资深UX设计师，是如何深入了解用户行为的？

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了解用户是搞定产品设计的重要先决条件，今天的文章，总结和梳理了自己在在了解和分析用户时所采用的流程。

了解用户行为是掌握用户与产品交互的关键。具体来说就是用户花了多少时间在使用产品，他们点击最多的是什么控件，使用到哪个阶段他们决定退出等等。分析用户的行为就是为了回答这些问题，使产品不断被改进。

不要为产品找客户，要为客户找产品。

——Seth Godin

事实上，了解用户行为是构建优秀产品的基础，也是良好公司组织的一个指标。了解用户行为不仅为产品提供了有价值的见解，而且使其具有竞争优势，提高客户保留率，确保产品可以满足客户的需求，并消除用户体验设计中的猜测。

用户行为是什么？

简言之，用户行为是指用户与特定产品交互的方式。要分析用户行为，您需要设置各种用户指标来度量可用性和直观设计。你可以对用户指标进行监控和分析，比如：点击、导航、会话长度和转化率等等。

例如：假设你这个月的转换率比上个月高30%。你如何找出转化率提高的原因呢？

通常你会有两个选择：

1. 将其归因于运气；
2. 您可以查看用户过去两个月的行为，并比较他们与产品的交互在这段时间内发生了什么变化。

识别可能影响用户行为变化的变量，举例来讲：是否开始使用新的 CTA、调整按钮的位置或添加新的颜色？

收集用户行为数据的最终目的，是了解用户行为的原因。是什么触发了他们的行动？或者他们不采取行动的原因是什么关于网络推广的方法有哪些？观察并了解用户行为有助于回答这些问题。

但是，真正了解并将收集到的信息转换为有价值的用户数据有多难呢？

答案很简单：视情况而定。

虽然从技术上讲，了解用户行为并不是什么复杂的事情，但也不容小觑，以下提供几种方法可以让了解用户行为变得容易得多。

以下是了解用户行为，并基于此开发功能强大产品的7个基本步骤。

1. 寻求深思熟虑、有目的的行动

人们希望自己做出的每个选择都是经过深思熟虑的。通常而言，他们会有一个计划，并试图付诸实践。人们一般是知道自己内心深处的渴望以及如何实现目标的，可是，如果大多数客户的生活和产品参与决策都是由意识驱动的，那么为什么很多时候你不能100%准确地预测用户行为呢？

研究表明，事情并没有那么简单。人类的行为受到过去进化过程中的影响很大。在过去很长一段时间内，人类生活在敌对环境中，多数的行为都是为了保持自己安全，而对即时刺激作出反应。

而如今，整个世界都被有意识的行为所推动着。从巴甫洛夫的狗到表现最好的运动员，所有的这些例子都表明，重复的动作是可以用来改变行为的，将有意识的过程逐渐迁移为无意识行为，这就可以植入新的习惯。

用户行为的两种类型：有意识的和无意识的，都是有用的，它们并不互斥。

你如何才能同时拥有，利用好这两种行为模式呢？让我们进入下一个步骤。

2. 挖掘习惯模式

你的用户——我们人类可能保留了一部分爬行动物的本能，我们被根深蒂固的情感所驱动，但我们并不是生来无能为力的奴隶。

我们确实会做出仔细、深思熟虑和有计划的决定。当你的用户与你的产品互动时，他们确实会采取有目的的行动。

在这种有意义的交互中，最重要的是找到一种方法来深入地了解他们的使用体验，分析交互的原理和规律，并使用它们来预测用户行为，这将使你可以引导用户做出双赢的决策。

3. 将规律应用到用户历程中

他们并不太清楚他们为什么会有这种感觉，但是他们通常能感知到营销qq 长沙自己对产品做出的自然反应，并借此来了解自己的感受。因此可以尝试将你所洞见的交互规律应用到产品当中，将推动用户在整个历程中无意识地执行你所期望的操作和交互。

4. 满足用户的利益

用户不会轻易被你的产品所打动，除非你的产品能以以下三种方式为他们带来好处：

• 帮他们解决问题；
• 满足他们的需求；
• 让他们感到身心愉悦。

即使是现在市场上有一款已经成熟的同类产品，你在梳理客户历程图的时候，深入研究客户真正想要的东西也是非常有必要的。

如何才能满足客户的核心需求？

在用户历程图上创建多个关键节点。在设计整个用户历程的过程中，重点关注开始的节点，并在开发精细功能时，始终保持这些节点是足够灵活的。

要了解用户如何与产品交互，并熟知这些关键的交互节点，那么你就要站在客户的角度考虑问题了。

深入挖掘用户角色，以了解他们的痛点、动机和目标。

「无限靠近你的客户，在他们自己意识到自己要什么之前，你就要告诉他们需要什么。」

——Steve Jobs

在用户使用产品的过程中，你可以问他们一些关于体验的问题。每个问题都可以作为一个切入点，将业务目标与用户需求联系起来，从而进一步推进目标达成。

当然，你不能无休止地探索和提问。当要采取行动，将产品设计落地的时候，你需要有明晰的记录和批注，这些信息将会转化为流畅的产品流程，这个过程也许需要一些工具辅助。

5. 使用自动化的工具

行为分析软件由复杂的算法组成，可以检查关键节点之间的复杂交互。无论是在纸上还是在 Excel表格中，人工固然也可以实现这一过程，但显然不如软件强大或「智能」。

持续使用软件工具分析是深度了解客户行为的一个非常好的途径。

6. 迭代

不要低估反馈的价值，例如：来自软件平台或应用程序内部交互的反馈，包含大量有价值的数据，你可以透过数据现象，看到表象背后的本质。

要视数据为财富，并利用它们来调整你的用户历程图，调整商业目标，改进产品。

7. 不要假设，要去验证

要牢记一点：用户的感知比你的更为重要，你可以分析情感驱动的 KPI 和动作背后的观察结果。

你也需要关注用户如何看待您认为已本地电商运营经可以交付使用的产品，看看自己的想法是否与客观现实存在偏差。

深入了解无意识和有意识行为之间的关系，以及精确的用户旅程地图只是解决方案的一部分。当有强大的分析软件支持时，你其实不需要花那么多精力去探究用户行为背后的「why」。

这七个步骤可以帮助您在庞杂的用户数据中取其精华，获得有价值的信息，从而提高转化率和保留率，并增加您的客户生命周期。

原文链接：

译者：陈子木

来源：https://www.uisdc.com/7-steps-understanding-user-behavior

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