如何进行数据采集

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导读：这里针对数据采集给大家一份详细的解答，来好好回答一下这个问题。

数据采集的方式分别两种，一种是埋点，一种是无埋点

1，埋点

1.1 什么是埋点？

一种非常传统、非常普遍的方式就是通过写代码去定义这个事件。在网站需要监测用户行为数据的地方加载一段代码，比如说注册按钮、下单按钮等。加载了监测代码，我们才能知道用户是否点击了注册按钮、用户下了什么订单。

所有这些通过写代码来详细描述事件和属性的方式，国内都统称为“埋点”。这是一种非常耗费人力的工程，并且过程非常繁琐重复，但是大部分互联网公司仍然雇佣了大批埋点团队。

1.2 埋点采集的 7 个步骤

那么，埋点采集数据的过程又是怎样的呢？一般可以分成以下七个步骤。

（1）确定场景或目标

确定一个场景，或者一个目标。比如，我们发现很多用户访问了注册页面，但是最终完成注册的很少。那么我们的目标就是提高注册转化率，了解为什么用户没有完成注册，是哪一个步骤挡住用户了。

（2）数据采集规划

思考哪些数据我们需要了解，帮助我们实现这个目标。比如对于之前的目标，我们需要拆解从进入注册页面到完成注册的每一个步骤的数据，每一次输入的数据，同时，完成或者未成为这些步骤的人的特征数据。

（3）埋点采集数据

我们需要确定谁来负责收集数据？这个一般是工程师，有些企业有专门的数据工程师，负责埋点采集数据。

（4）数据评估和数据分析

收集上来的数据质量如何，又该如何分析呢？

（5）给出优化方案

发现问题后，怎么来出解决方案。比如，是否在设计上改进，或者是否是工程上的 bug。

（6）实施优化方案

谁负责实现解决方案。确定方案的实施责任人。

（7）如何评估解决方案的效果？

下一轮数据采集和分析，回到第一步继续迭代。

知易行难。这整个流程里，第 2 步到第 4 步是关键。目前传统的服务商比如 Google Analytics 、Mixpanel、友盟所采用的方式我们称之为 Capture 模式。通过在客户端埋下确定的点，采集相关数据到云端，最终在云端做呈现。

2，无埋点

2.1 无埋点的采集原理

区别于 Capture 模式，Record 模式是用机器来替代人的经验；在数据分析产品 GrowingIO 中，无需手动一个一个埋点；只需在第一次使用时加载一段 SDK（ Software Development Kit，软件开发工具包 ）代码，即可采集全量、实时的用户行为数据。

因为自动化，我们从分析流程的源头开始就控制了数据的格式。所有数据，从业务角度出发，划分为 5 种维度： Who，行为背后的人，具有哪些属性；When，什么时候触发的这个行为；Where，城市地区浏览器甚至 GPS 等；What，也就是内容；How，是怎样完成的。

基于对信息的解构，保证了数据从源头就是干净的，再在此基础上面，我们完全可以把 ETL 自动化，需要什么数据可以随时回溯。

2.2 无埋点的技术优势

回顾上面埋点采集数据的 7 个步骤，无埋点很好地解决了第二、三、四步的需求，将原来的多方参与减少到基本就一方了。无论是产品经理、分析师还是运营人员，都可以使用可视化工具来查询和分析数据，真正做到所见即所得。不仅是 PC，还支持 iOS、Android 和 Hybrid，可以进行跨屏的用户分析。

3，埋点+无埋点

不论是采用无埋点还是埋点的方式，都需要能够将用户的每一次线上的访问过程用数据描述清楚；这个是 数据采集的基本目标，也是 GrowingIO 的初衷。

3.1 “埋点+无埋点”的数据采集原理

我们以一个加载了 GrowingIO 无埋点 SDK 的电商 App 为例：顾客打开 App，在首页搜索关键词，然后在结果页挑选喜欢的商品加入购头条网新闻物车；接着给购物车的商品下订单，并且完成支付。那么在这个过程中，有哪些数据需要采集，又该怎么去采集呢？

用户从 “打开 App” – “观看首屏广告” – “搜索关键词” – “进入结果页” – “加入购物车” 再到 “支付完成”，整个过程中既有用户行为数据（过程型数据），又有交易数据（结果型数据）。在上图中，GrowingIO 的无埋点 SDK 会自动采集用户在这个 App 上的所有行为数据，包括访问、页面浏览和行为事件。同时，GrowingIO 的数据对接埋点方案可以采集更多的交易数据，这里面包括商品 SKU、价格、折扣、支付等信息。

这样我们就可以将一个完整的线上购物行为，用无埋点和埋点相结合的方式采集下来了，用数据来完整的来描述和分析用户的购物历程。其实不论什么线上的业务场景，我们都希望能够采集到完整的用户的行为数据和业务数据。而且要把用户行为数据和业务数据打通。

3.2 “埋点+无埋点”的数据采集优势

那么为什么需要要无埋点和埋点相结合的方式去采集数据呢？

第一，因为无埋点的方法本身效率比较高。经过实践我们发现，无埋点产生的数据指标是埋点产生的数据指标的 100 倍甚至更多。

第二，无埋点数据采集成本低，App 发版成功企业危机公关案例/网站上线，都不影响数据自动采集。

第三，埋点采集的优势是可以更加详细的描述每个事件的属性，特别针对结果数据。

用无埋点采集的用户行为数据是用户产生最后结果的“前因”数据，用埋点采集的业务数据是结果数据是“后果”。无埋点和埋点相结合的解决方案提高了工作效率，同时记录了“前因”和“后果”数据，帮助市场、产品和运营分析获客、转化和留存，实现用户的快速增长。