京东商智客户分析功能介绍

小提示：您能找到这篇{京东商智客户分析功能介绍}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的京东商智客户分析功能介绍内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

电子商务，无论是在运营效率还是服务体验等方面，相较传统经营都有极大的优势，但二者的本质永远一致，那就是销售商品，获取利润。那么，了解客户就是您需要做的第一件事，这对店铺整体的运营都有至关重要的影响。

您需要清楚地知道，您的主要客户群体是谁，他们需要什么，并提供他们想要的东西。假设客户群体主要是男性，那么在店铺页面装修上，可以采取简单、大方、硬朗的风格；如果您的客户对促销不敏感，那在日常运营时，可以把重心放在提升商品和服务品质等方面；如果您的客户对评论极度敏感，那么需要您多关注和避免差评的出现。

一、成交客户分析

1. 成交客户详情

统计时间内，全部成交客户=新成交客户+老成交客户。

数据智商是怎么区分新、老客户的呢？

举例说明：当选中11/01-11/23时间段，那11/01之前从来没有过下单成交记录的用户是新客户，即使他/她在11/01-11/23期间多次下单成交；反之，只要在11/01之前有过下单成交记录的，则为老客户。

为保证数据准确性，京东商智为店铺追溯从2015年7月1日（含）开始的店铺下单成交记录，从该日期开始，在所选时间周期之前，没有过下单成交记录的用户为新客户，有过下单成交记录的客户为老客户，下单成交记录不包含取消订单。

2. 成交客户趋势

这里的成交客户趋势是各指标的变化趋泉州怎样在微信朋友圈做广势。如果近期您店铺有做拉新或客户留存的活动，那通过本报表，您可以检验活动效果是否达到预期。

3. 成交客户特征

“客户特征”，是对您店铺的消费者在京东整站的浏览和购买行为进行的用户画像，包括性别、年龄、地区、会员等级、购买力、促销敏感度、评论敏感度和购物偏好商品品类等。

3.1 性别

此处的性别不同于自然性别，可理解为用户经常购买什么性别的商品。比如，一个男性用户经常为太太购买女士护肤品、女士衣裙鞋帽等，购买这些商品的数量远超过其他“男性”特质的商品，那这个账号将被识别为“女性”。

3.2 年龄

此处的年龄也不同于用户的自然年龄，可理解为用户经常购买什么年龄段的商品，分为：16-25岁、26-35岁、46-55岁、56岁以上 。

3.3 地区

为什么选择了这个口径？举个例子：假设您店铺主营老年保健品，商品收货地址比较分散（大中小型城市都有覆盖），而本报表中客户主要集中在北京。可以推测，这可能是居住在北京的客户，购买保健品寄回老家孝敬父母。那么，不妨以“孝敬长辈”为主题，在北京做些线上/线下的广告，刺激消费。

3.4 会员等级

这里指京东的会员等级，分为：注册会员、铜牌会员、银牌会员、金牌会员、钻石会员。

3.5 购买力

除明显的高端商品外，对京东各三级类目商品内部划分档次，一支圆珠笔单价不高，但也有高、中、低档的区别，按照用户经常购买同类商品中哪个档位的商品对用户进行分类。不代表消费金额的高低。

投cctv央视广告价格算 3.6 促销敏感度

根据客户历史订单的优惠订单占比、每单优惠金额占比、优惠金额这三个因素，我们通过机器学习，将其分为非常敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、企业危机应对措施是什么不敏感五类。之后您在揽客计划创建营销活动时，可以根据营销目的选择不同的促销敏感度人群，方便更精准、精细化的运营。

3.7 评论敏感度

根据客户历史购买商品的好评数和好评率这两个因素，我们将评论敏感度分为非常敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感等。

这是指近90天内，客户在京东整站最常购买的三级商品品类。您在制定品类拓展或关联销售计划时，可用作参考。

二、潜在客户分析

潜在客户的定义：统计时间内，潜在客户=店铺所有渠道的访客ID-所有成交客户对应的访客ID。由于一个成交客户可能对应多个访客ID（比如在不同渠道浏览，或定期更换cookie等），通常店铺访客数>成交客户数+潜在客户数。

整个“潜在客户分析”的模块设计，和“成交客户菜单”基本一致，功能使用和特征说明都可以参考前文。

目前，客户分析（一期）对潜在客户的定义还比较宽泛，二期会持续优化，引入“加购但未成交客户”、“关注但未成交客户”等。未来也会和揽客计划打通，您可以快速完成先分析、后营销的操作，敬请期待。