上云账本要算明白 稍有不慎就“超支”

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如今很多企业都将业务搬到了公有云上，并且对外宣称享受着带来的红利，但有些隐性的IT支出并没有被企业所重视，稍有不慎就会多付钱。作为一项系统性工程，IT云化不是买几台服务器就可以，也不是单纯将物理机架在虚拟机上。要知道，不仅各自系统之间会有隔离，网络层面也要涉及复淘宝公关危机杂的拓扑关系，而且应用兼容性的话语权也掌握在不同的软件开发商手里，这些因素能否发挥联动作用，需要在迁移之前做好规划。

不过像大型的，他们的产品组合和SKU体系较为庞大，数以万计的定价组合是常事，那么在使用的时候怎样做到按需所取，在后续运营的时候又怎么样对产品的额外使用进行限制，就成了让业务团队头疼的事情。

一些云厂商在预销售云实例时会给出折扣激励措施，吸引用户采购部署，但企业内部的工具往往无法对外部产品的使用进行准确估算，这些计费工具会由第三方工具提供，可以对企业所用的云平台在数月内的购买RI进行统计，并算出这些实例的运行周期。需要注意的是，尽管多数企业愿意为了核心业务付出额外的风险成本，但在跨组织开发时仍不宜过多消耗。

对于采购者来说，不能只关注服务的初始购买价格。云服务商会按照客户提供的业务数量和使用情况来分配计算资源，后续也会有按秒计费等功能。不过随着数据的爆发式增长，相应占据的网络、存储、计算资源也会水涨船高，使得开发者要针对实时情况对应用做出调整。这样一来，新服务的使用必然伴随着成本的增长。

除了放弃不必要的存储数据，资源的有效利用也能从开始省下不少钱，比如砍掉多余的、停掉测试中的虚拟机、让连接永续以免付出断线的连接成本。以存储为例，这应该是可以显著削减成本的一个方法，通过全生命周期的管理策略，可以对文件存储、备份、存档等行为做出带宽消耗和存储量的估算。

如果是依靠单一方案，是难以阻止像APT这样的威胁，因为动态检测往往会用于攻击过程中的异常响应，而受攻击前后仍需要流量监视和回滚技术去发现潜在的风险。多数企业对潜在的网络威胁缺乏可见性，并且难以具有识别或处理风险预警的能力。如果是传统的方法，员工只能通过优化算法和数据模型来加强准确性。有了云原生的环境，企业在分析数量流量时就可以调用CSP的开放接口，在不影响业务运行性能的前提下，结合数据进行预测或风控。

不管以什么形式上云，对云计算的使用只有做到了如指掌才能让云服务使用的经济实惠。