时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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本文以一个典型的产品开发流程为背景,使用三个维度划分用户体验研究与设计方法,并列举出在什么场景下应该用什么方法。 写这篇文章主要有三个背景:
下图是判断选择哪种用户研究方法分类的三个维度:
研究人员可以基于你的研究目的、期望的出的结论和实验条件,来判断选用哪些研究方法。 一、用户体验研究方法的三个维度分析1. 研究内容的维度:研究用户态度 ( attitudinal user research ) VS 研究用户行为 ( behavioural user research )简单说就是对比“用户怎么说”和“用户怎么做”。 用户态度研究被广泛应用于市场调研,其目的是理解或评估用户对于某个产品的态度,从定性的角度收集用户的想法,感觉,需求,态度和动机。 由于自觉意识 ( Self-consciousness ) 的存在,人们会在意其他人对自己的看法,人们不想被其他人看穿,所以人们会说谎;由于羊群心态 ( Herd Behaviour ) 的存在,人们倾向于从众,人们展示共性并隐藏个性,而往往也是通过说谎或只说部分真相的方式。 这就导致我们在做态度研究的时候,如果降低谎言出现的概率、如何识别谎言、如何修正谎言,以及如何让参与者说出全部的想法,就显得非常重要。但是往往在商业实践中,某些产品经理或用户体研究人员会认为“用户说的都是真话”。更荒谬的是,还会去根据用户说的话去做决策。 用户行为研究主要应用于可用性研究(可用性是用户体验的一部分,而非全部,详见:《》中,其目的是:通过用户与服务/应用/网站等之间的量化交互数据,理解或评估用户的真实行为。 常用研究方法举例: 1)卡片分类法 ( Card Sorting )
常见问题:
2)统计调查 ( Survey )
常见问题:
3)焦点小组 ( Focus Group )
常见问题:
4)A/B test
优势:
限制与误用: A/Btest最大的限制在于,我们只知道用户的行为具体是怎样的,但是不知道用户的行为为什么是这样的,因为缺少了对用户真实行为的观察;且很难判断这种行为对于整体商业价值来说是好事还是坏事。现如今,A/Btest已经成为了一些产品经理的背锅侠了,“我也不知道哪个方案好,我们A/Btest一下吧!” 5)眼动追踪 ( Eyetracking )
常见问题: 其实最常见的问题就是从业者过于忽略眼动实验了,业界的刻板偏见是眼动试验成本高、效果差。但是其实现在眼动设备并不贵,条件限制的话找公司的同事做测试也可。 如果预算实在有限,可以看这个报告《How People Read Online report》。报告非常详尽地论述了很多变量(比如文化、文字、排版,等等)对于视觉动线的影响。 2. 研究方法的维度:质化研究 VS 量化研究1)质化研究 ( Qualitative Research ) 用于回答 Why & How的问题:
特点:
2)量化研究 ( Quantitative Research ) 用于回答 How many & How much的问题。 特点:
3. 使用背景的维度1)自然状态或接近自然状态地使用 没有人工干预;且用户处于真实的生活/工作等环境中,而非实验室环境。一般这种状态的话,可以最小化“研究本身对于用户的影响”,从而得出最接近用户真实生活状态的行为或态度数据。 被观察者一定会被观察者影响到,在做出选择时或者判断时,很容易因观察与否而影响结果。我曾经就职于某O2O加油平台,有一次公司举办车友会,这对产品团队来说是一次非常好的质化研究的实践。 但是我们发现用户对于我们产品的认可程度极高,他们不仅能发现产品中的一些彩蛋,还能熟练地知道在如果要在A油站加油的话应该在哪个路口等红绿灯时打开我们app。 这里面有三个问题:
由于田野调查、民族志等质化研究中不可避免地发生观察者偏差(observation biases),学术界也在想办法解决这个问题,即如何让被观察者处于自然状态或接近自然的状态,这是非常困难的。 2)用户在按照脚本使用产品 用户:
