时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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在我们的实际工作或日常学习当中,会总结下非常之多的运营经验,并且逐步去芜存菁,以便之后继续使用——比如:数据驱动、分层精细化运营、AARRR模型等等。 但是,这些或由怎么做互联网营销推广他人,或由自己总结出来的经验,真的能够原封不动地给你的后续工作带来帮助吗?答案当然不是肯定的。 一个好的用户运营人员一定是懂用户的,必须有非常抖音广告代运营价?敏感的用户洞察力。 洞察,简单两个字,但并不是所有产品经理或是用户运营人员都能掌握的。很多时候,我们自认为洞察到了真正的用户需求,但最后执行结果却反响平平。这里其实有一个最底层的逻辑误区——我们会把表象事实误解为真相。 一个小例子。某学习类APP在经过用户需求分析后,对用户的洞察是虚荣心、自我肯定,认为很多人会为了在社交平台里展现“积极向上的形象”而去反复学习。因此,产品在分享、用户激励、积分体系等方面花了非常大的力气,“社交”成分在产品中比重逐渐加大。 事实上,大部分的用户起初只是将其定位为学习工具,但逐渐增加的新功能与社交板块,让产品变得臃肿,相关数据反尔逐渐下滑。 用户调研、数据分析等手段得出的结果是事实,但事实并不等于真相,你的用户洞察失灵了。 失灵的用户需求分析用户是谁?用户在哪里?用户有哪些特征? 对用户的洞察,首先就是分析用户需求。但很多时候,对于用户的分析本身就是错误的,大家往往会以自己为例子,认为自己就是用户,用户就是自己,主观臆断,闭门造车,根据团队内的想法开始闭门造车。这种想法,本身就会让你的用户需求分析失灵。 举个小例子:罗永浩发布的语音控制电脑——TNT,能够使用语音制作表格与PPT。但实际上,这个产品的忽略了一点用户需求:设备的真正使用者,对于办公时保持一定的安静是有要求的。 除此之外,我们来看看还有哪些做法,会让你用户需求分析失灵。 1. 错误的用户细分知道用户需求,首先得知道用户是谁。关于用户画像及用户细分的方法有很多,通常的方法都会按照年龄、收入、地区等方式来进行定义及划分。但其实,这种按照属性分层的方法是不准确的,并不适用于所有地方。 在大部分情况下按照这个方法划分,得出来的结论也不过是一个“普遍存在的形象”而已,对下一步工作起不到任何帮助。在实际工作当中,我们对于用户的分层应该按照其相似的需求及利益划分。如下图所示: 按照需求划分的用户,会非常清晰,他们想要什么?对什么更加敏感?用这个方法划分你的用户,你会得出一个更加准确的用户画像。 2. 错误的用户调查先举一个例子:Sony准备推出一款新的音箱,他们召集了一些潜在的消费者,组成焦点小组,来讨论这个新产品应该是什么颜色:黑色还是黄色?经过这一组潜在购买者的讨论,每个人都认为消费者应该更倾向于黄色。 会议后,组织者对小组成员表示了感谢,并告诉他们,在离开时每个人都可以免费带走一个 音箱作为回报,他们可以在黄色和黑色之间任意挑选。结果每个人拿走的都是黑色音箱。 著名的索尼音箱调查事件 在进行用户调查时,我们通常也会拿出一份调查问卷并分发出去。但在收到问卷结果之后,往往和上面的例子一样,对结果造成了错误的影响。 为什么会这样?你的用户调查,可能出了下面的几个问题:
避开这些情况,你的用户需求分析才不会失灵。 失灵的“AARRR模型”在用户运营中,有一套关于转化的漏斗模型,名为“AARRR模型”,简单来说,就是包含“获取用户-激活用户-留存用户-转化受益-推荐裂变”这5大步骤,可以算是一个非常经典的增长模式。 但在实际工作当中,这一个经典模型却屡屡失灵,完全无法起到应有的作用。要让它重新起到应有的作用,你需要做到以下几点:
失灵的“用户引导”在运营工作中,我们经常会碰到一种现象——无论你在页面中将引导做得多么清晰,用户永远发现不了,永远会出现各种问题。 这其实是你的用户引导失灵了,但并不一定是你的错。因为用户对于“无关信息”的忽略程度,可能远远超出你的想象。我们在专注某些事情的时候,其他的次要因素我们会本能地忽略掉,在认知心理学中,把这个现象称为“看不见的黑猩猩现象”。
要避免用户引导失灵,你需要做到下面这几个基本要求:
结语:用户洞察失灵的真相用户洞察会失灵,其实归根结底还是洞察得不够仔细,或是犯了经验主义的错误。 总结一下,避免下面的三种情况,你的用户洞察,应该会更加准确:
总之,足够客观,抛弃经验,不要想当然,做到这些,才能让你敏锐的用户洞察再次发挥魔力。
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关键词:2年, 初级, 用户洞察,