怎么用“用户数据“驱动“增长”？

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在流量红利见顶的当下，用户增长是产品与运营最大的难题，那么我们又该如何做改善用户增长问题，实现突破呢？利用用户数据分析实现增长或许是个不错的选择。

先说说“用户增长”，罗胖在2018年开年演讲说过2个理念，第一个是理念，是“流量为王”，第二个，就是“超级用户思维”。“流量为王”的时代已经过去了，现在已经迎来“超级用户思维”的时代，脱离“数据”谈“用户增长”都是“耍流氓”。

未广东大型户外大屏幕价格来十年将有可能看到所有行业都受到数据和技术的影响，不能变成数据公司的公司不会有突破，盲打，增长没有边界，学会精细化运营很重要。“抖音”、“小红书”都是最好的“数据驱动”证明。

笔者还是从3个问题切入：

1. 什么是用户数据分析？
2. 为什么需要用户数据分析？
3. 如何有效的运用用户数据？

一、什么是用户数据分析

通过对数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将数据得出的规律作用营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现问题，解决问题，以此优化用户体验、实现精准运营，做到用户增长。

用户数据5W准则，WHO（用户是谁）WHERE（在什么场子里面）WHEN（什么时间）WHAT（做了什么）HOW（怎样的效果）

其中，用户标签就是一种方式，如果有用户标签，就能快速、方便地细分用户群体，锁定更有需求的人，实现更精准的营销/服务。

二、为什么需要用户行为分析

1. 大环境互联网获客成本高，需要提效

不好意思，每次都得说一下大环境获客成本高，也都要说一下存量市场的竞争，但这真的是当下的大背景和难处。现阶段，互联网人口红利的天花板让整个市场都进入存量的竞争阶段。如何实现高效获客，保持与用户互动使其留存，各环节的体验及转化的提升是每个行业都需要首要考究的方向。

在日益激烈的高成本、高竞争的互联网环境下，如果企业不做好数据的分析，用户行为分析，势必带来高成本，随即带来的就是淘汰。

2. 以用户为中心，更懂用户

技术成本降低，单一的流量统计分析已无法满足企业提升留存的需求，我们也不再只关心结果数据，也需要开始关心用户的行为过程。

我们做的是产品，我们的目的是盈利，但我们服务的是“人”，以用户为中心，才能真正更懂用户，相对平台流量的产品找人，用户行为流量是人找信息，建立货和用户的标签和行为记录，把用户真正感兴趣的东西推荐给用户，而用户的点击行为，恰恰代表了这个用户的兴趣。

3. 数据说话，不是我的经验说

数据驱动已经是当下所有公司的核动力了，无论大公司还是小公司，恰恰反而是小公司，更应该注重数据。发展初期，资源紧缺，如果没有数据运用意识 ，所有的决策只能依赖于人员经验，只单单依靠个人的直觉专业决策，势必导致资源的浪费。

三、如何有效的运用用户数据

1. 用户数据分析的实战意义

一则优化关键路径，如果只有PV、UV这类结果性指标，并不能反应用户的操作细节，也不知道用户在什么地方体验不爽，我们可以通过用户行为数据知道可以优化的关键路径。

比如电商类的行为路径：选购商品》添加购物车》购物车结算》支付成功。我们可以根据用户路径制作漏斗模型，找出转化率主要流失的节点，然后在相关节点采取优化措施。

二则知道用户的兴趣偏好，根据用户浏览的商品和内容频次和时长，可以给用户推荐他喜欢的商品和内容，比如淘宝根据你经常浏览和购买的商品推荐商品给你，抖音根据你浏览的内容推荐你感兴趣的视企业危机公关行为频，平台通过全方位数据分析，比你更了解你自己。

毕竟用户自己的点击行为不会欺骗，恰恰用户经常点击的内容代表了用户的兴趣和喜欢，赶紧收集他们的数据啊，知道我到底喜欢什么，你才能更好的跟我建立链接。

2. 自带“数据思维”看问题解决问题

说到这个点，我一直都有数字营销有啥说的是“每个人看数的角度”是不一样的，学会自己思考和挖掘数据，而不是每次都是等着BI支持，一则是学会运用数据平台，现阶段，有很多有效的数据平台，外部的比如“微舆情”、“艾瑞指数”、“BDP”、“powerBI”等等，大多数公司内部也会有数据中台，会有很多“数据工具”，多去研究研究，之前也说过，这个时代，知识很多，也很容易获取，主要是看你想不想要。

二则学点SQL，自己试着跑跑数，之前听说小红书每位入职的产品和运营同学都会赠送《SQL自助查数手册》，我觉得特别好，SQL的基础语法还是相对简单的，可以尝试自己跑跑数，你自己跑数得过程就是你思考的过程。(ps：我也经常跑数跑崩溃，报错的时候，不知道哪句写错了，此处，感谢一位热心可爱的小姐姐一直以来的帮助和指导）

3. 数据的最终是反向作用业务

最最想说的就是这个点，大多数时候，数据和业务是脱节的，数据不懂业务，业务没有数据思维，请每位互联网人士能用“数据”看问题，用“数据”来驱动增长，将目标量化，将过程和阶段指标全部量化，实时监控，及时调优，不要盲打，不要我的经验觉得。

说回数据分析，切勿为了分析而分析，数据最终目的是以数据能驱动用户增长，数据本身没有含义，数据本身并没有做任何事情，除非你指导如何使用它，很多公司为了分析而分析，乱象背后，是这几年大肆吹嘘的“数据中台”、“用户画像”的概念，好的结果，还是得从结果出发，根据问题找数据指导。

三、写在最后

数据的最终目的是实现增长，战略是选择，好的数据有助于我们做出正确的选择。

在数字时代，完全依赖直觉、经验驱动的决策是愚蠢的，最明智的决策方式是数据驱动与经验驱动的平衡。

#专栏作家#

玲子，专栏作家，微信公众号：玲子奋斗史。不卑不亢，从容优雅，面对一切，我是玲子。职业产品经理，关注互联网人工智能、商业产品，擅长需求挖掘和运营管理。我是个励志气质聪颖漂亮的女青年。

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