抖音的推荐算法有多恐怖？

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前段时间我总时不时的在抖音上刷剧，这一刷就停不下来了，现在抖音唐山公关发稿频次每天都给我推各种剧，然后我自然而然的刷抖音的时间也越来越长。很多时候就想着太忙了拿出来刷一会儿，就一会儿，然后结束的时候半个小时一个小时都过去了，甚至周末可以刷更久。

自己这才意识到被抖音的推荐算法给支配了，当然我拍脑袋想很多读者都跟我一样。结合这段时间我遇到的一些事情，突然就想起了推荐算法这块的内容来。

1、前几天看到一篇关于反社交反算法的软件在圈子里面被传的火热，于是我也在想一个问题，如果有一天我们的生活完全被推荐算法所占领，我们将面对什么样的生活。

2、这几个月以来微信公众号一直在测试「信息流乱序」的算法，所谓乱序就是不按照时间顺序来，会重新做一套推荐机制，即你看到的推文很可能不再是现在的时间从最近往后走了。

3、知乎早年的时候关注关系是极强的，后来做了热榜、做了推荐，弱化关注关系，强化自己的推荐内容。用户的主动关注几乎成为了一种装饰工具，一种心理安慰剂。

4、今日头条和抖音的推荐算法几乎是类似的，关注关系几乎不存在，当你的作品分发的时候，你的作品会首先被分发给一小波人，如果这波人的看完后的反馈很好（完读率、点赞率、评论率），那么算法上会把这个内容推荐更多的人，一轮一轮的往外扩散。

当然了，让我举例我还可以举出很多种。拉长时间轴看，我们会发现这些年，推荐化覆盖越来越全，从抖音头条的出现，知乎一类的社区工具转型，再到创作者的最后一篇净土微信公众号开始测试。我想你身边肯定还有不少你熟悉的软件在走同样的路子。

那么问题来了，在这种强推荐算法逻辑之下，我们一定会从中获益吗？我们得到一些东西，我们也终将失去一些。

1、推荐给我们带来的是什么？看到自己想看到的东西，买到自己想买的东西，体验变好了，提升了每个人的效率，然后用户时长会变长。我们会发现每个App都很好用，我们愿意花很长时间进去。

对于企业来说也很开心，他们的用户时长提升了，用户时长的提升意味着用户价值的提升。

当然，也仅仅是你喜欢的内容。我们变成算法的玩物，我们都是被训练的工具，每个人是传播中的一个因子。

对于企业同样提这个问题，推荐算法带来的用户时长增加，一定是件好事吗？当然不是，至今为止推荐算法仍没法甄别优质内容和有传播性的内容，这俩天然有差别。推荐算法喜欢传播能力强的东西。

3、被推荐算法支配的恐惧，在推荐算法之下，你的世界将越来越小，你的习惯行为在冥冥之中属于一个小圈子，那么不好意思，你可能会永远脱不开这个圈子了。因为他会给你推荐无数这个圈子的内容，让你在里面畅游。你感觉很爽，你以为全世界都如此。

人生的乐趣在于发现自己潜在的东西，没有推荐时，我们自己会去探索发现。但是在推荐面前，它已经帮你做好了选择，并且你很难突破它，除非你意识到了它，谈何容易。

有人会说，这只是因为现在的推荐算法还不够强大，终于有一天算法它能够解决上面所有这些问题。当然首先我是持怀疑态度的，再然后我不认为那一天的到来是件好事，但是它会来的。