Google Admob：合格的变现分析师需要了解哪些数据

小提示：您能找到这篇{Google Admob：合格的变现分析师需要了解哪些数据}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的Google Admob：合格的变现分析师需要了解哪些数据内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">导语

< ">发行团队看中用户增长的成本价格和ROI来把控每一笔运营费用的支出价值。开发者则关注产品用户体验和更新版本后的表现，是否出现崩溃等异常。那作为一名合格的变现分析师需要了解哪些数据？尤其是在今年经历数月疫情影响，用户分析和变现收入数据将帮助开发者在产品研发和更新时作出更全面的决策。同时这些数据的背后是应该运用在哪些场景中更能彰显出其背后的价值？本期文章我们向你介绍游戏及应用的变现分析要点。

< ">数据决策变现优化方向

< ">10个关键点

< ">

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">01  日活用户

< ">日活跃用户作为无论是个人开发者或者团队不同部门每日必看的一项数据，究竟在变现分析师眼中的价值何在？在Google Firebase数据分析平台中，用户可以选择特定时间查看活跃用户数，例如28日、7日、当天或者甚至最近30分钟。每日查看活跃用户数据是了解APP用户行为的第一手资料。

分析场景举例

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">开始自然推广或投放买量之后的日活跃用户数目，增长趋势和停滞日期。

< ">更新版本或内容调整之后的日活跃用户数目变化。

< ">产品的季节性变化趋势。例如暑假期间用户增长是具体从哪一日开始，对用户价值是否从当日开始计算也有相应增长。

< ">增加广告之后的日活跃用户数目是否有变化，比如是否因新增加了激励视频广告或调整奖励之后，日活跃用户数目有增多？

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">02  流量来源

< ">你的产品用户来源是从哪些渠道而来？无论你的APP主要是依靠自然用户或者已经开始买量策略，流量来源数据都值得你认真理解。例如在下方Google Firebase Demo Project当中的示范数据中，你可以看到最多的第一次打开APP事件是通过Google Play应用商店，其次也有用户直接找到或者在Google的链接或朋友推荐等方式。

< ">如果你有通过广告联盟或YouTube等视频渠道推广，你可以按照下方Google Firebase帮助中心文档里的资料添加广告网络信息来回传数据至你的Google Firebase账户，方便日后你可以操作并查看投放广告网络的用户行为数据以及是否有异常的点击和收入行为等。

< ">1.如何添加广告网络至你的Google Firebase账号？要添加广告网络，请按以下步骤操作：

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">在Analytics（分析）中，转到你的应用。

< ">依次点击转化和广告网络设置。

< ">点击新建广告网络。

< ">从菜单中选择一个广告网络。

< ">“来源”会自动设为该广告网络的名称。有些广告网络还提供关于“广告系列媒介”和“广告系列名称”的元数据，因此无需另行输入。而对于其他广告网络，我们提供了“广告系列媒介”和“广告系列名称”字段来收集用户自行指定的信息。请使用生成的网址作为你的引荐链接（复制并粘贴该网址即可）。

< ">点击：如果你投放的广告系列旨在吸引用户下载应用，请使用在此生成的网址。

< ">深层链接：如果你投放的广告系列旨在再度吸引现有的应用用户，请使用“深层链接”标签页。在此部分中，请输入网址架构和路径信息。系统将会附加相同的参数。

< ">要将转化信息发回给广告网络，请打开配置回传开关。否则，请点击保存。

< ">2.什么是回传数据？

< ">所谓回传，就是将你的转化数据发回给广告网络。回传是可选操作。你可以发送first_open数据及其他应用内转化事件。如果决定设置回传，你还可以选择是向广告网络发送所有转化，还是只发送Google Firebase认定功劳属于该广告网络的转化。

< ">回传可帮助广告网络优化它们给你带来的流量。例如，如果广告网络知道某款应用已下载到了某台设备，也就明白不应再向此设备投放宣传该应用的广告。

< ">如果你向广告网络发送所有转化数据，则广告网络可以根据其所掌握的所有广告网络的转化数据来优化自己的流量。当你向某个广告网络发送所有转化数据时，系统会对带来转化的其他广告网络做匿名化处理。

< ">如果已排除1)所有媒体资源级数据、2)个别事件或3)特定事件名称或用户属性中的任何一种，以免将其用于广告个性化，则Google Analytics（分析）会在回传中额外附加一个信号（称作“npa”），以表示广告网络不应将这种数据用于广告个性化目的。请注意，每个广告网络对此类“npa”信号的处理方式都由该网络决定。

< ">要配置回传，请按以下步骤操作：

< ">在Analytics（分析）中，转到你的应用。

< ">点击转化，然后点击广告网络设置。

< ">在相应广告网络所对应的行中，点击配置回传。

< ">选择你要发送的转化，然后选择仅限归因于该广告网络的转化或所有转化。

< ">输入广告网络参数（例如跟踪ID、广告客户密码）。参数因广告网络而异。

< ">点击保存。

分析场景举例

< ">修改产品图标或描述之后，来自应用商店的用户是否有增加？

< ">优化ASO之后，来自应用商店的用户是否有增加？

< ">购买了关键字或其他广告推广方式后，来自应用商店的用户是否有增加？

03  用户每日互动时长和会话次数

< ">查看用户每日互动时长和平均每次会话时长和次数也是帮助你设置广告展示频率的依据。同时你也可以根据不同国家在报告中查看用户差别。例如你的产品的每日打开次数是否在某一些国家更高？那是否用在代码中对这些国家的广告展示次数作相应调整以减少无效行为的比例。

