如何提高广告流量转化，避免浪费？

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随着网民数量剧增，互联网广告效果逐渐被认可，获取流量所需要的成本也越来越高，让各行各业的广告主都面临着严峻的挑战。

先来看组数据，从2015年到2016年，游戏行业有效获客成本从40元涨到了100元；互联网金融，有效获客成本已经飙升至1000元；某在线旅游网站获客单价也接近30元，但是用户留存率1%，如此一来，有效获客成本甚至高达3000元。广告成本像做了火箭一样不断攀升，花钱买流量拉新的经营策略已经不是最划算的选择。用户获取成本高，留存率低，公司无法盈利，甚至有可能亏损。需要在相对有限的流量下，提高转化。

如何使数据分析手段来提高广告流量的转化呢？

一、漏斗分析法

以某SaaS工具（Ptengine）的为例，需要监测几个关键点的转化，依次为【注册】——【建立档案】——【布码】——【活跃】——【用户留存】——【付费】——【付费留存】等等。这个阶段的数据收集，有利于分析渠道效果，还可以对今后的AB测试提供参考。

二、使用热图工具

使用热图可以知道有多少流量仔细观看和阅读活动相关的内容，可以快速识别广告流量质量，停止在劣质渠道上的浪费。

举个例子，2016年9月，日本某汽车公司推出指定车型的买车送礼营销活动，并将相关活动内容和细则放在一个活动着陆页上。他们投放了8个广告渠道，其中包含展示广告和搜索引擎广告。

他们使用浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度，了解用户触达到页面各区域的占比，了解用户实际浏览页面各部分的相对时长，浏览时间越久的区域热度越高（红色）。

综合浏览触达率热图和注意力热图，这家汽车公司发现，某广告渠道所带来的流量里，不仅有更高比例的用户阅读了活动内容描述部分，用户在对应区域的浏览时间也更长，对该部分内容的关注度也更高。这是一个值得他们追加投入的高质量广告渠道。而另一个渠道的用户在页面的流失率高并且在各区域停留的时间短，这类型的用户对页面上的内容并没有足够的关注。

此外，注意力热图还可以对两种广告形式的效果进行分析和对比。

通过上面的案例，我们发现即便不通过复杂的数据分析和漫长的等待，也可以直观、高效地识别高质量广告流量，从而干掉那些浪费银子的渠道。

三、总结

目前的广告优化，重心多在引流阶段（例如关键词的优化、购买流量）。但随着获客成本不断上升，引流阶段的优化空间越来越小；利用数据分析优化目标转化的各个阶段，精细化地运营所有环节才是广告投放可行的方向。