以“淘宝短信标签”为例，解读如何构建用户画

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当产品拥有了一个较完整的用户画像后，我们可以清晰的对使用该产品的用户进行认知，使得产品在接下来的运营中不再完全依赖经验进行判断，而是通过用户画像去做精准推荐，并且进而追踪用户反馈的信息，完成闭环优化。

信息廉价时，对信息的关注就变得昂贵。

一、用户画像的概述

1. 什么是用户画像

它是对用户进行信息标签化处理，企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据，通过算法挖掘和分析用户数据，抽象出一个用户的全貌属性，作为实现商业场景和应用的数据资产。

2. 用户画像的作用

3. 用户画像的应用领域

• 精准营销：根据人群定向进行营销活动，能使营销更优效率，在相同的成本下得到更好的总体转化效率。例如，向在校学生推送价格优惠的酒店营销活动，而没有必要向白领IT从业者推健康之路央视广告一周价钱送距离最近的酒店营销活动。
• 推荐系统：用户画像、用户行为分析师高转化率个性推荐的极重要的数据基础。例如，向有收藏酒店行为的情侣推送距离最近的情侣风格酒店读书活动策划。
• 搜索排序：在细化场景，把人群定向与意图分析相结合，精细提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对想的排序。例如，给大学生情侣推荐情调酒店。
• 筛选排序：在细化场景，精细提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对性的排序。例如，当出差在外的商旅用户筛选酒店时，把离机场或者车站比较近的钟点房排在前面。
• 用户分析：把用户画像和用户行为分析相结合，能够发现更高质量的用户人群。例如，在冬天的时候，有很多北方人会到海南住家庭旅馆。
• 商家分析：分析商家近期客户的用户行为与温州代运营用户画像，能够更好地帮助商家发现商机。

二、怎样构建用户画像特征？

用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织。当然，因为业务的差异，可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像。