淘宝渠道投放效果分析报表介绍

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“渠道投放效果分析”是帮助商家分析推广费用在各个投放渠道上的效果效果，比如站内、站外、无线、PC、明星店铺和视频，可以清晰的了解到每个渠道的广告成本，同时也能分析每个渠道给自己店铺带来的价值是什么。

舆情分析监测渠道分析前我们先来了解下两种算法模型：最终互动归因模型和线性归因模型

下面我们通过一个案例说明下这两种算法模型的区别：商家A投放推广计划后定向到了消费者B，消费者B先在浏览新浪网时看了商家A的展示广告，又在浏览淘宝首页时看到了商家A展示广告，最后通过搜索品牌词看到了商家A的明星店铺，点击进入店铺后成交了。

最终互动归因模型：将100%的转化价值给予消费者购买前的最后一次接触的渠道；即案例中最后一次是通过明星店铺，那么转化的价值归属于明星店铺。

线性归因模型：将一次成交的转化价值平均分配到消费者的每一次接触的渠道中；即消费者B成交前看到了3次推广，那么这次成交的贡献分配为：站外33.33%，站内33.33%，明星店铺33.33%。

这两种模型各有参考价值，如销售周期非常短，可以让消费者产生冲动消费的，那么可以参考最终互动归因模型；如果您的销售周期较长，整个成交周期内需要通过多次触达消费者，那么线性归因模型能为您带来更多参考价值。

按照某客户15天投放的数据作为参考，选用最终互动归因模型，可以看到本次营销结束后每个层级的在不同渠道上的消耗、带来的成交次数及渠道贡献占比。

也可以通过线性归因模型去对比差异，可以从渠道共享上看到，最终互动归因模型上，PC站内占成交的贡献是40.87%，但是从线性归因模型上看到是48.05%，说明7.18%的贡献给了无线站内成交的"助攻"网站编辑与营销上。

另外，每个人群的层级中可以看到更细的数据，如点击行动人群，可以细化到添加购物车、收藏宝贝、收藏店铺和下单的人群/PV。

渠道明细数据解读

平均成本(每个渠道的产生单次关键路径行为的成本分别是多少) =消耗/用户数or抖音投放案例分析消耗/次数，代表该渠道的投放效率

从渠道明细数据上能看到不同的渠道在不同的消费者层级中，平均成本的差异是比较大的，比如PC站外，在触达、兴趣、和意向上的成本是比较低的，但是到了行动和成交成本就非常高，也验证了部分类目在外投上转化效果不佳的说法。那么在分配预算的时候，站外的预算就应该只到达触达、兴趣和意向层就可以了。

另外从明星店铺这个渠道上看数据，触达、兴趣、意向、行动和成交的成本都非常低，因此就应该在明星店铺上投入尽可能多的预算，这样是可以降低整体广告成本。