数据分析，怎么做才够“精准”

小提示：您能找到这篇{数据分析，怎么做才够“精准”}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的数据分析，怎么做才够“精准”内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

编辑导语：“大数据”、“精准数据分析”这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代，数据显得尤其重要，只有做到了精准的数据分析，接下来才能了解并满足用户需求。那么，数据分析，怎么做才能够“精准”呢？我们来看本文作者的分析。

“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”，是很多很多地方都在吹的故事。

然而就像儿童故事《咕咚来了》，大家都听说了这个咕咚（精准），可精准到底长啥样，怎么数据就精准了，从来没人讲清楚过。也搞得很多同学很郁闷：领导天天让我精准，可我该咋精准？

今天我们系统讲解一下。

一、完全不精准的场景

有个经典相声叫《宇宙牌香烟》，描绘的就是八九十年代推销员的日常：我这个宇宙牌香烟真厉害，姑娘抽了漂亮、小伙子抽了帅气，老人抽了长寿，小孩抽了能考上大学——这就是典型的完全不精准。

看似每个人群都适合，可实际上鬼都知道姑娘、小孩不会抽好吧。

虽然很多产品是人们生活的必须品，但是具体到一个品牌、一款产品、一定时间段、一定价格，就不一定有人买。转化链条越长，用户流失的可能性就越大（如下图）。

以前人流多的商业街，一个城市就那几个，很容易靠旗舰店垄断流量；现在在互联网上各种信息渠道五花八门，信息形式丰富多彩，导致转化效率更低了。

好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。

因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。即：比闭着眼睛喊“老板带着小姨子跑路了，全场一律9块9”要更精准的找到用户的手段，都叫“精准”。

在提及sns营销受众精准时，常常伴随着：现状是多少、需要优化到多少的讨论，这一点后边还会提到。

二、提高投放精准度

用数据提升精准度，第一步就是投放渠道。信息得先到达用户，才有转化的可能。

在渠道上有两种常见做法：

一是做减法，砍掉明显转化率很低的渠道，节约成本；二是做加法，寻找新的，含目标用户很高的，转化率有保障的渠道，提高效率。

这两种方法在实际工作中常常是结合使用的，因为多渠道投放是常态，要提升效率，就得一条条具体看，做排列组合（如下图）。

三、提高内容精准度

第二步是提高内容的精准度。

因为信息到了用户那里，如果内容做的不好看，用户可能点都不点，那后边流程就直接断了。

这时候可以直接做ABtest，或者打内容标签，观察不同内容的实际效果，来反推：用户其实更喜欢XX类型。类似的，设计类问题都可以用测试/分组对比来观察效果，比直接用数据预测的更好。

四、提高商品精准度

第三步是提高商品的精准度。

其基本思路，不是简单地强推一个产品，而是通过做多几个选择，来提高用户什么是020营销模式转化机会。

但注意，这种做多是有限制的，因为用户精力有限，如果一次推太多款，反而容易造成选择困难。所以尽量找用户购买潜力高的品类，集中推几款。

五、提高价格精准度

在明确了渠道、内容、商品之后，最后一步是价格。

所谓价格精准，就是大数据杀熟，越忠诚的用户就宰的越欢快，这样才能最大化利润和销量——这可能是互联网最擅长干的事了。

因为传统渠道这么明目张胆搞价格歧视，不要说用户会造反，工商局都会打上门来。但是互联网渠道里，用户之间信息没那么畅通，很多商品价格不高，又是即时消费，因此宰就宰了。

六、实现精准分析的步骤

正因为影响精准度的环节有很多，所以在实际开展项目的时候，一定要先清晰精准的目标、梳理业务流程、了解当前数据现状、了解业务方能在业务流程里做哪些事。

这样才能找准发力点，从简单到困难的扫荡问题，提升效果（如下图）。

工作的基本思路，可以概括为：先抓白犀牛，再抓黄蛤蟆，放弃黑天鹅。即：

1. 转化流程里明显的短板，先改进；
2. 解决大问题后，再从到小搞细节；
3. 突发、随机、一次性问题，直接放弃。

因为站在结果角度，一次推广的影响因素实在太多，不可能指望一次分析就包打天下。

数据分析实现精准是需要过程，需要时间，需要经验积累的。把明显的问题先处理好，不然有太多的细节可以让人沉迷，最后也看不到效果改进。

这里做数据的新手很容易犯一个问题，就是：不看场景，直接怼模型。

比如很多同学一听“精准”，就脑子一热想做推荐算法（并且还是用关联规则做，因为做协同过滤或者算距离函如皋抖因上热门推广推荐数需要大量标签，太麻烦，关联规则多简单）。

不管具体业务场景、不管价格、不管内容，是很难做出好结果的。很多同学沉迷于：淘宝就是XXX。

拜托，淘宝这种超级应用的用户量、数据量、用户粘性不是其他平台可以比的，而且淘宝平台又不需要对某个商家某个SKU负责。

所以不能简单照搬，脚踏实地，把自己的流程、现状、业务目标整明白，很重要。

但是在业务上，对精准的理解问题更多。

七、对精准分析的常见错误理解

估计很多策划、营销、运营，看到这会说：这个感觉不精准啊！是滴，不懂数据的人，心中的精准大概是这样的。如下图：

从本质上看，不存在一个品牌+一个产品+一定时间内+一定价格内所有人都会消费的情况。

即使强大如微信，也才11亿日活，只覆盖不到80%国人。所以更不要指望你那些小品牌、非爆款、价格干不过拼多多的产品能包打天下。

所以业务方不要企图在精准营销之类工作中当甩手掌柜，认真的分享营销计划、投入费用、作战意图、内容创作、和数据分析共创，才是更好的提升之道。

有兴趣的话，关注接地气的陈老师，下一篇我们分享一个精准运营的案例，敬请期待哦。

#专栏作家#

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

本文于。，

题图来自 Pexels，基于CC0协议