解锁自然关键字数据如何造就更好的网络

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自2011年开始，由于Google逐渐将所有搜索转换为使用HTTPS进行搜索，搜索营销人员开始失去对消费者用来查找网站的自然关键字的可见性。

就这样，GoogleAnalytics（分析）和其他分析平台中的营销人员可以使用的自然关键字数据逐渐被“（未提供）”所替代。到2014年，（未提供）问题预计影响了自然流量的80-90％，这对搜索营销人员和网站所有者对网站数据可见性造成了巨大的损失。

营销人员已经逐渐扭转了这一状况，大多数人已经开发出粗犷的解决方法或猜测何种搜索将客户带到其网站。即使如此，对自然关键字数据进行全面的了解，无疑将对搜索行业产生巨大的影响，并为山东电视台 广告SEO带来好处。

一家公司认为已经找到解锁“（未提供）”关键字数据的关键。我们与“关键字英雄”（Keyword Hero）公司（该公司是一个初创公司，并开始着手解决“未提供”的问题）的总经理兼首席技术官DanielSchmeh以及Wizardof Moz’ Rand贵阳 网站开发 Fishkin进行了交流，谈及了“（未提供）”在2017年仍在影响搜索行业，以及没有它的世界将会是怎样一番景象的话题。

谷歌分析（GoogleAnalytics）中的“（未提供）”：它是如何影响SEO的？

Mozilla创始人兼前任首席执行官RandFishkin解释说：“Google搜索引擎引发了”（未提供）“关键字数据问题，因此没有分析程序（包括GoogleAnalytics）可以直接获取数据。

“当你进行网络搜索时，Google会传递一个引用字符串，告诉你这个人搜索“红色的鞋子”，然后点击了你的网站。那么你会知道，当人们搜索“红色鞋子”时，这是他们在你的网站上显示的行为，你就可以购买广告，或选择如何更好的服务，也许是当他们登录时，通过突出红色鞋子更好地显示页面上-诸如此类。

“你还可以做一系列的分析，去了解该搜索的访问者是否在你的网站上有转化，或者他们是否拥有良好的体验 – 这一类的事情。

“但是谷歌在2011年左右开始禁止了此功能，他们的理由是为了保护用户的隐私。不过，业内人士很快就揭露和否认了这一点，因为如果选择与购买谷歌的广告，谷歌就会以极高的准确性提供此项数据。所以这里面显然存在着巨大的利益冲突。

“我认为现在的这个假设是，Google只是把自己的重点放在了这个项目身上，并且是他们可以依靠此做到一家独大，并且说：”我们不想提供这些数据，因为它对潜在的竞争对手来说太有价值了，以及有潜力在房地产方面获得大量搜索排名的人，并且对正在运行什么样的模式有较多的了解。

“我认为Google是担心通过自然搜索可以获得的数据的质量和数量- 他们更倾向于营销人员如果想要这些信息，就花钱在谷歌上做广告。”

谷歌走向何方，其最接近的竞争对手肯定会追随，而Bing和Yandex也很快就跟随。到2013年，搜索行业正在经历着对自然关键字数据的可见度近乎全面的消除，发现自己不得不简单地处理后果。

“此时，大多数SEO使用Google访问哪个页面的数据，然后尝试对其进行逆向工程：该页面的关键字是什么？基于这两点，你可以从这些关键字的访问者获得的价值三角划分到此页面，“Fishkin说。

然而，数据分析和处理在2011年甚至2013年以来已经有很长的路要走。一个初创企业认为，它已经找到了解锁“（未提供）”关键字数据的关键，并使营销人员对自然有机关键字重新获得可见性。

如何解锁谷歌分析（GoogleAnalytics）中的“（未提供）”关键字

“所以我对行业和生态系统有着非常广泛的了解，并且总能意识到”（未提供）“的问题。

“当我们从浏览器扩展程序开始为另一个正在开发的项目开始购买数十亿个数据点时，我认为这一点必须要解决的- 更像是一个需要解决的有趣问题，而不是我们想要销售的产品。

本质上，Schmeh解释道：解决问题“（未提供）”是获取数据和围绕其进行工程的问题。关键字英雄使用广泛的数据源推导出隐藏在屏幕后的“（未提供）”自然关键字。

“在第一步，英雄取得我们所有的用户的URL，”Schmeh说。“然后我们使用检测服务，主要是其他的SEO工具和爬虫，以及我们所说的“认知服务”，其中包括Google趋势，Bing认知服务，维基百科的API以及Google的搜索控制台，以计算长列表每个网址的关键字，以及对其可能性的第一次估计。

“所有这些结果都是针对我们从浏览器扩展中购买的实际硬数据进行测试的。

“这些信息将循环回初步的深度学习算法，使用各种数学概念。”

最终，关键字英雄使用的获取自然关键字数据的过程仍然是猜测，但是非常先进的猜测。

“总而言之，结果相当不错：在所有流量的50-60％中，我们将关键字定为100％，”Schmeh说。

“对于其余的，至少需要83％的确定性，否则他们的状态仍是“（未提供）”。对于我们大多数客户来说，94％的流量都是匹配的，但在某些情况下，我们需要几周才能达到这个匹配率。

“我们对SEO，有一个非常科学的方法，”他说。

“我们有一个世界级的专家团队，主要来自弗劳恩霍夫危机公关的例子成功理工学院（FraunhoferInstitute of Technology），他们知道如何理解大量的数据。我们在SEO中的背景以及我们可以通过浏览器扩展访问大量数据点的事实使我们能够将其视为更多的数据科学问题。

“处理信息- 算法及其功能 - 也将在2011年恢复，但限制因素是我们处理这些海量数据的能力。只需将信息上传回客户帐户就可以在AWS[Amazon Web Services]最大的实例X1中占用13个小时，这是我们无法承受的。

“所以我们必须找到其他的云解决方案，在一年前就不存在的事情而告终。”