时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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一、现象用户调研是统计学上的问题,可理解成是抽样调查的一个分支,是在随机原则的保证下根据样本的情况来预测总体。 但因互联网产品迭代周期短,速度快,不少PM在进行用户调研时,遵循操作易,成本低,结论精等原则,大多数选择的方式为网络问卷调查或数据库采集进行分析,是一个非随机的过程。 因此,应通过一定的举措减少非随机调研带来的干扰,使结论尽可能的准确,完善相应的调研体系。 网络调研的系列操作被执行时,经常会遇到以下三种情景。
把情景概括,即是用户调研中的无回答或数据缺失问题。 对此,产品人大多所选择的解决办法是,把无回答或数据缺失的样本直接剔除,不参与最终的预测。 这样所带来的问题有两个。一是,样本量降低,导致原本预测合理性已经不高的网络调查进一步降低说服力;二是调研的人力和时间成本已经产生,获取到的信息却不被使用,投入产出比低下。 此时,若能针对无回答或数据缺失的样本,在另一个群体中找到与其画像接近的个体,用该个体的回复进行替换预测,是一种值得学习的理论。 这种解决思路在抽样调查当中有专门的研究领域作为理论上的支撑——“基于样本匹配的样本选择在网络访问固定样本中的应用”。 二、网络访问固定样本当目标调研群体A中的某些个体出现无回答或数据缺失现象时,从群体B中找到画像与其最为接近的单元,进行一一的配对,后用匹配对象的回答来替换原单元,实现更迭。 这样的过程危机公关阶段哪个公司好即为样本替换,群体B则是网络访问固定样本。 1. 定义互联网产品侧的网络访问固定样本应是这样的一群人:他们可以通过某种明确的渠道被触达,触达前群体中的每个个体具备可知的依赖标准,触达后愿意对特定问题进行反馈,是一个虚拟的群体。 1)渠道 指的是与群体进行沟通的方式,在互联网产品的网络调查中,可定义为官方联系。 如,官方邮件,官方小助手,客服电话,官方粉丝群等。 需要注意的是,官方联系强调对个体信息的获取,却不一定会被对象所感知。 如,对于直播产品,产品侧可随时通过后台了解某用户当天给某主播的送礼金额是多少,无须和其进行实际上的沟通,此时,数据库也归属于官方联系的一种。 2)标准 指的是个体所携带的信息,某指标变量,或自定义的计算规则。 互联网产品侧在进行用户调研时,用户通常和其账号绑定,对用户调研,即对某个账号的行为进行分析。而账号的行为又会根据产品的埋点体系,被进行对应指标的监控。 如,某社交产品,账号1在数据库中,其注册信息为男性;截至调研当天,粉丝数为10人,关注数为15人;经计算,过去一周,其浏览他人主页次数达50次。 此个体,在网络访问固定样本中所相近的,可能是账号2,注册信息为男性;截至调研当天,粉丝数为11人,关注数为17人;经计算,过去一周,其浏览他人主页次数达48次。 3)反馈 指的是对具体的用户调研活动进行参与,可以是主动地填写网络问卷,也可以是被动地从数据库提取分析。 样本替换的核心是根据标准进行的匹配过程。若匹配过后的个体仍不具备有效作答的特征,仅需再次进行配对即可,直至有效且最佳的替换出现。 2. 构建家具网络推广网络访问固定样本是一个虚拟集合存在,每一匹配标准可知的个体均是其中的一员。 根据构建固定样本的时间节点,可将构建操作分为存量型和临时型。 1)存量型构建 用户调研操作执行前,固定样本已经存在且被规模化的维护。
2)临时型构建 用户调研操作执行时,根据匹配标准从数据库中进行临时计算,匹配标准可知的个体均成为固定样本中的一员。
三、样本替换样本替换方法论可简化为两步骤模型:
如,目标调研对象中,账号1无法通过现有的渠道进行联系,但它具备可知的匹配标准A=2。 此时,设网络访问固定样本中某个体的匹配标准A=X,计算两者作差绝对值IX-AI;取使IX-AI取值最小时的账号2作为账号1的替换,用于后续作答。 衡量近似的过程有两点值得深思:
上述疑惑均能在研究领域——“基于样本匹配的样本选择在网络访问固定样本中的应用”,找到与匹配准则选取相关的研究文献进行解决。 四、引子样本替换是我读研期间的主要研究方向,过程的操作涉及到很多的理论方法,用户调研系列的方法论分享原是没有样本替换篇的书写计划,在这里作为一个想法进行抛出。 当然,之后也会结合自己PM工作进行实操案例介绍。 更关键的是提醒自己,知识永远都是力量,理论联系实际,这是读书的魅力。 以上。
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关键词:2年, 初级, 样本替换,