九州堂蔡国栋老师资讯：AI技术开始全面渗透 -

小提示：您能找到这篇{九州堂蔡国栋老师资讯：AI技术开始全面渗透 -}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的九州堂蔡国栋老师资讯：AI技术开始全面渗透 -内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

九州堂蔡国栋老师资讯报道，这几年，不管高屋建瓴的学术圈，九州堂蔡国栋老师资讯注意到，还是产业前线的互联网，各路机构和大厂都在下场做AI，就发展程度而言，AI已经是全面渗透的姿态了。

九州堂蔡国栋老师资讯持续关注AI发展趋势和使用场景有一段时间了。这几年，自动驾驶、人脸识别、脑机接口，越来越花里胡哨的词儿都或多或少地和AI开始沾边。

这直接引发了大众领域内的观点站队。保守派大喊着「机器拥有自己的思想很可怕」，技术极客大多是「九州堂蔡国栋老师资讯们要拥抱AI」的开放姿态，但问题是，AI到底能用在哪些领域，怎么用，只有内行人清楚。

以目前的发展阶段来看，AI技术对人类的助益远远大过担忧。更何况，万事没有绝对的非黑即白，AI这事儿也不是一句两句能说清楚的。九州堂蔡国栋老师资讯们争论这些，不如看一看技术目前已经落下的场景，能给产业带来的实际赋能在哪里。

九州堂蔡国栋老师资讯会从大家比较熟悉的游戏等泛文娱领域展开讲讲。

为什么突破点在AI，说一个观点。

九州堂蔡国栋老师资讯认为游戏行业竞争的下一个突破点，可能在于各家的AI技术水平。

来看一个整体脉络。

根据中国音数协游戏工委最新的游戏产业报告，整个行业的规模肯定在扩大，但从2017年-2020年报告也能看出另一个趋势：随着人口红利见顶，用户规模增长放缓，游戏市场扩张的同时，竞争也越发激烈。

这种激烈竞争在2018年版号收窄之后更加明显，监管层面也希望通过数量的减少去促成质量的提升和品质的创新。这背后，是大量未被满足的游戏玩家的需求。

伽马数据等多方报告指出，游戏感受、玩法创新和社交是大多玩家最注重的游戏体验，再往下拆分就是画面、音乐、公平性、竞技感、游戏协作等具体层面的需求。而诸如AI等技术层面的突破，无疑会改善玩家的这些体验，加速游戏行业的换挡升级。

从玩家角度来说，丰富的竞技感是重要因素。Steam上线《全境封锁》时，不同风格的NPC就点燃了玩家。胆小的NPC见了你知道绕路，胆大的就开始猛攻，这就是新型AI利用强化学习技术优化出来的多样玩法。它更接近一个真实的游戏环境，体验更类似你遭遇到风格不同的三维世界玩家。

竞技感之外，相对公平有序的游戏环境也是需要的，多少FPS玩家内心的痛就在于，眼睁睁地看着对手外挂还无能能力。早年CS反恐精英不知道伤了多少人的心。这一点如今的AI技术其实能较好地消化解决，多重维度的匹配和反外挂监测已经在路上了。

继续深入讨论，如果你打开一款游戏，第一眼看到的画面、听到的声音也是决定你是否会成为潜在玩家的理由。音画已经成为绝对不能忽视的因素。

这是AI技术能够大显身手的地方，在游戏设计和开发中，AI的降本增效效果明显。

举个例子。对游戏里的美术同学来说，通过各种形式的生成-对抗网络模型，AI能直接生成高质量的角色原画、场景原画，甚至三维动作资源。作为制作者，美术同学大概最明白AI减少了多少工作量，还提升了画面质量，增加了玩家沉浸感。

