了解YouTube算法，优化内容获取更多曝光

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YouTube上的大多数观看次数是平台推荐的结果，YouTube使用AI为观看者确定“最佳”视频。YouTube首席产品官Neal Mohan曾表示，我们在YouTube上观看的视频中70%以上，是由于该服务的AI驱动提供的建议。

在2012年之前，YouTube按观看次数对视频进行排名，观看视频的人越多，向其他观众展示的机会就越大。这种玩法导致很多人会给视频添加一个诱饵标题，鼓励人们打开，但是点击之后发现内容往往和标题描述的官媒一般都是不撤稿的不一样。这种算法给用户带来的体验感非常不好，无数的诱饵视频充斥在页面上。

YouTube在2012年更改了算法，这次增加了观看时间新手怎么拍抖音短视频和会话时间（在平台上花费的总时间），但是这样以来，就需要制作更长的视频，在这个阶段一些长而容易制作的游戏视频变得很流行。

2016年，YouTube在其算法中增加了AI和机器学习功能，在2019年又一次进行了算法的更新。YouTube的工程师将该算法描述为“现有的规模最大，最复杂的工业推荐系统之一”。算抖音提示不适合推广法永远不会保持不变，它不断变化，对不同的信号施加不同的权重。工程师负责对算法进行试验，以增加广告收入和人们观看视频的时间。

算法会影响我们在YouTube中找到找到视频推荐的六个位置：

1）在搜寻结果中

2）在推荐的视频流中

3）在YouTube主页上

4）在潮流中

5）在频道订阅中

6）在通知中

许多因素都会影响YouTube搜索结果，其中大多数现在仍然是未知的，但是，我们知道两个明显的因素会产生影响：

1）连接到视频的元数据与搜索查询词的接近程度会影响查询的结果，元数据包括视频的标题，描述和关键字之类的内容。所以，我们在写视频标题的时候一定要注意，在标题中包含行业和产品的关键字。

2）投放的视频素材的表现，也就是用户对视频的反应，有多少的播放量、点赞、评论，以及一个平均的观看时间。

我们在进行YouTube营销的时候，一定要注意从这两方面去着手优化，增加自己视频的一个曝光量。