时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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之前在一本书中看到这样一个案例:
从上面这个例子可以得到这些信息点:
通过上面的案例,我联想到最近负责的内容池项目,通过用户教育程度来划分本科以上与本科以下的内容池,利用池子聚合不同维度下优质内容,来满足不同群体用户的内容需求。 下面我将用这个例子,来谈谈:怎样找准用户内容消费需求? 本科以上与本科以下,可以广义理解为高学历与低学历。按照通常意义的理解,高学历与低学历人群存在着诸多差异点,去问稍微有点互联网知识的人,都能说出几点:
实际情况真是如此? 相信会有很多人站出来反对这些结论。因此,按照这种逻辑来搭建内容池,方向有失偏驳。 我们再往深层思考,每个人群都有专属的共性需求,但不同人群也有共通的共性需求,这种需求就是人类本性所需要的,老少皆宜,文章开头提到的案例就是很好的例证。因此除了搭建满足本科以上与本科以下的各自特有共性内容池,还需要搭建满足两者的共性内容池。 当划分好人群内容池,那么该怎样去寻找不同人群内容池各自的共性需求? 个人认为可以从以下几上海抖音营销 18072个方面进行: 1)调研不同人群的的用户,了解他们的内容消费需求。比如:针对本科以上与本科以下的用户可以调研初高中、本科、研究生、博士、博士后等,从中挖掘共性需求,且这些内容需求画像的颗粒度要细,这样才具有很强的区分度。
2)利用平台已有的不同人群用户阅读行为数据,按照不同的数据指标,拉取不同人群的消费内容,从中挖掘不同人群的共性需求。
3)搜寻网络上各种研究报告,借用别人的研究结论,从中梳理总结自己需要的东西。
4)根据过往认知与经验,进行头脑风暴。
当确定好池子的内容画像后,即可着手搭建池子,进入投放阶段。就拿本科以上与本科以下内容池来说,在投放阶段,需要再增加一个两个人群皆可看的内容池进行混合推荐。
逻辑拆解:本科以上与本科以下,旨在满足各自人群的共性内容消费需求,老少皆宜旨在满足不同人群共性的内容需求。在机器推荐时,合理配置池子内容,根据用户点击反馈,灵活调整内容配比。 当内容池内容开始投放之后,我们需要观查哪些数据:
通过观察不同内容池数据变化,做到对内容池内容与推荐策略的针对性调整。 通过教育程度对用户进行拆分,从确定分层用户—确认分层用户的共性内容需求—确认内容推荐策略—数据验证—分层用户调整,形成一个闭环。通过不断的实验,不断的内容优化调整,从用户到内容,再从内容到用户,不断的循环往复,逐渐达到用户与内容,内容与用户的完美匹配。
本文由 @珂然 于,, 题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议 |
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关键词:2年, 内容消费需求, 初级