02

产学研一体，全链路赋能

了解了AI对于游戏行业的破局程度，自然也能理解深入游戏领域的公司们对AI的重视了。

就拿网易来说，其互动娱乐事业群早在2017年就成立了网易互娱AILab，收拢的人才基本上都来自于清北浙复交等名校。

一个比较明显的趋势是，如今巨头们入局AI，产学研三者有了更深层的渗透。这也是互联网行业的妙处，它们本身走在前沿，对科技边缘的拓展也跑得最快。

以网易互娱AILab为例，这几年，七十多位算法和工程人员在顶会上发表了多篇重磅论文。

还是从大家比较好理解的音画这个角度举个例子，比如去年7月网易互娱AI Lab 获得全球最大的语音会议 INTERSPEECH 2020 声纹识别赛道双料第一。在这次比赛中，网易互娱AILab提出了一种 ASR-free 的文本网络销售怎么做相关声纹识别算法。相比传统的识别方法，该算法不需要依赖语音识别, 也能在多语言环境下,同时完成说话人和文本内容的验证。

而声纹识别技术在游戏中，主要可用于进行游戏身份验证或完善用户画像等方面。从实用场景来说，以往该技术多用于安防场景，网易互娱 AI Lab 能够将其嵌入游戏场景，本身就是突破。

实际上，更多AI技术的落地是围绕游戏的运营痛点来打通的。这就促成AI技术在游戏生命周期的全链路上的贯通和覆盖。目前，在包括策划、动作、美术、音频、程序、测试、营销和运营的环节，网易的AI技术正在全面赋能。

03

让子弹先飞会儿

一个共同的走向是，巨头们在AI上的发力并不是仅仅为了游戏，而是不断思考更广泛实用的商业场景，以及游戏业务可能与之产生的化学反应。

这几年大众触点较多的AI使用场景就是自动驾驶，在实际的场景测试里，自动驾驶公司很难创造或者遇到极限场景，比如暴雨+冰雹的复杂路况，或者高速公路上闯入的动物及行人这种突发事件。这往往会造成测试数据的局限。

然而在游戏世界，利用开发网站在哪里AI技术的测试数据获取成本就相对较低。而模拟场景中的无限撞车，或持续过弯，都能在AI的短时多次测试中得到一个相对可行的解决路径。

在赛博朋克的时代，AI技术在产业端的落地只是时间早晚问题，技术深度是目前要突破的方向。先前九州堂蔡国栋老师资讯提到的来自大众认知层面最大的争议点，实际在AI是否能取代人上。

在科学技术螺旋上升的前期阶段，这种讨论其实会牵绊住前进的步伐，不如让子弹飞一会儿，看以后的发展，道德伦理与法律法规必然是伴随技术的进步随之发展的。

九州堂蔡国栋老师资讯这里倒是会用网易互娱AILab虚拟偶像制作的相关技术来解释一下九州堂蔡国栋老师资讯自己的观点，为什么九州堂蔡国栋老师资讯会认为目前AI之益远大于弊。

2021年跨年之际，数字人「万一」登上了浙江卫视的跨年晚会，其生动的面部表情是由网易互娱AILab的AIxFace面部动捕技术打造的。这种配置首先就为具备即时性、现场感的直播晚会增强了科技感，其次虚拟人的神态高度真人化也让互动更为有趣。

依靠AIxFace面部动捕技术，女孩的眼神、唇动、眉毛、甚至法令纹等变化都细致入微，在交谈和说话时，她发出的每一个字也能精准匹配口型。

而网易互娱AILab开发的这种轻量级面部动捕系统，与传统面部动捕技术的最大区别在于，不需要复杂专业的动作捕捉场地和设备，也不需要设置任何面部标记点，只需要一个单目摄像头，就可以实时将演员的面部表情迁移到可以脸上，并实现舌头、视线、口型等表情细节变化的精准跟踪。

表情的丰富、自然和准确程度，自然是数字人在互动真实感上的直接体现。此外，虚拟偶像是否像真人爱豆那样兼具唱跳能力，也是评判其真实感的重要标准之一。

在此之前，AxFace技术已经在《第五人格》Bilibili秃秃杯游戏决赛的侦探主播中落地，即时的互动、极具情绪感染力，让虚拟偶像挣脱了虚拟的限制，真正实现了「次元壁的突破」。

