阿里巴巴店铺数据诊断思路分析,操作流程步骤

时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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你的店铺进行数据诊断了吗?做好店铺数据诊断优化,让订单每天飞起来!资深讲师林中敬老师指导大家合理进行数据诊断,提升店铺销量。

一、数据诊断思路

首先我们梳理数据诊断思路,诊断思路是以结果为导向反推运营过程,一般采用公式【销售额=访客数*客单价*转化率】来进行诊断,需要用到工具生意参谋/厂货通后台。

具体诊断分3个步骤:

1.整体维度

品类维度:热销品-性价比品-集单品

视觉维度:产品主图-产品详情页

2.单品维度

流量

转化率

客单价

3.诊断报告

出一份诊断优化报告

下面将从这3个方面指导商友进行数据诊断。

二、整体维度诊断

整体维度诊断我们从商品、视觉(主图、详情页)几个方面进行诊断。

商品

商品诊断主要是品效分析,主要从4个方面来分析。

1、市场分析

市场预期

热销产品预判

2、竞品分析

TOP前10分析

大部分商品分析

3、自我产品分析

预估热销品

符合平台品

价格

款式

4、分析内容

价格

款式

视觉

视觉可以看主图和详情页。

主图其实是一个微详情页,包括点击点-卖点-细节点-白底图。

详情页要从分竖屏思维和详细介绍商品,挖掘产品卖点。

三、单品维度诊断

整体看完了,我们看一下单品维度。

下图中的5个方面来分析。

1、访客数

访客数在生意参谋、数字营销中可以查看,然后整理成表格。

2、sku

打开网页可以看见我们的sku数量。

3、转化率



转化率查看产品维度和数据维度,将相应数据填写到表格中,方便诊断和分析。

4、客户反馈和交易数据

旺旺咨询部分的客户反馈和跟进寻找单品原因

最后我们记录分析整个单品的数据情况

四、分析报告优化

整体和单品诊断后,我们就统计表格和设置优化方案,不同商品的去分析优化。

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店铺诊断包括前台诊断和数据分析。

下面我们先来看一下前台数据诊断。

一、店铺前后台数据诊断

下面几点是诊断中关键的部分,一定要重视。



定位

现货批发、加盟分销、私人订制、外贸订单、OEM/ODM

店招

店招公式 :logo+店铺定位+广告语+核心优势+联系方式,第一时间给到顾客最有用和完善的信息

轮播图

主图分析

详情页

店铺诊断-小结

A、首页:

1、店招

2、导航

3、轮播图

4、分类:案例对比 优秀的分甘肃电台广告类有利于客户快速找到所需的产品,增强客户购买体验。

B、产品:

1、标题(关键词堆砌、产品不符);

2、主图(尺寸、像素、主体等);

3、详情(干货:1688和天猫淘宝的区别产品参数尽量放到上面);

4、价格(参考阿里指数);

5、属性(填写错误、不完整);类目(是否错误)

C、做好以上这些直观的反馈就是BSR数据的提升 注:装修风格一致、突出产品卖点



二、店铺诊断数据分析

1、进入店铺找到买家档案,记录店铺交易数据

2、进入店铺,看一下最近做了哪些活动

店铺诊断数据分析工具

1、信息质量诊断

2、生意参谋

3、营销宝

4、阿里指数

小结

1、产品信息质量诊断(是否七星和七星的标准)

2、公司信息和公司档案是否完善

3、保障服务(卖家服务、产业带等)

4、橱窗(橱窗和镇店之宝的设定)

5、评测诊断(店铺评测)

6、生意参谋(简单生意参谋的应用,核心看板数据的对应,

展现次数(有涨有跌是正常现 象,但要对比同行数据曲线来评测自己,下跌的话是否是自己标题没写好、或者营效宝没 有设置好)、

访客数(访客数越多越好,一样要和同行去做对比,同行优秀曲线不代表是 最好的数据)、浏览量(建议是访客数的4倍或以上)、

点击转化率(有多少人看到了你的 产品并点击进入了)、

支付买家数、支付金额、客单价、动销商品数(有销售的产品 数)、支付转化率、支付老买家数、支付新买家数、有访问商品数、网销宝推广消耗、成 功退款金额等)

总结

结合店铺做定位,结合数据优化店铺,做一份诊断文档方案。

阿里巴巴店铺数据诊断思路分析,操作流程步骤

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