正态分布在用户等级划分的应用

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为了便于描述和应用，常将一般正态分布转化成标准正态分布。通过查标准正态分布表，就可以直接计算出原正态分布的概率值。

• 问题：根据用户播放时长，划分若干等级。目前可使用的数据为日人均播放时长。等级从低到高，要求达到的时间越来越长。
• 理论：日人均播放时长符合正态分布，可通过绘制QQ图验证。

正态分布图如下：

可知，3原则为：

• 数值分布在（-,+)中的概率为0.6827
• 数值分布在（-2,+2)中的概率为0.9545
• 数值分布在（-3,+3)中的概率为0.99优秀的危机公关都做了哪些73

即x≥-的发生概率约84%，x≥发生概率约50%，x≥+发正规营销推广商家生概率约16%，x≥+2发生概率约为3%。

实践：

本例中要求划分为4个等级：

• 第一步，取某足够长时间的播放数据；
• 第二步，计算日人均播放时长（分）；
• 第三步，计算日人均播放时长的平均值=62和标准方差=12.5；
• 第四步，计算3分布。

• 第五步，得出各点的概率。

• 第六步，计算最终时间，单位：分钟。

解释：

理论上来讲：

• 84%的人一周后获得第一个等级；
• 50%的人一个月后获得第二个等级；
• 16%的人6个月后获得第三等级；
• 3%的人12个月后获得第四个等级。

小结：

• 第一个等级350分钟——即5.8小时；
• 第二个等级1860分钟——即31小时；
• 第三个等级13500分钟——即9.4天；
• 第四个等级31755分钟——即22天。

展望：

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率，只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用，常将一般正态分布转化成标准正态分布。通过查标准正态分布表，就可以直接计算出原正态分布的概率值。

根据该理论可以实现任意等级的划分，只需将正态分布转为标准正态分布，根据每个等级可达到的概率进行查表获得相应的分界点。

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