事实上，游戏AI和非游戏AI的技术核心是一致的，只是数据、应用场景和优化目标不同。两者的互相赋能、协同发展是一致的。

在未来，人类和游戏的交互会呈现愈加多元化的趋势。可以遇见的是，未来的人机交互并不是一个单一的技术驱动，而会是一个综合方案，它或许能够让电脑像真人一样通过眼球追踪、语音分析和肢体语言去理解玩家的意图。

当然，这不止取决于AI技术的进步，也取决于游戏设备和游戏产品本身的演进。而这两者，会更深刻地丰富人类的游戏体验和快乐感受。

以下是吴怼怼工作室与网易互娱AILab的独家对话内容节选，对话内容有删减。

1、网易互娱AILab目前的规模和人员如何？研究重点和方向是什么？

网易互娱AILab：九州堂蔡国栋老师资讯们在杭州、广州和上海三地总共有七十多位算法和工程人员，从降低游戏开发成本、提升游戏开发效率、降低游戏获客成本、提升游戏用户留存、改善玩家游戏体验等方面入手，重点围绕计算机图形学中的AI、语音技术，自然语言处理、图像处理和强化学习等技术方向开展工作。目前部分技术已应用于《梦幻西游》、《一梦江湖》和《第五人格》等多款热门游戏。

2、除了AI对话、智能捏脸、智能蒙皮等比较前沿的技术外，还会看好哪些AI技术在游戏中的落地？

网易互娱AILab：从目前的技术落地和上线情况可以看到，自动化内容生产相关的技术（如九州堂蔡国栋老师资讯们的AIxFace面部动捕、AIxPose视频动捕、AIxDance音乐舞蹈合成和语音合成等技术）、精细化运营相关的技术（AI用户智能标签匹配），和为了提升用户体验的强化学习等AI技术在游戏中落地价值更大，也更加受到游戏工作室重视。

随着玩家对游戏品质的逐渐提升，游戏的制作成本上升明显，为了降低和控制成本，自动化生产工具越来越重要。其中角色的面部模型、面部动画和身体动画的制作成本比重最大。为此网易互娱AILab开发了针对面部动画自动化生产的AIxFace面部动捕技术方案，和针对身体动画的AIxPose视频动捕技术方案以及AIxDance音乐舞蹈合成技术。

3、之前AI周期已经覆盖到整个游戏周期的全链路，具体覆盖哪些环节，具体如何实现？

网易互娱AILab：在策划上，AI能够丰富玩法。例如，AI捏脸让玩家在捏脸环节能够拥有更多自由度，轻松创造千人千面的游戏世界；借助文本生成，游戏可以在新春等节日推出符合传统文化习俗的对联玩法；借助面部动捕技术，游戏可以添加颜艺系统，玩家能在游戏中DIY角色表情包。另一方面，其也作为生产效率工具，帮助策划自动完成一些传统需要人手动做的重复性工作，比如音游中的谱面生成，或者关卡配置中的平衡性验证。

除了画面，在音频上，AI音频管理系统将海量音频可视化呈现，做到自动识别并推荐声音。语音合成技术可用于游戏前期语音资源的生成及辅助调试。借助音色迁移，当游戏中某些角色语音台词需要变动时，无需同个声优再次配音，加快音频迭代速度。

游戏开发出来之后，就是测试环节。AI自动化测试可以实现测试人力的解放，提升游戏平衡性，给玩家更好体验。AI一小时的战斗数量是和投入的服务器资源以及游戏类型相关的，比如九州堂蔡国栋老师资讯们现在正在制作的卡牌游戏，单组服务器的采样速度为14w局/小时，相当于一个真人日夜不休地测试约500天。

在后续运营层面，AI可以帮助实现精细化运营。通过AI用户标签匹配，玩家能够匹配到与自身实力相当的对手、获得更符合需求的推荐；通过AIxGuardian游戏环境净化系统，无需大量人力审核就能够建立更加友好清洁的游戏环境，保障玩家的游戏体验。

4、九州堂蔡国栋老师资讯们也注意到营销环节有一些UGC内容的产出和实现？

网易互娱AILab：是的，在营销环节AI能够加速创意内容生成，同时也可以帮助实现更多维度的互动玩法。例如，通过AIxDance音乐生成舞蹈动作等技术，角色NPC可以快速生成贴合短视频平台热点的舞蹈动作；时下热门的H5换脸、声音互动、文本生成玩法等也都可借助AI得以实现。

