时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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一、确定目标本次分析的主要目标关注用户评论反馈,对反馈进行归纳,找出产品的bug、用户的潜在需求以及了解用户的特征,为后续产品的迭代提供数据指导,主要关注以下两个部分。
二、数据抽样本次500条用户反馈数据由酷传网抓取Appstore后台评论数据,仅对ios平台用户反馈做抽样分析。 三、整理数据初始数据部分截图 1.整理初始反馈表文本分析最困难的地方就是不同用户的文本评论表述具有差异性,无法直观地观察到数据包含的信息,所以首先要根据分析的目标对数据进行加工处理。 首先需要确定反馈点。反馈点一般包含反危机公关公司哪家好馈类型和反馈主题。有时也会包括反馈版本、反馈日期等。一般反馈类型包括:BUG、内容、功能、设计、建议等,根据产品的基本特征和用户反馈的信息而有所不同。本次分析的反馈类型分为BUG、功能和内容。 整理反馈表部分截图 2.过滤数据500条数据当中有一些用户反馈包含没有价值的信息,需要对信息进行过滤,这其中包括一些吐槽和一些赞美等,对信息的筛选需要面膜品牌策划及产品营销策遵循信息的价值性的原则,不删除有价值的信息。对信息的辨识能力是一项很重要的能力。 例: 赞美的信息 吐槽的信息 3.数据分析数据分析 四、典型用户反馈根据对用户反馈的数据进行分析,我发现4种有代表性的用户反馈,以下是对4种代表性的用户反馈的总结及其原因分析:
典型用户及其使用场景 五、用户特征分析通过用户反馈分析,网易蜗牛读书的用户特征在基础属性、社会关系、消费能力上没有明显的体现。在行为特征和心理特征上有一定的体现。 行为特征
心理特征
典型特征
结束语以上是对网易蜗牛读书500条用户反馈的分析流程和相关结果的呈现。因时间仓促和个人能力有限,如有不当之处,欢迎批评指正,谢谢!
作者:吴翰中 来源:http://www.jianshu.com/p/434b178c480d 本文由 @吴翰中 授权发布于,未经作者许可,。 |
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关键词:用户反馈, 用户评论, 网易