什么是边缘Data Fabric?为什么重要？

小提示：您能找到这篇{什么是边缘Data Fabric?为什么重要？}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的什么是边缘Data Fabric?为什么重要？内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

技术的进步带来商业模式的改变，越来越多的企业正利用数据技术，获得核心竞争力。比如：通央视宣传广告过对数据的有效分析，建立更丰富的业务场景;通过更全面的数据挖掘，获得更及时、准确的市场洞察力等。预计，企业通过数据“借力使力”的趋势，将会一直持续下去。

数据分析机构IDC预测：到2025年，全球数据圈的规模将增加两倍。可能很多人会觉得，这不是啥新鲜事，因为自从大数据概念被提出以来，每年都有大量被创建、采集或者是复制的数据集合。只不过，现在有一个新的变化，就是更强调数据的来源和流动性。

换言之，在移动互联网、物联网和边缘计算的影响下，实时数据大幅增长，导致企业大量创建和复制数据的需武汉好的微信朋友圈推荐广求增加。另外，数据处理和分析的行为往往是在设备、网关和云中的各个点进行。所以，当前的大数据已被分布式流动式数据概念取代。当然，大的趋势不会变，最终会有越来越多的数据转化成有效商机，特别是人机互动产生的数据，能带来新的商业模式的变革 。

为了拥有更多可利用的数据，企业需要有一种更有效的方法，来管理跨平台数据问题。尤其是从边缘到云端的数据，要有能够处理、存储和优化不同来源数据的能力，并且要按照不同的类型、维度、有效性对数据进行分类。企业要把云、边缘数据和企业内部数据打通，包括借助人工智能和机器学习模型不断优化，最终形成一个完整的业务逻辑和流程。此种背景下，全面数据管理成为一大挑战!

为了有效应对全平台数据管理问题，越来越多的企业开始关注Data Fabric(数据管理架构)，尤其是随着数据量在边缘计算场景的不断增加，以Data Fabri为核心的数据管理架构已成为事实标准。

什么是Data Fabri?

根据定义来看，Data Fabri可以把分布在不同区域的数据通过一个自适应、灵活和安全的架构，进行集中管理。这种架构的优势是，不仅让用户更轻松、透明地访问数据，还能拥有实时、一致性的数据访问体验。同时，这种集成的数据架构本身，使得运营商能够跨不同平台管理数据，包括迁移和访问不同流程、不同地理位置、不同结构以及不同形式的数据。

本质上讲，Data Fabri既是数据进出不同平台的“管道”和“转换器”，也是企业数据运营战略的新方法。用户可以充分发挥云、本地和边缘端的优势，集中管理任意位置的数据，包括：本地数据中心、公有云、私有云以及在边缘运行的多种类型的网关和设备上的数据。

如何将Data Fabric应用于边缘计算?

边缘计算虽然是的延伸版，将计算从云端迁移到临近用户的一端处理，从一定程度上避免了数据在网络中的长距离传播，但在网络边缘生成和实时数据处理仍是一大挑战，尤其随着边缘设备的多样化，本身就存在着一定的复杂性。

由于数据中心是物理机部署，在架构的灵活性调整方面，体验会差一些;但云可以，因为云是虚拟化应用，可灵活调配资源。如果我们仔细分析下云的定义，就会明白为什么Data Fabric成为用户的必需品。云，虽然带来了资源的弹性扩缩容能力，但与数据中心一样，也是用户处理与应用程序相关的数据。确实，我们不必关心Salesforce云、Oracle云或者其他任何云所在的实际位置，但我们的数据必须在各种云之间有效传输，能满足不同的业务操作，让数据永久性保存。由于不同云平台的管理本身就存在复杂性，企业必须确定哪些数据在哪个区域完成，并且每个应用程序都要对应一个操作，每个操作都有相应的数据处理和内存管理权限。而Data Fabric的重点是应对各种复杂性问题，比如把Spark作为云中数据架构的关键要素，支持不同云平台之间的数据流转。

边缘计算正在成为云计算的“新阵地”，所以需要和云技术一样的标准，同时在边缘端设计特定的网络架构时，还要考虑到与5G 、WLAN 6等技术结合。其实。边缘端和云一样，每个设备上都运行着更丰富、更智能的应用程序以及网关，最终让数据中心无处不在，我们可以在工厂车间、衣帽间、飞机上、货轮上等任意位置运行和管理核心数据。而实现这一切的前提是，要在云、本地以及边缘端构建Data Fabric新型数据管理架构。

构建Edge Data Fabric 的关键点有哪些?

为了处理边缘设备提出的数据需求，在构建Edge Data Fabric时，必须遵守几个核心准则：

(2) 要能在多种操作环境中运行，最重要的是符合 POSIX标准;

(3) 引入API和关键协议方案，包括使用 REST API 最新协议;

(4) 提供 JDBC/ODBC 数据库连接能力;

(5) 具备处理流数据的能力，能够支持Spark、Kafka等。

Edge Data Fabric正处于拐点

虽然，边缘计算的起源可以追溯到1990年代内容交付网络时代，但真正迎来市场的拐点是现在!

为了让企业获得真正的智慧化能力，我们必须摆脱传统的“客户端-服务器”的局限，在边缘端处理业务。可以说，单一位置数据集中的时代已经一去不复返了，未来大多数数据将停留在边缘。而随着边缘端智能化进程的加快，我们的业务也会变得更自动化，企业将通过自动化的策略和手段来处理各种问题，或者把机器学习 (ML)和其他自动化流程与业务进行关联。

可能有人会问，企业为什么不把所有的业务迁移至云端?很简单，这样做需要大量的带宽!每次数据流量的激增都会带来贷款的增加。另外，不把数据迁移到云的一个重要原因是，会出现延迟，即便是在5G网络下，也解决不了网络延迟问题。还有，数据隐私和安全问题，也会催生Edge Data Fabric的加速落地。

作者：李代丽 来源：IT168网站