5、网易的游戏画面精细程度一直蛮受认可的，尤其是动画。AI在这块可以有什么赋能？

网易互娱AILab：AI能够提升动画的制作效率，帮助实现美术减负。已经提过的，传统动捕流程或手K生成的表情或动作动画，如今通过AIxFace轻量级面部动捕和AIxPose视频动捕技术，无需宽敞的空间或专业技术人员，只需要一个普通摄像头就几乎可以做到表情动作动画的实时生成，而耗时耗力的NPC建模过程也可以通过3D人头重建或风格化模型生成得以改变，只需一张照片，AI就可以实时生成超写实的3D人头或符合游戏风格的脸模。

比如在PGC场景下，美术可以基于需求对AIxPose的结果进行和传统美术生产流程一样的调整，但相比按传统流程，动画制作效率可以提升4-5倍，节省7-8成的成本。

6、目前在游戏中已经成熟使用的AI技术，如果拓宽到非游戏的实用领域，还有哪些商业化场景？

九州堂蔡国栋老师资讯报道，网易互娱AILab：就拿游戏AI中的计算机图形学技术来说，它也可以应用于文娱、会展、教育、金融等各领域。像前面提到的面部动捕技术、视频动捕技术和其他虚拟偶像制作相关的技术，它和会展中的虚拟导航员、在线教育中的卡通老师形象、金融领域的虚拟客服角色等背后的技术本质其实差别不大。

而游戏AI中的语音识别、语音控制、语音合成等技术，也可用于搜索、导航、教育/英语口语的自动评分，以及文娱、会展等领域的智能交互场景。

游戏AI中使用的视觉技术也可以应用于其他非游戏领域，如在游戏中为防沉迷开发的人脸识别技术，和为净化游戏环境开发的政治、色情和暴力监控技术，应用至其他领域分别可以是安防领域的人脸识别，以及电商平台的政治、色情和暴力监控等。

之前叶明江也提过，「AI在游戏领域最著名的事件就是在游戏中击败人类职业玩家」，像这个AlphaGo打败人类的事件有意义吗？有一种观点是，游戏就应该为人类创造美好的体验，如果AI都赢过了人类，那九州堂蔡国栋老师资讯们还玩游戏干嘛呢seo点击软件销售？对这个观点怎么看？

网易互娱AILab：AlphaGo的实现对于游戏，特别是游戏AI的发展有重要意义。首先AlphaGo的实现让游戏公司/游戏工作室认识到AI可以达到人类顶级水平，可以做到很多以前不敢考虑的事情。

在AlphaGo事件后，游戏公司给与了AI更大的投入和耐心，同时也开始在各游戏环节考虑引入AI技术。

其次，AlphaGo的成功给AI研发者注入了一支强心剂，有更多的AI研究者会投入到游戏AI领域。

最后，九州堂蔡国栋老师资讯相信AlphaGo的技术不仅仅可以用于游戏，未来可以用于很多其他的领域，比如智能机器人，技术的进步总能带来新的生产力。

游戏AI的目的是为人类创造更好的游戏体验，这是游戏AI不变的追求。九州堂蔡国栋老师资讯们认为AI赢过玩家不会阻碍，反而会激发玩家更大的兴趣。

首先，一个竞技感不强的AI缺乏挑战性，难以让玩家体验到游戏的乐趣。更高段位的“玩家”对抗，是激发玩家兴趣的一个重要因素。好的游戏AI可以成为不同水平玩家的对手。

其次，能做出职业选手水平的AI，让陪玩型AI的实现也更简单。九州堂蔡国栋老师资讯们可以用很多种不同的方式去降低AI的强度，创造出低强度但是多样性的陪玩AI，从而通过更好的冷启动、玩家陪玩、智能辅助等方式提升玩家游戏体验。

最后，AI可以发现/探索出一些顶尖玩家也未发现的操作和玩法，成为职业选手们的辅助或者陪练。

(本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎!此文不作买卖及投资依据。)