时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
小提示:您能找到这篇{3分钟,看懂用户偏好分析}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的3分钟,看懂用户偏好分析内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您! |
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 一提到用户画像,很多人直观地会想到:通过用户画像分析出用户偏好。到底用户偏好该如何做分析,今天简单分享下,给大家一个懒人攻略。 一、如何量化用户偏好直观上看,用户偏好,就是:
问题是:如何通过数据的形式,把这个关系表达出来。 最简单的方法是:
如下图,A、B用户各抽100人,观察其对甲乙产品“喜欢”的人数,这样就能简单的把“喜欢”表达出来了衢州小程序。 二、如何评价用户偏好如果真如上边例子的话,用户的喜好是很明显的。把人数换算成比例,可以清晰看到:抽出的100名A用户市场营销及推广,90%都喜欢甲产品,抽出的100名B用户,90%都喜欢乙产品。那肯定两类用户喜好不同。 但实际情况会很纠结,比如下图这种情况。理论上,年轻人喜欢喝汽水,中年喜欢喝茶,老年喜欢喝牛奶。但是在数据上看,其比例差异也就不到20%。很多时候会让人纠结:到底年龄和饮料之间有没有关系呀? 这时候可以用统计学中独立性检验,一定程度减少纠结。 三、什么是独立性检验(大家可以直接略过这一段)独立性检验是一种基础方法。所谓独立性检验,指的是其利用了“两个互独立的事件同时发生的概率,等于两件事单独发生的概率的乘积”的原理进行检验。 独立性检验的原假设是两个变量独立。大家知道,原假设就是要被怼翻的,所以如果假设检验不通过(P值小于0.05),就能拒绝原假设,认为两个变量有关系。 四、如何做独立性检验具体的统计学原理稍显复杂,既然是懒人攻略,那么就直接给操作步骤: 第一步:根据题目,给出观察数据 第二步:计算期望频数数据 第三步:使用公式计算卡方检验结果 大家直接看P值就好了,小于0.05,推翻原假设,年龄和饮料选择之间不独五粮液危机公关报告立,可认为差异是真实存在的。 五、背后的问题上边虽然给了很多方法,但是一定要注意:用户喜好并不是固定不变的,过去的数据参考意义会很有限。
可能一个促销活动,一个蹭热点的标题,就把前边发现的结论推翻了。 总之,通过简单的数据定义出来的“偏好”,可能不是真正的偏好,其中夹杂了大量的其他原因。需要更多方法来剔除这些原因。
作者:码工小熊,微信公众号:码工小熊 本文由 @码工小熊 于,,。 题图来自 Unsplash,基于CC0协议 |
上一篇:产品经理了解数据库,真的这些就够了!
下一篇:数据驱动决策的三个层级,你在哪一级?
小提示:您应该对本页介绍的“3分钟,看懂用户偏好分析”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通3分钟,看懂用户偏好分析的相关事宜。
关键词:2年, 初级, 用户偏好,