同盾科技发布职业背调产品“职信查” 助力职场

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　　近年来，互联网技术带来的服务新革命不断影响着我们的消费方式，从电子商务到送餐、保洁、维修等上门服务，再到交通出行等共享经济服务，人们只要打开手机动动手指，即可享受各种上门服务，新的消费模式让日常生活越来越便利。

　　然而，在消费者享受越来越便捷服务的同时，躲在网络背后的风险黑手也逐渐伸出水面，以外卖、网约车为代表的行业安全问题一直被爆出各种各样的争议，由从业者准入审核不到位等风控问题带来的隐患，不仅极大地威胁到消费者的安全，更对企业造成不可挽回的损失。如何加强从业人员审核、运营安全、应急管理机制、用户信息安全保护等方面的风险管理，已被越来越多相关企业纳入核心议程，成为社会各互联网络推广界关注的焦点。

　　在此背景下，同盾面向服务业场景的员工在线实时背调——“职信查”应运而生。

　　传统背调陷低效、信息缺失痛点

　　据前程无忧的《2018中国诚信现状调研分析报告》显示，当下仍有超四成企业未对候选人进行任何形式的背景调查，且有超过四成的企业认为招聘基层岗位员工没有必要做背调。

　　而那些进行背景调查的企业采用的方式大多都传统、低效：主要以自己致电候选人前雇主、圈内打听和询问、委托给猎头以及使用第三方背调平台为主。普遍存在背调维度不全面，缺失公安、信贷等不良记录信息以及背调耗时久、价格高等问题。当大数据与互联网技术在诚信领域不断深入应用，市场对智能化、移动化、规范化、全面化的背调需求也开始越来越强烈。

　　职信查打破风险排查隐患

　　同盾“职信查”产品是针对员工入职前背景调查环节，为机构平台提供的一整套自动、实时、全面的员工准入审核服务。该服务通过同盾人工智能、大数据、云计算三大技术体系结合海量信用记录、互联网、公检法等数据维度，为机构精准、快速评估准入人员或在职员工的欺诈及信用风险，帮助企业减少由从业人员风险所带来的损失，维护机构声誉。目前主要面向网约车、O2O上门服务、快递、家政、房屋租赁中介等行业。

　　【核心技术】

　　1.多模块信息校验

　　职信查将为企业提供的每一名对象建立全方位准入画像，在传统背调维度的基础上，利用同盾各类设备及核验技术，从身份证、手机号、邮箱等多个维度深度分析个人基本信息与群体风险，发现身份证、手机号、邮箱的格式异常和既存风险，并打通地方／高等法院、车辆管理所等官方信息，高效识别高风险人群。

　　此外，职信查还依托同盾强大的金融行业经验累积优势，有效甄别出有多头借贷、信贷逾期、汽车租赁违约等不良信用记录的人群，帮助机构筛选出优质目标人群。

　　2.专业模型网络营销学怎么样策略

　　职信查策略模板的规则分为基础规则、模型评分规则、信息核验规则、综合评估规则四类，综合各项分数和核验数据结果，建立决策矩阵，全方位覆盖风险点。

　　【核心价值】

　　全方位准入画像还原真实履历：候选人的身份信息、公检法信息、不良信用记录、多头借贷记录等，可以在本人授权后，通过权威数据得到反映，极大程度排查风险隐患。

　　职信查打造了“人工智能+大数据”的全新背景调查模式，通过丰富精准的智能分析决策，让背景调查在合法合规、精准快速、互联网化方面，立体深入展示从业者信用状况。职信查产品让技术创新与传统服务结合，焕发新的创造力和价值。

　　【案例应用：加强网约车司机安全审核】

　　方案：结合客户自身良好的风控体系，借助职信查产品的不良信用记录、多头借贷类、信贷类、公检法信息等规则联合构建准入策略，拦截非目标员工。

　　效果：自接入职信查系统以来，保持2%左右的拒绝率，帮助客户准确定位受聘司机的不良风险情况。其中，风险命中规则类别占比如下：