如何利用抖音推荐算法来做品牌？（抖音推荐算

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我们透过现象来看抖音这个推荐算法的本质，其实这不就是精益创业思想在内容分发上的一次应用？ 这是Eric Rise在《精益创业》一书中提出的理念，其核心是MVP验证（Minimum Viable Product，最小可行性产品）。 用一个小成本、小批量的生产方式去验证市场反应，获取用户反馈，从而不断试错，从试错中不断获取认知，学习市场。最终，在不断迭代产品、迭代认知的基础上，调整创业的路径。 与这一理念一致的还有一个名词叫敏捷开发，采用迭代、循序渐进的方式进行产品开发，小步快跑，尽早交付，然后交由用户去验证，如果不对就下线，对了就坚持和修改，从而以敏捷的方式推进项目，不断完善和迭代产品的。 那么我们看，抖音算法跟上述MVP验证、敏捷开发的本质思路完全是一样的。先给视频一个最小流量，然后交由用户去验证，用户爱看就给更大流量、更更大流量，不爱看就不给流量了。 既然产品开发可以敏捷、创业可以精益、视频分发可以叠加流量，那么，为什么做品牌不能应用这个思路呢？

今天有很多企业做营销，拍一条视频，可能会花上亿的预算去推广它；设计一张海报，可能会在全国上百家城市、数千家门店去传播它、应用它。但是，如果视频拍得不打动人、海报设计得思路不对，那么它给企业造成的损失是难以估量的。 尽管品牌创作如此重要，它才是企业媒介预算是否浪费的根本。但遗憾的是，品牌创作的决策过程至今非常粗放，评价评准极其主观，基本上就是甲方高层拍脑袋决定的结果。 品牌应向消费者传递何种信息、使用何种措词，完全视乎企业老板偏好。广告作品的美丑，根本就是甲方审美水平和品味的忠实反映。 广告文案的语气，品牌画面的调性，很多时候都要看甲方老板是否喜欢。如果甲方老板是个60后，而且还喜欢插手营销决策，那你觉得这个企业还能做什么social传播？ 甚至可以说，企业的很多营销决策就是基于甲方老板的喜好和品味做出的，比如老板喜欢某女星，于是就会请她来代言企业品牌；老板喜欢某项运动，于是品牌就会赞助该项运动赛事。完全罔顾运动赛事的调性和品牌是否契合，企业品牌消费者究竟喜不喜欢该女星。 毫无疑问，广告作品的好坏应该交由消费者来评价，消费者喜欢的、买单的广告才是好广告。 但过去企业在广告上线前不是没做过用户移动大数据精准营销测际恒集团怎么样试，然并卵，因为消费者不在一个真实的环境下投票，你很难测出真实的用户反馈。在消费者问卷里消费者选了好，不代表广告上线后，消费者就会真的用人民币投票。 那么，这时候企业投放广告就应该学习抖音算法了。举个例子，如果一间企业的营销目标最终是覆盖2000万用户，让2000万用户看到自家广告。那我能不能先做一条广告，投给2000个用户看？ 如果这2000个用户都说好，播放率、转化率不错，那我再把这个广告投给20万用户看。如果这20万用户的反馈都很好，我再把它投给2000万用户看。这样子就能最大限度地避免广告策略不准、广告创意缺乏打动力，最终保证传播效果。