YouTube下一个赚钱风口：什么样的视频最多人看？

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【干货预警】【多图预警】【多数据预警】

< ">很多想要进军油管的视频创作者最关心的问题是：自己应该做润言 财经公关什么内容？油管上哪些内容是受欢迎的？对于这个问题，最基本的回答当然是做自己最感兴趣最擅长的内容。但是，市场的反馈也同样重要，数据不会骗人。今天我们从不同的维度看抖音信息流规则下，到底什么样的视频在YouTube可以获得更多的播放。

< ">本文所有数据均来源于Little Monster，Tube Buddy和vid IQ，在分析了超过200,000个视频后得出了一些规律。如此大的数据量还是很具有参考价值的。但需要注意两点：该数据为大类的总体规律，也许并不能照搬到某个具体的视频种类和频道，毕竟不同种类和领域的视频也有不同的特点。其次，数据之间的关联性不代表数据间具有因果性。只有活学活用，数据才能帮助到自己频道的发展。

< ">注：本文所有和观看量有关的数据来源不包括这些视频：直播、广告类视频、音乐视频、发布第1天内观看量低于100的视频和发布7天内观看量低于1000的视频。

< ">什么类型的视频？

< ">这应该是很多人最关心的数据，我们先来看下油管上各领域品类的视频的数据：

不同品类视频数量

< ">上图中横坐标为各视频品类，纵坐标为视频数量。可以看出数量最多的视频类型依次为：娱乐＞人物&博客＞游戏＞How To&生活方式＞教育＞新闻&政治＞电影&动画＞体育＞汽车＞喜剧＞旅行＞宠物&动物＞公益。娱乐、人物&博客，游戏三类视频的数量遥遥领先。

< ">那么，这些视频实际的观看量又怎么样呢。

不同品类视频数量观看量

< ">上图中蓝色的数据为该品类视频的平均观看量，橙色数据为该品类视频的数量。可以看出，生活Lifestyle类的视频数量已经非常庞大，但平均观看数并没有很高；体育Sports类的视频数量很少但是有着极高的观看量，这是否意味着体育类内容会是下一个蓝海律师来了。

< ">多长的视频？

< ">视频长度也是很多创作者关心的问题，到底多长的视频在油管上可以获得更多的观看，视频时长和观看次数之间有规律吗？我们先看下本次分析样本中不同长度的视频数量。

不同时长视频数量

< ">上图的数据还是很有规律性，其中非常显眼的是，11分钟的视频和20分钟以上的视频在数量上异常突出。尤其是11分钟的视频，看来大家都很喜欢卡10分钟这个点。

< ">那么，不同长度的视频实际产生的观看数怎么样呢？我们可以看下下面这组数据：

不同时长视频90天内观看次数

< ">上图横坐标为视频时长，纵坐标不同颜色的立柱分别代表发布1天、2天、7天、30天、60天和90天的数据。可以看出，时间拉长来看，6分钟，以及11-15分钟长度的视频可以获得更多的观看量。

< ">我们把视频的时长精确到秒，再看下不同长度的视频在发布后的观看情况：

< ">上图横坐标为视频长度（秒），纵坐标为发布后的观看次数。可以看出，600秒（10分钟）是个非常明显的分界线，超过10分钟的视频在发布7天内可以获得更多的观看。

< ">缩略图真的重要吗？

< ">缩略图，即视频封面的重要性大家想必都非常清楚，但这一重要性是否有数据上的支持呢？我们同样来看一组数据：

缩略图观看次数

< ">上图体现出视频缩略图和观看量之间的关系，蓝色线条为未设置自定义缩略图的视频，橙色线条为采用自定义缩略图的视频，可以看到，随着发布时间的推移，采用自定义缩略图的视频观看量越来越高于未设定自定义缩略图的视频。这点很好理解，因为越吸引用户的封面越容易被点击，也就越容易被系统推荐，获得更多的曝光机会。

< ">我需要添加字幕吗？

< ">YouTube有自动读取和听译视频字幕的功能，那么，在后台手动添加更精准的字幕是否有必要？

< ">字幕观看次数

< ">上图中蓝色的线条为未添加字幕的视频，橙色的线条为添加有字幕的视频；可见虽然大部分欧美国家没有看字幕的习惯，但有字幕的视频还是可以得到更多的曝光和观看机会。

< ">添加多少个视频标签最合适？

标签数量观看次数

< ">上图横坐标为标签数量，不同颜色的线条分别代表发布1天到90天的观看数。可以看到几个比较明显的小高峰，尤其是22-34个标签这一区间。令人意外的是，设置97个标签的视频也获得了大量的观看。

< ">视频标题越长越好吗？

< ">很多人在取视频标题的时候喜欢堆砌很多关键词，希望这样可以获得更高的SEO权重，增加曝光机会，但标题是否真的是越长越好呢。

标题长度观看次数

< ">上图横坐标为视频标题的单词数量，纵坐标为观看次数。可以看到一个很有意思的现象，似乎标题长度的观看很喜欢走极端，精简主义标题和超长的视频标题都有更多的观看次数。

< ">正如文章开头所说，上面的数据来自超过二十万个视频的汇总，涵盖了不同的类型和频道，所以从样本量来讲是非常具有参考价值的。但仍需再次强调，不同类型的视频有各自不同的特点，YouTube上并不存在一个可以套进所有视频的万能模板，灵活变通才是真奥义。