时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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不少人上来就开始列举用户的静态信息、动态信息,画了满满一屏幕,最后发现对运营实际工作贡献价值不大。 用户画像只是一个工具,用来助力运营工作的开展,在哪里可以帮助到?我们得先把运营中遇到的问题提出来。
比如,每个阶段的核心问题都不同:
在思考这些问题的时候,就势必会进入到查找的状态,找什么?找用户的特征、用户群的共性、用户的分布等等。 带着问题去画用户画像,会比凭空凭直觉更有效率。 用户画像是对用户全方位的了解,理论上是一个人完整的数据集合,包括静态和动态两大类。 比如个人的年龄、性别、教育背景、银行存款、职业职位、居住地、兴趣爱好、家庭成员等等,都是静态类内容; 消费习惯、社交动态、行为数据等都是动态类内容。 随着问题的发现和解决,用户画像也会越来越清晰。
怎样画用户画像用户画像没有标准的模板,每个业务在不同的阶段需要收集的数据都不一样。 比如,金融类业务的用户画像,会更加侧重于用户的金融属性数据,如贷款、信用、银行账户余额、家庭资产等等; 教育类业务的用户画像,会更侧重于用户的周学习时长、教育背景、职业职位等。 用户画像是工具,用来辅助分析和解决问题。 常用的用户画像方法数据采集通过技术获取用户的部分基础属性和动态属性。 比如用户的年龄、性别、职业、教育等静态属性,以及在系统内的注册登陆、页面停留、付费购买、文章阅读/点赞/评论等动态数据。 用户访谈抽取100-1000名种子用户,一对一访谈或者通过问卷调查,建立基础用户画像。 抽取的时候,建议两种策略
分类聚类根据某些特征,比如年龄、消费、内容爱好等,先把同类人群找出来,再建立这类用户的画像。 适合针对具体问题进行分析。比如,下个月重点推哪类内容? 这时候,我们可以重点研究用户的教育背景、平时的阅读习惯、年龄、职业等数据,分析出用户的类型。 再根据用户画像,选择几类内容,安排在月末进行测试,得出用户对内容的敏感度,根据反馈数据进一步验证用户画像。 其他参考除了精细化的获取用户属性,初期也可以通过获取行业报告间接了解用户基本画像。 比如一些研究某个年龄层次用户消费习惯的报告,或者某个垂直领域的用户研究报告,等等。 此外,找到对标的业务后,在竞品业务产品中获取用户数据,分析用户习惯和特征。 比如,如果做美妆类的业务或产品,可以先分析研究下小红书的用户,分析下她们的用户画像,如喜欢什么类型内容、一般在什么时间比较活跃、喜欢购买哪类产品、喜欢哪类带货达人、喜欢什么形式的带货推荐…… 标签维度参考
阅读类用户画像举例 网站网站建设
金融类用户画像举例
音乐用户画像举例
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关键词:用户画像