一家同时做招聘、租房、家政等多元业务的平台

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移动互联网下半场人口红利与流量红利双双触顶，流量红利带来的粗放增长难以持久，商业正回归于理性的长线经营。品牌需要以“长线思维”审视商业和营销，在存量竞争中，寻找新的洼地，对于拥有多类型业务的平台型广告主而言，又要如何打破多业务的人群画像复杂、目标受网络整合推广营销众较窄的困境，提升获取用户的效率和准确性，让各个增长点的转化效能更大化？

58同城，一家神奇的网站，在不断实践中寻找新的增长点，持续地进行转化，让增长长期有效。

58同城的拓客实践，不断挖掘新的增长点

作为中国领先的生活服务平台，58同城业务覆盖招聘、房产、汽车药品广告录音、二手、本地生活服务及金融等各个领域。不同业务之间的目标人群千差万别，广告投放目标也不尽相同。业务的多元化也给广告投放带来了不小的挑战，例如招聘业务面向求职者，广告投放更关注流量质量，而本地生活服务更多面向家庭，以站内商户效果为主要目标。因此，58同城运营团队很早就开始探索针对每个垂直品类的精细化投放策略。

从最初使用一方种子人群进行Lookalike人群拓展，到根据历史转化数据在系统中进行自动扩量，58同城一直在拿量和精准拓客方面不断探索，并在近期尝试了腾讯数据智库的Model Lab。

精准预估高潜人群，质和量双优解

首先，58同城针对不同业务的细分品类分别建立训练模型，将历史转化人群和未转化人群分别用作正负样本训练，让模型深度学习正负样本特征，并用该模型判断不同定向人群的预估转化率。根据自身投放量级需求，挑选高潜人群用于广告投放。

通过这种方式，58同城既保障了目标人群的精准，又很好的满足了投放量级的需求，找到了质和量精准间的最佳平衡。通过腾讯数据智库自定义建模的优化，58同城招聘业务的转化成本较以往降低了13%，黄页-家装业务转化率提升了39%，黄页-金银回收业务转化率提升了19%。

机器学习辅助人工决策，人员能效大幅提升

除了优化投放效果，腾讯数据智库自定义建模还进一步解放了运营团队的人力和时间。在此前的探索中产品广告图片，运营团队需要配备较多人力进行不断试错，自定义建模功能以机器学习、模型训练自动输出预估结果，运营团队只需根据结果自行选择相应范围内的高潜人群进行投放即可，极大节省了试错时间和人力成本，让运营团队有更多的精力用于优化整体投放策略和不断总结复盘。

针对58同城这类目标人群各不相同，同时对投放量级有一定需求的广告主，选择腾讯数据智库自定义建模是不错的选择。该模式也适用于电商、在线旅游、网络服务等其他同样拥有多元业务的平台型企业。比如电商平台可以根据其数码产品、女装和宠物用品等不同垂类业务建立训练模型，旅游广告主可以针对其酒店住宿、机票火车票、租车服务等不同业务进行差异化建模，这些行业也都具备业务不尽相同的特点。

激活一方人群价值，持续沉淀品牌数据资产

除了对广告转化人群进行模型训练，腾讯数据智库自定义建模还可以针对更多一方人群进行应用，将这些人群价值进一步转化为品牌数据资产。

兰蔻曾通过自定义建模，对小程序人群进行了模型训练，最终在投放中实现了小程序商城分享率提升28%，小程序下单率提升36%。

从拓客到转化，自定义建模只是腾讯数据智库重要的功能模块之一。作为腾讯智慧营销的数字引擎，腾讯数据智库将为通过“品牌数据资产沉淀”、“多维洞察策略制定”及“营销应用一键即达”三大核心能力，为广告主提供更精准的人群洞察，实现精准拓客和高效转化，以“人”作为数字化资产的核心，用数据驱动生意增长，期待在即将到来的双十一大促中助力更多广告主。

图文来源：腾讯广告