当我们需要聚焦于产品在某个特定方面的应用,或者产品中某个特定功能的时候,让用户照本宣科地使用产品就会及大地提升效率,比如电商产品最新redesign的下单流程、或贷款产品的北京高端摩托车头盔礼品策进件功能等。 脚本的颗粒度可以很精细,也可以很粗糙,取决于研究人员的目的。比如 benchamarking study 的脚本就写得非常非常详细,这样才能得出一个完善地当前产品的可用性基准(即产品一定要)。 3)用户没有在使用产品本身 往往是一些更宽泛的可用性问题,而非定位产品问题。比如研究用户的心智模型、文化行为 ( Cultural Behaviors,是指人类后天习得的行为,比如抽烟;而非与生俱来的行为,比如啼哭)等。 4)存在多种情况的 ( Hybrid / Combination ) 上述几种情况中某一种或多种混合,可能是在多种方法同时在使用。 比如参与式设计 ( participatory design ),即用户参与到设计过程中,他们可以重新排列设计元素,从而了解他们是如何解决问题的,以及为什么做出某个决定。这其中的部分时间用户是在“按照脚本使用”的场景、部分时间是“用户没有在使用产品本身”。 二、不同产品开发阶段下,如何选择用研方法?我们大致把产品开发分为三个阶段: 1. 战略阶段商品开发的最初阶段,用户需求和商业目标还没有清晰地定义,此阶段的用户研究工作的目的应聚焦于产生新的想法和探索未来的发展机会。 在这个阶段,airbnb 危机公关案用户研究的方法是很多样的,常用的有:田野研究 (Field Studies ) 、日记研究 ( Diary Studies) 、统计调查 ( Surveys ) 、数据挖掘 ( Data Mining ) 、数据分析 ( Data Analytics )。 2. 执行阶段此阶段已经大概知道了要做什么事以及如何做,此阶段的目标是不停地改进设计方向。在执行阶段,用户研究的目标是获取更多的信息以辅助研究人员做判断,从而优化设计、降低风险、提升可用性。 在这个阶段,应主要采用质化研究,常见的有:卡片分类 ( Card Sorting )、田野研究 ( Field Studies )、参与式设计 ( Participatory Design )、纸质原型 ( Paper Prototype )、可用性研究 ( Usability Studies ),和期望研究 ( Desirability Studies )。 虽然NNGROUP还推荐了使用通过给用户发邮件来做用户研究,但是我在实践中发现,对于中国的用户来说效果并不好。业界很多中这个阶段的公司过于注重量化研究,尤其是妖魔化数据分析的作用,而脱离了用户的实际场景。 要知道,量化研淄博宣传片究中获取的数据永远是间接的 ( indirect );而诸多市值做大的公司,在这个阶段都更多地采用了质化研究,比如滴滴在执行阶段时候,公司员工很多时间是跟司机呆在一起的;比如乐信在执行阶段时候,CEO带头在学校门口做推广,这些推广的过程不仅使自己的产品被更多人知道,也让推广者对于用户有了更深的认知。 强烈推荐的一本书是《贫穷的本质:我们为什么摆脱不了贫穷》,作者以质化研究的方法为主,结合理论分研究和数据分析,寻找那些经得起检验的扶贫方案,为政策制定者、慈善家、政治家及所有希望天下脱贫的人提供了重要指导。 这整个过程与此阶段的产品设计的过程是一致的,都是通过大量的质化研究,去尝试一个个的设计方向,从一次次地错误中找到正确的出路。 3. 评估阶段在这个阶段,产品不仅可以正常使用,而且已经有了一定量的用户,可以通过用户数据来评估产品的表现了。 这个阶段的用户研究,需要更精细、更有针对性,所以主要会应用量化研究的方法,常见的有:可用性基准研究 (Usability Benchmarking ), 线上评估 ( Online Assessments ), 统计调查 ( Surveys ), AB测试 ( A/B testing )。 三、总结多数方法是可以沿着X轴或者Y轴移动的,实践中经济的(省钱的)做法是,多种方法一起使用从而满足多个目标。比如卡片分类法可以同时有量化的版本和质化的版本,熟练这些用户体验研究方法的最佳办法是刻意练习。 对于没有进入职场的学生而言,能够实地做这些研究是难的,但是可以几个人凑成小组做模拟研究,也可以拉上自己的家人朋友,自己DIY一些纸质的模型做可用性研究。 下图是我读书期间做过的一个游戏的纸质模型: 在这个模型中,用户可以通过推拉纸条,实现“页面”上内容的变换。 主要测试点是:
但是这种小的DIY的模型做起来真的是非常简单,并不一定要去实习才能获得“工作经验”的~对于在职场人而言,有一些公司也没有那么重视用户体验研究,可能都是产品经理做用户研究专员的。这时候可以:
在中国,一大优势是人口很多,互联网普及率非常高,对于互联网从业者来说,是不难接触到用户的;即使接触不到自己产品的用户,也能接触到其他产品的用户。相比公司内的用户研究实践外,研究者往往能从公司外的用户研究实践中获益更多。 要注意的是,这些研究方法并非是非常严苛的,不是说采用了某个方法就一定要按照这个方法既定的步骤和流程去执行。在实操的过程中,可以适当调整,但是一定一定要注意偏见 ( bias )的问题,避免“虽然得到了数据,但是数据不可用”的尴尬局面。 References:
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关键词:2年, 初级, 用户体验研究