时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
小提示:您能找到这篇{案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估}绝对不是偶然,我们能帮您找到潜在客户,解决您的困扰。如果您对本页介绍的案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估内容感兴趣,有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线,或留言咨询,我们将第一时间联系您! |
一般来说,互联网公司的运营活动按照目的可以分为3种:拉新、促活、品牌宣传,尽管每种活动关注的核心绩效指标完全不同,但是分析的思路还是可以套路化的。接下来,本文将以某次促活活动为案例,分享下如何对一场活动的效果进行量化评估。 一、活动背景伴随着移动互联网用户的增速越来越趋于饱和,用户增长的破局方法不得不从拉新获客转换为如何促活存量用户。 通过第三方广告媒体app(比如微信、抖音等)投放针网络营销难不对老用户的素材对用户促活,已经成为很多公司用来提升存量老用户活跃度的有效方法(后续会统称为“渠道拉活”) 某公司的市场投放部门也开始投入预算试水「渠道拉活」这一项目,在项目启动一段时间后,已经回收累积了大量的用户数据,但是:
这些领导和业务方非常关注的问题,需要分析师基于数据给出公正和客观的答复。 二、分析框架和指标体系1. 分析框架
2. 指标体系(1)流量规模 数据指标:
可解决的问题:
(2)用户质量、用户画像 数据指标:
可解决的问题:
(3)用户行为 数据指标:
可解决的问题:
三、分析过程1. 活动效果评估以及活动ROI分析在量化DAU (或者活跃天数) 贡献时,需要减去用户的自然活跃量,即计算“净增量”贡献。该贡献可以分为当日贡献和长期贡献。
不得不承认,AB实验最擅长处理归因和量化的问题。它的思想是,将流量随机分为数量均匀和特征均匀的两组(即对照组和实验组),实验组用户只有在产品策略上与对照组不同,因此我们可以认为两组用户在同一时间维度上的指标差异,可以完全归因于策略上的差异。 然而,该广告拉活项目无法设计对应的AB实验,但我们可以基于AB测试的思想,构造与实验组“相似”的用户群体作为对照组。具体过程如下:
通过以上方法,可以计算出拉活对于当日DAU的贡献、以及拉活对于未来30天DAU的总增量贡献。 济南网络营销课程培训机构实际上,对于拉活对DAU的单次短期贡献,有更为简便的方法,即基于“首次归因”的思想,通过“拉活首次调起app的uv”进行量化评估,即如果用户多次启动过app,那么只有当通过促活广告首次调起app了,才会计入到促活广告的功劳。 值得一提的是,“首次归因”的方法也可以应用至“产品新上线功能评估”的效果量化中,通常我们可以将“启动app后首次访问该功能的用户量”作为该功能对dau的贡献量。 对于活动成本的核算,我们可以通过 “总成本消耗量 / 总DAU增量”,计算每个DAU增量的抖音添加背景音乐影响视频成本,以评估ROI是否符合预期。 2. 用户行为分析、和用户质量评估可以以「大盘未参活用户」、「同期同类活动」、「往期同类活动」分别作为对比基准,基于用户行为漏斗、留存率、核心行为pv、人均使用时长等指标,识别本次促活策略是否有薅羊毛或者作弊严重的渠道,并评估活动拉来的用户质量好坏。但这里不作为本次分享重点,因此不再展开赘述。 四、结语作为数据分析师,实际工作中遇到的促活策略往往是五花八门,但是活动效果好坏的评估过程依然是有章可循的。最后,简单总结下本文对于后续活动评估的可复用之处:
本文由 @郝笑笑 于,, ,基于 CC0 协议 |
上一篇:OLAP:BI建设的神器
下一篇:数据中台和ERP是啥关系?不都是信息系统吗?
小提示:您应该对本页介绍的“案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估”相关内容感兴趣,若您有相关需求欢迎拨打我们的服务热线或留言咨询,我们尽快与您联系沟通案例分享:如何通过数据分析进行活动效果评估的相关事宜。
关键词:1年, 初级, 活动效果, 运营