时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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最近笔者看到一篇文章《感冒后,这位技术控坐不住了,分析了150万公开医疗数据》,觉得有趣生动,整出了一个由感冒引起的大数据事件。我这个理科技术男也坐不住了,因为我手里有的可不是150万医疗数据,我有4000万医疗数据啊! 4000万的医疗数据大致相当于一家三甲医院10年的门诊量,这是微问诊2年多的时间为2万多家药店服务的远程问诊和电子处方数据而来。在这之前还没有看到过有对这么大医疗数据做分析的文章,估计主要是因为国麦田公关内的医疗数据分散、不统一。当然还有隐私保护方面的原因,所以我下面的分析也仅是大数据宏观层面的,不会涉及到任何个人的隐私。 数据样本如下: 先来看看数据规模和全国的分布情况: 一、处方数据以中西部为主,40-50岁的女性是主力总共4000多万条的电子处方数据,以中西部为主,中部省份四川,湖北,陕西体量最大,东部沿海省份近期发展速度很快。 虽然门诊业务发生在零售药店,但是每一张处方都是完整的,包括了时间、患者姓名、年龄、性别、过敏史、诊断结果、处方用药、用法用量、医生签名、执业药师签名等信息。其中比医院多的一条信息是患者的居住地址(假设患者在自家附近药店购药)。 平均年龄43岁,女性比男性多出15个百分点,和平时在药店看到的顾客还是比较契合的。
对于药店来说,如果能把握好这个阶段客户的需求和心理,应该可以做得更好吧。 二、呼吸系统疾病药品占领药店C位再来看看疾病的分布,看看一般得了什么病会选择到药店购药: 这是全国4000万数据的分布图,呼吸系统占有绝对的地位,达到41.76%,这说明呼吸系统是高发病,也和这几年空气质量差有关。紧跟着的是循环系统(高血压类人群),消化系统,泌尿生殖类等等。从图上可以看出,几大慢病里面,高血压(循环系统12.81%)类的慢病患者比糖尿病(内分泌类5.68%)要多出一倍。 三、地域让你想不到,成都口腔类患者超过高血压患者再具体到每一个城市就会发现更有趣的事情,比如成都市的疾病分布: 成都市口腔类患者(9.56%)超过了高血压类患者,排到第二位了,比全国平均水平(6.83%)高出40%,这个成都人爱吃麻辣火锅有关系吗? 四、特殊病药品占据药店半壁江山上面说的都是常见病,易发病,但是出乎我意料的是,在药店问诊和购药的也包括一些特殊病种的人群,甚至是传染类,血液和免疫类,精神类,先天类和肿瘤类的病人,这部分病人大多是在医院确诊了到药店复诊购药的吧。 随着国家医药分离政策的推进,慢病人群会更多的选择到药店复诊购药,特别是县域一级的病人,免去了跑城市的辛劳,极大的方便患者。 下图是一个月的详细患者数量和比例: 再往下看,就会看到更多更专业的细分疾病了,这个已经超出我的理解范围了,有兴趣的可以看看,以口腔类为例: 疾病的种类太多了,我们不能全部深入分析,就挑几个熟悉的病种再进一步一探究竟。先从数据量最大的成都市的呼吸系统疾病开始,呼吸系统疾病中,急性,上呼吸道感染最多,这个同时也是药店抗生素的主要消耗方向。 除了抗生素消炎外,成都人很青睐中药消炎,猴耳环消炎片的使用比较多,这也和这些年国家限抗令的推广有关吧。同时复方甘草片的使用量也很靠前,主要用于支气管炎,但是复方甘草片是含麻药品,具有一定致瘾性,这部分需要加强监管了。 五、以成都为例,疾病与用药地图成都市民感冒地图,看看成都哪个地方人群更容易感冒。 从上图可以看出,优品道附近的感冒患者明显多于其他地区。优品道是成都西面的一个商业区,但也不是成都唯一商业聚居区。这里集中爆发感冒恐怕有一部分是流感在这一区域流行过的原因。 再来看看成都的慢病人群,以最常见的高血压和糖尿病人数据(126万人)为样板,这些慢病人群在成都市的分布热力图如下: 从热力图上看,成都慢病人群主要集中在8个小区域内,这些区域内的社区医院等慢病服务医疗资源配备是否足够?如果将这个热力图和卫计委的分配图进行匹配,应该能够优化基层医疗资源配置,有利于进一步推进分级诊疗的落地。 另外,成都东边的慢病人群明显高于西边,南边高于北边。慢病人群的年龄分布如下图: 50岁以上占了82%,这个是情理之中,但是40岁以下也占到了3.5%,这个数据如果能和十年前的数据进行比较,就可以看出慢病是否开始年轻化了。特别是高血压病,和肥胖有直接关系。我身边就有好几个30来岁的胖子得了高血压病,最厉害的曾经达到过200,现在每天都要早晚各测一次,随时准备换药。 心脑血管类慢病的用药主要是以进口药为主,排在前6位的分别是阿斯利康,施慧达,辉瑞和Bayer的产品。这些药经过多年的耕耘,深入人心,国内经济发展后,用户口袋里也有钱,能够消费得起。 但是随着2018年4+7带量采购,中标的多为国内药企,而且药价大幅度下降,到时候这些慢病的长期用药选择会改变吗?进口药在医院丢失的市场份额如何在零售药店补起来呢? 六、有趣的发现其他的就不一一分析了,确实太多,太细了,下面只列出我发现的其他一些有趣的细节:
结语以医疗数据为眼,我们诚然能获得一些有趣的发现,如地域的疾病特点、消费人群属性、未来市场机会等。这对医疗从业者来说,无疑是非常重要的参考资料。
作者: 周聪俊,微问诊联合创始人/CTO,微问诊是国内零售药店远程问诊和电子处方服务平台,每天要为约10万人提供问诊和开方服务。 公众号:独角兽工作室 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/EwQlgTvL9yK1Qzlp1AW9ew 本文由 @独角兽工作室授权发布于,未经作者许可, ,基于CC0协议 |
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关键词:3年, 中级, 医疗创业,