最近数据更新丢失的最长期限。可以承受更新丢失的时限称为恢复点目标(RPO)。

< font-size: 16px;">下表定义了当发生区域范围的服务中断时，一致性模型与数据持续性之间的关系。请务必注意，在分布式系统中，由于CAP定理的存在，即使一致性较高，也不可能存在RPO和RTO为零的分布式数据库

< font-size: 16px;">

< font-size: 16px;">K=某个项的“K”版本（更新）的数目。

< font-size: 16px;">T=时间“T”，自上次更新以来的时间间隔。