时间:2020-08-21 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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平台的重要性。 我们要创造可用来快速处理海量信息的平台和框架,没有这个平台,前述工作将变得不可能。在这个平台上,加快数据分析的方法就是将数据分解,再对若干部分分别进行分析。当然还有另外的途径,即建立一个文档处理步骤的路径,每一个步骤都对特定的任务进行更优化的分析。 平台还要具备一个重要特点:迅速出结果,而不是只能处理大量的数据却无法保证实时性。这一点相当重要,因为人们既需要实时信息,又需要反复地分析这些数据。比如搜索引擎整合营销提供网络搜索结果,百度不可能在24小时后才显示搜索页面,必须瞬间呈现才能满足用户需求;航班、酒店信息等也必须实时呈现。实现这些目标的唯①方法,就是平台具备分派任务的功能,这就是为什么大型网络公司都有上百个服务器。更后,平台也要满足人们反复使用的需求,这对技术的要求更高。 机器智能。 在大数据供应链中,机器的智能相当关键。因为数据太多了,无法用手工处理。特别是对于今天我们想要分析的大部分数据——整个大数据产业来说,离开了机器的帮助寸步难行。机器的智能化是必然的如何学电商运营趋势,谁占南京市宣传片领了机器智能的更高阵地,谁就在大数据产业江苏电视台广告中心中占得了先机,拥有了核心技术,就不会受制于人,而会达到“制人”的境界。 |
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