Linkedin的推荐算法是什么？怎么提升你的公司在

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< font-size: 16px;">同instagram等其他的大众社交媒体平台一样，

< font-size: 16px;">对LINKEDIN的后台算法有一个基础了解，在市场营销上绝对是百利无害的。

< font-size: 16px;">很多LinkedIn新手刚开设了一个LinkedIn账号以后，

< font-size: 16px;">就不知道下一步应该怎么办了。

< font-size: 16px;">发了很多内容之后，总是没有LinkedIn粉丝。

< font-size: 16px;">在这篇文章中，WP花园将会教你LinkedIn的算法是什么。

< font-size: 16px;">了解LinkedIn算法

< font-size: 16px;">虽然大多数其他社交网络都严华人世界格保守算法秘密，但LinkedIn提供了相当多关于其算法工作原理的信息。

< font-size: 16px;">简单地说，

< font-size: 16px;">算法如何对内容进行分级和排序。

< font-size: 16px;">系统会将您的内容评估为垃圾邮件、低质量的内容清除。所以，帖子的质量是很重要的。该算法测量初始用户参与度。你的帖子得到喜欢和分享了吗，如果是的，那很好。

< font-size: 16px;">可用户是将其隐藏在源中还是将其标记为垃圾邮件了的话，那就不太好了。

< font-size: 16px;">“无独有偶”，质量是关键，相关性也当仁不让。

< font-size: 16px;">确保你的帖子能引起粉丝共鸣，给他们提供参与到你的内容里的理由，而不是直接划掉。

< font-size: 16px;">该算法会根据您的帐户和网络的质量进一步检查垃圾邮件和可信度。

< font-size: 16px;">在这个阶段，粉丝参与度也是非常重要的。

< font-size: 16px;">除了人工智能，人工的编辑也会对内容进行审查，并确定是否应该继续显示内容，甚至是加强这个内容的推广力度。

< font-size: 16px;">Linkedin算法三大注重：

< font-size: 16px;">那么，想要更深入了解LinkedIn的算法机制，我们来继续探讨一些重要因素。

< font-size: 16px;">个人关系

< font-size: 16px;">世人都说新欢旧爱左右逢源。

< font-size: 16px;">新的LinkedIn算法旨在赋予个人关系更大的权重。

< font-size: 16px;">为了确定哪些帖子与使用者的个人关系最密切，LinkedIn会考虑隐式和显式的信号。

< font-size: 16px;">系统通过评论、分享来考虑用户与谁是直接互动。

< font-size: 16px;">系统还会囊括个人资料方面的信息，如兴趣和技能，以及与谁一起工作等信息。

< font-size: 16px;">兴趣相关性

< font-size: 16px;">你可能与某人有个人联系，但这并不意味着你喜欢相同的内容。

< font-size: 16px;">这也是LinkedIn合适广大公司和企业在上面推广的原因之一。

< font-size: 16px;">基于这个原因，

< font-size: 16px;">LinkedIn算法根据帖子所在的群组以及他们所关注的标签、人物和页面来衡量帖子与某人兴趣的亲和力。

< font-size: 16px;">根据LinkedIn的工程博客，

< font-size: 16px;">该算法还关注帖子的语言，

< font-size: 16px;">以及其中提到的公司、人物和话题。

< font-size: 16px;">参与概率

< font-size: 16px;">参与度是算法性能的关键。LinkedIn算法分两个阶段对参与度进行排名。

< font-size: 16px;">首先，LINKEDIN算法会计算您共享、评论或响应帖子的可能性。

< font-size: 16px;">它可以根据你过去喜欢和分享的内容，以及你最经常与谁互动来衡量这一点。

< font-size: 16px;">LinkedIn称这一提升为多新手如何做电商运营目标优化。

< font-size: 16px;">其次，LI2019年危机公关失败案NKEDIN还将帖子发布后的及时反馈情况纳入考虑范围。

< font-size: 16px;">换句话说，

< font-size: 16px;">在文章发表后，如果越快开始与他互动，比如微博的“特别关注”，

< font-size: 16px;">LinkedIn就越有可能将其包含在其他人的订阅源中。