这项产品技能，你真的掌握了吗？

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导语：数据分析能力作为产品经理的必备技能，在求职面试和职业发展中备受关注；目前市面上有较多关于数据的学习课程和书籍，但如何合理、科学、充分的利用数据，洞察需求的本质，是苦恼很多产品经理的难题；本文基于笔者过往在数据学习和实战案例中所提炼出的方法论，希望能帮助大家更全面看待此项能力。

一、行业观察

笔者是站长出身，早期接触大多是网页数据分析，从cnzz（已并入友盟）/51la（转型做企业服务），到后来的百度统计、谷歌分析（后者算是数据分析届的鼻祖，百度则是借鉴谷歌做产品本地化，国内其他家则是借鉴百度）。

近些年随着增长营销和行为数据分析的火热，诞生出像GIO、神策数据等产品形态也逐步占据头部地位；再到BI领域，不论过往国外大盘Tableau、PowerBI还是国内低调的帆软，都随着这两年tob业务的兴起被更多关注，其他还有像阿拉丁专注某个特定领域的分析工具。

整个行业用“百花齐放”形容也不为过，但更多还是基于数据分析需求的细分；目前国内背靠阿里强大常见的网络营销工具资源的友盟，有整合行业所有解决方案的势头。

二、经历&实战

笔者的产品历程大体分为网站产品——C端会员产品——B端SaaS产品三个阶段，每个阶段都在与各式各样的数据打交道。

随着业务的变迁，分析数据的指标和维度在发生变化，但底层逻辑依旧不变，下面依次展开交流：

1. 网站产品

从关心页面收录、排名到页面内容、体验，从网站seo选哪个推广到网站的策划和运营，为后续转行互联网产品打下坚实基础。

主要关注数据维度：页面权重、搜索排名、收录量、搜索关键词、访问来源、页面PV/UV/停留时间/跳出率/热力度/行为流（谷歌叫法，百度叫页面上下游，专业术语叫桑基图）；如果涉及跨国业务，还要关注区域、人群、语言等分布情况，其他如人群画像、设备等信息更多时候建议只用于参考，因为数据会受限于对应平台的数据获取、整合、分析能力。

SEO实战案例：官网全年访问量同比提升80%+，重点关键词排名从不在第一页提升至稳定前三。

SEO看似与互联网产品工作关联不大，但实际上对数据能力要求不低，本文暂不具体讲解路径。

2. C端会员产品

从游戏付费会员的平台激活率到游戏特权的使用率，再到APP的活跃和付费用户数，都是基于产品形态的变化而随之调整。

相对游戏会员，视频会员的主要衡量指标较为稳定，业内主要看的是大盘有效会员数（即统计周期内，处于正常状态的会员量，即没有过期、冻结、查封等情况）。

会员实战案例：另辟蹊径，低成本大幅提升激活率。

背景说明：早期的游戏付费用户的平台激活率（成功绑定手机用户/用户大盘）一直在50%上下徘徊，整体运营策略是通过定期专题活动进行数据拉动；但非活动期增长明显乏力，且一旦遇到集中过期节点，数据下滑较为严重。离当年目标55%仍有较大距离，如何破局？

第一步：盘活流量

因为过往站长经验，对于流量有天然嗅觉，发现当时一些过期的活动页面，排名和访问量依旧不低，但页面均是生硬提示“活动已过期”，直接导致用户流失。

如果对这些过期页面进行合理干预，引流至指定页面，原本流失的流量将被重新盘活；基于思考形成落地方案通过后，随即对营销系统进行小幅迭代，功能上线后整体流量提升将近10%。

除过期活动页面外，通过数据分析整体流量的运营仍大有可为；当时发现热门游戏活动页面页面访问量大，但形态较为孤立，与官网平台之间缺少链路，无法形成闭环，即在流量池和蓄水池中间缺少桥梁。

因为活动内容不能也不适合直接干预，更多突破口放在平台所能掌握的部分，所以牵头策划并推动落地活动页面模板，除规范活动内容外，分别在页面的头部和底部带上平台固定导航入口；除新活动全部按新模板执行外，也对重点旧页面进行批量改造；模板全面覆盖后，最终将平台官网的访问量环比提升30%。

上述操作，后续也被司内其他会员产品和平台所参考借鉴。

第二步：平台玩法

盘活平台流量后，开始思考如何将这些用户流量实现激活自运转，助力整体目标达成，需要寻找有力的抓手。

在众多用户需求中，最终围绕“特权图标点亮”作为平台试点，基于以下几点考虑：

• 对会员尊贵身份的追求是刚需，马斯洛需求顺位第二
• 当时QQ面板的图标仍有较大吸引力，可借势运营
• 用户心声中，用户对于图标的点亮/熄灭较为敏感

可能有读者会疑惑，为何将激活率设定为核心业务指标？付费用户是来自游戏大盘，并非由会员平台产生，要想精细化运营这批高价值用户需与平台先建立纽带；而在当时手机短信、电话专线是会员产品的主要营销和服务手段。

随着会员权益和品牌认知的不断深入，触达用户手段的丰富，衡量指标也再改变。

3. SaaS产品

tob业务核心是做商家服务（常见有软件工具、数字化升级、垂直领域解决方案等服务），服务质量直接影响营收、商家数、续费率等关键指标。

实战案例：通过优化商家流程，推动产品服务标准化

背景说明：早期为了快速搭建平台和完成新老业务迁移，在部分产品体验上做了一定取舍，也为此埋下了隐患；当渠道业务陆续展开后，出现平台商家数的增长和商务的BD节奏存在较大差异，比较影响数据的分析、决策。

问题剖析：

初步分析是商户从入驻到使用产品的周期过长导致，短则1-2天，长则3-5天，且在不同产品、商家表现出不同特征；如何全局去解决问题？需要透过表象继续深挖，找到本质原因。

最后提炼出核心两点：产品标准化、自动化，最大程度减少理解、操作、沟通成本；其次对商家整个链路上增加监控，及时运营干预。

执行策略：

将各产品服务流程按最小颗粒度进行拆解，统计各阶段当前耗时、期望耗时，一是有助于抽象出公共部分进行集中优化，其次便于后续效果评估。

过程中还涉及较多内部流程优化等动作，最终通过1个月的优化，整体商户接入耗时从平均2天降至0.5天以下，数据反馈也回到正轨。

三、数据观点

1. 明确核心指标及统计维度

不同业务、阶段会有不同的考核目标，找准当前业务的核心指标尤为关键，上到影响公司发展的战略规划，下到影响业务落地开展，都需要领导者有相关的预判和洞察能力。

明确核心指标后，统计维度也需提前达成共识，避免后续出现分歧和扯皮。

2. 辨证角度看待数据结论

当然这些情况不是普遍现象（如果是，建议趁早离开），主要想表达观点是：不轻信和过于依赖数据，保持对数据的敬畏和辨证，才能更好驾驭数据。

3. 关于数据驱动

追其根本是没有掌握内核驱动力——数据运营思维，构建思维体系需要从上至下重视，先升级思维认知，再结合工具系统，实践运用，才有可能实现数据驱动业务的目标。

四、结语

一项新技能的掌握都会经历了解、熟悉、精通，除了理论知识基础外，更为重要的是实践结合和保持迭代，祝愿大家在新的一年里都能收获更多的实用技能。

作者：疤哥产品说，公众号：疤哥产品说。前鹅厂高级产品经理，现任上市公司产品总监，10年+网站/会员/平台/B端产品及运营经验。

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