时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
小提示:您能找到这篇{一个完整的数据分析体系,该长啥样?}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的一个完整的数据分析体系,该长啥样?内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您! |
很多同学抱怨:自己东做一点,西做一点,没有见过完整的数据分析体系是啥样? 实际上早在10年前, 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系,只是因为行业特殊性,导致外人知道的不多。 今天跟大家详细介绍一下。 一、建设的出发点满足业务需求,是建设数据分析体系的出发点,也是最终目的和最高要求。 要注意的是,“业务需求”并没有统一的标准。不同部门,不同身份的人,需求是不一样的。从大的方面看,可以分宠物药品 销售渠道作三个层级:
这三类人,需要的数据类型,数据时效性,数据应用方向是完全不同的。 因此需要分别满足需求(如下图)。 二、服务于战略的数据分析在整个体系中,经营分析是直接服务于战略级决策的。 在最高管理层做决策的时候,更聚焦于宏观的问题,比如整体目标达成,外部环境变化,内部举措效果。而不是陷在琐碎的业务细节里。 因此,在做经营分析的时候,要:
注意:对经营成果的核算是非常复杂和麻烦的。很多经营举措都是跨数周、数月,涉及众多部门和工作。有些基础研发、生产线更新、基建投资更是跨数年。 因此经营分析的频率一般不会很高,一般是以月为单位进行。在经营分析层面做出的决断,往往是方向性的,比如:
这些决断直接影响到战术级设计。至于具体怎么设计,则要靠战术级的分析来支持。 三、服务于战术的数据分析战术级的分析是具体到每个职能部门的。 比如:
这些战术级分析的具体内容,常常五花八门,但是核心思路是一致的:
具体的细节太多太多,就不一一举例了。有兴趣的同学可以翻看之前分享的运营、产品分析方法。 实际上,大部分做数据分析的同学,最常接触的是这一层的分析。最终输出物也是日常监控报表+专题分析报告。 四、服务于战斗的数据分析严格地来说,战斗级需要的不是数据分析,而是数据。 一线工作那么忙,没人有空坐下来细细听报告,能看到数据,就已经足够行动了。比如:
有了数据,一线就已经能开展行动了。赶紧干活,把没处理完的任务搞完如果能在基础名单之上,增加一些辅助工具,就更好了。 比如给销售的,不光有个待跟进客户名单,再多给个预计自然消费(通过预测模型给的标签),就能帮销售聚焦到更该主动跟进的人身上。 比如再多给个:客户可参与活动/客户可转发海报,就让销售多了一个打动客户的工具。 这些工具要比啰里啰嗦分析报告管用得多(如下图)。 相当多公司在战斗级的数据分析,只停留在excel日报和ppt阶段,缺少工具设计和开发,导致了数据分析不落地,无法辅助一线等等问题。 看到这里,肯定有同学好奇:老师,我的公司规模没那么大,数据也没那么多,怎么能做的体系化一点呢?这里是有方法的。 五、中小企业,怎么从0到1初创型的企业肯定没精力搞这么大套数据体系。 对初创型企业来说,尽快找到能盈利的MVP才是关键,之后不断的扩大投入,增强收入能力。因此对初创型企业而言,一般精力都放在销售数据/推广数据/渠道数据上,把战术级的分析做好。 对于有一定规模的企业,最重要的反而不是搞各种分析报表(一般该有的也都有了)也不是搞复杂的分析报告。而是加强基础建设,补齐初创期突飞猛进,留下的短板。比如:
这些可能不仅仅设计数据库设计,有可能旧的交易系统、物流系统、费控系统都需要升级,业务流程也要规范,因此是个很庞大的工程。 但是如果不迈过这一关,还是在旧基础上继续苟且,就会发现,规模越大,内部系统越乱,数据越复杂,新旧数据越对不上,越往后越难。 在2021年,陈老师经历了若干个营业额30-100亿的中等企业数字化建议,无一例外的有基建薄弱+好大喜功的问题。 往往是最基础的商品数据、活动数据、渠道数据都没有建设很好,反而急着上CDP,急着在APP/H5搞算法,急着搞全链路埋点。 结果自然是:在烂泥地里建摩天大楼……各种纠结,不在话下。 六、问题的背后以上种种问题,但凡置身其中,都会感受明显。然而为啥没人解决呢?
这些都有可能让数据停在原始阶段。 然后又寄希望于一个神通广大的数据分析师能搞掂所有问题,他们还会殷切地拉着你的手说:“我们公司的数据很大,都在那呢,就差个高手来分析了……”所以如果做分析的同学们遭遇:
你并非一个人,你和很多同学一样在被煎熬。毕竟做得好的公司投影仪网络推广也是少数吗。这时候只要自己努力积累能力,跳槽个好一点的企业即可。 那肯定有同学会问:要具备什么样能力算是个高级数据分析师呢?我们下期来分享,敬请期待哦。 #专栏作家#接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。 本文于。, 题图来自 Unsplash,基于CC0协议。 |
上一篇:做好AI开放平台(三):做好数据管理
下一篇:3分钟,看懂多版本ABtest怎么做!
小提示:您应该对本页介绍的“一个完整的数据分析体系,该长啥样?”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通一个完整的数据分析体系,该长啥样?的相关事宜。
关键词:2年, 初级, 数据分析体系