< ">在AdMob后台，开发者也可以在APP级别或广告单元级别对插页式广告和激励视频广告做展示频率控制。APP级别的设置是在APP层级的页面，具体广告单元的展示设置则在广告单元创建的页面。值得注意的是，即便这个广告单元你已经创建一段时间，仍可以进入改页面在“高级设置”中开启展示频率控制功能，并且自己根据用户互动数据来填入适合的信息。

< ">AdMob后台-APP设置页面

< ">AdMob后台-创建广告单元页面

04  用户留存率

< ">用户留存率通常是根据开发者自己设置的一个日期开始后记录不同星期和阶段的用户活跃表现。例如更新版本或者通过广告投放新增用户之后的互动表现。如果当开发者有研发不同类型的产品之后，每一种类别的产品在留存数据中自然就有差别，也应该分产品分析。例如休闲纸牌游戏可能比其他类休闲游戏的用户留存率更长，表现在游戏在第五周依然有接近40-50%的留存。那开发者在投入新增用户的活动时可考虑计算超过一个月的用户LTV。

分析场景举例

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">不同国家的用户留存有和差别？是否需要对应重点国家的用户调整内容功能或游戏关卡的设置？

< ">不同时间阶段的用户留存有和差别？是否疫情期间的用户留存会更长？

05  用户画像和特征

< ">线上产品的分析优势之一是你可以对用户的情况有数据化衡量的可能。尤其是在出海的产品当中，产品用户可能根据找开发网站你发布的设置来自全球任意地区和国家。地理位置和国家用户时长比较、设备喜好以及兴趣能让你在产品更新中提前考虑到用户的反馈可能，增强互动率。

< color: rgb(192, 80, 77);">分析场景举例

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">如果我的用户主要来自欧美地区，可以考虑在产品或游戏的UX设计中加上更多欧美节日元素？

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">如果我的用户大部分来自于日本，可以增添更多日本节假日的元素和日本人喜爱的画风调性？

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">根据用户数量排名前几位的国家制作不同的投放素材，来搭配他们的文化特点和视觉喜好。

06  屏幕花费时长

< ">游戏开发者在设计产品时应该清楚了多少关卡并有美术来完成画面统筹。工具类应用的研发也会根据整个用户使用流程清楚哪些页面需要保留或增加，但变现分析师的要点在于查看不同页面的用户停留时长而判断是否需要调整广告场景。此外，如果你发现大部分用户都停留在一个游戏中的页面，这或许代表此关卡难度过高，让许多用户离开。你可以考虑更新页面内容的功能或者修改游戏难度，以促进更多用户愿意进入到下一页面。

分析场景举例

< ">< color: rgb(155, 187, 89);">当你修改某一关卡难度之后，关卡结束页面的停留用户是否有增长？

< ">你的激励视频入口是否都有添加用户停留时间最长的页面以获取最大的曝光量？

< ">你的内购商店页面或VPI信息页面是否有足够的用户流量数目？是否需要更改入口页面？

< ">插页式广告是否有放置在最多页面停留的过渡页面，而不是让广告还未展示时用户已经离开？

07  内购收入和细节

< ">如果你的游戏或应用有放置内购入口，你可以在Google Firebase数据平台看到不要事件和位置的表现以及转化率，这能帮助你更好地设计内购信息。在所有的内购细节中设置事件追踪，你甚至可以分产品和场景入口查看内购收入金额和转化。

< ">分析场景举例

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">游戏中有商店、奖励、提示等多个入口呈现内购信息，或者在不同关卡时展示的内购消息不同。具体表现细节和比较分析，并反馈给美术和设计进行优化。

< ">根据不同国家的内购收入表现和互动来调整内购收入的入口方式和信息。

08  广告收入和点击行为

< ">广告展示次数并越多越能提高收入，重点在于用户对广告的点击行为和转化率。同时，AdMob用户也要注意查看哪些地区更容易出现异常点击行为，方便你降低无效活动的数量。在Google Firebase后台中，你也可以相应查到点击行为的用户特别，例如性别和年龄，这些信息对用户获取之后的广告表现也十分关键。

分析场景举例

< ">< color: rgb(192, 80, 77);">哪些国家和性别、年龄的用户对激励视频广告的点击更高？

< ">哪些国家的点击行为时常高于平均数？

< ">新修改后的激励视频奖励是否也获得更多展示和点击？

< ">原生北京网络营销中心广告和大横幅的AB测试，哪一个点击效果更好？

< ">更改插入位置的插屏广告的点击和曝光数据是否有提升？

< ">近期点击率的增长是否有帮助到收入？如果有或没有，具体是因为哪些国家造成？

09  自定义事件表现

< ">如果你对产品交互更多想要追踪的细节，也可以通过创建Google Firebase自定义事件来形成自定义分析报告。例如有多少人点击了“分享给朋友”功能或者点击下载你在APP内推广的其他APP下载链接。欢迎你查看Google Firebase帮助中心文档中关于建立事件的文章信息，了解不同应用类别所适合的自定义事件。

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">10  如何计算LTV

< ">Google Firebase后台中的默认LTV数据是根据用户第一次打开APP之后的120天中所产生的所有可衡量的收入类型来计算。如果你想查看具体天数的LTV，例如7天的LTV，那公司则为你所选7天日内所有用户所产生的收入总和/用户总数。

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">分析场景举例

< ">< color: rgb(79, 129, 189);">根据用户留存率，计算适合的LTV来查看从广告、产品和用户新增策略的效果？简而言之，LTV是否有增长？

< ">哪段时间的LTV表现优异？接着分析原因后看是否可持续或适用在现阶段？

< ">Firebase是Google针对APP开发者所提供的免费分析工具，以上关于数据分析的介绍全部源于Google Firebase的后台数据。还未使用过Firebase的开发者，我们建议你尽快将AdMob账号中的产品与Firebase相连，并根据文章中的信息分享来找到优化方向。